" 现在的外贸生意，已经不是利润高低问题，而是生存维度的比拼。"

在刚过去的虎嗅智库「502 线上同行」第 56 期闭门研讨会上，Sureway 董事长赵世尉的一番话，引发线上数百位品牌负责人的共鸣。在逆全球化、小单快反以及极致性价比的夹击下，时尚产业正被迫进入一场效率极限战。

面对这场不可逆的生产力变革，华东知名箱包制造商 Sureway 联手凌迪科技 Style3D，从研发打样这个成本浪费最严重的环节切入，通过 3D+AI 重构企业竞争力，成功将实体打样成本降低 40%。

在会上，Sureway 董事长赵世尉、凌迪科技 Style3D 首席运营官陈鑫平分别从企业实践与行业变革视角，深入拆解这一案例，并共同探讨了 3D+AI 在箱包、鞋服等多个产业的落地路径。

从 " 数字样品 " 切入，突围低价内卷

在传统箱包的研发流程中，一个款式，从设计到下单，要经历采购、出格、制作、寄样、修改、确认等多个环节，若不能一次确认样品，所有流程都得推倒重来，单款开发成本高达数千甚至上万元。

过去，欧美市场的大订单可以摊薄开发成本，如今订单小单化已成常态，同样的开发费用却很难回收。在订单碎片化新常态下，如何减少样品数量与轮次、提升款式 " 下单率 "，成为外贸企业必须解决的难题。

Sureway 选择对浪费最严重的研发打样环节 " 动刀 "，将实物样品确认转向虚拟样品确认。并根据对新技术的接受度与价值，将客户分为以下四类：开发轮次多、确认周期长的 " 痛点 " 型客户；对新技术相对开放的类 " 尝鲜 " 客户；被动观望但不抵触的 " 跟随类 " 客户；以及路径依赖强的 " 较保守 " 客户。

赵世尉选择先啃硬骨头，将第一类客户作为试点，并设立硬性条件，" 实际样品最多做 2 轮；所有非实质性修改全部通过 AI+3D 进行可视化确认；但承诺提供无限次的数字化修改，直至客户满意。"

结果是双赢的。在这一过程中，不仅团队在高强度实战中迅速积累技术能力，客户也在快速响应中感受到 3D+AI 落地价值。在成功服务首批试点客户并积累经验后，推广至第二、三类客户就变得顺利很多。而对于第四类偏保守的客户，Sureway 并不强求，则利用一年两次客户年度拜访的机会，现场演示生成与实体几乎无异的 " 数字样包 " 形成视觉冲击，逐步推动他们的转变。

当然，技术落地离不开组织与流程的重塑。Sureway 重构了研发 SOP，将传统 " 先打样、再确认 " 的线性流程，转变为 " 设计 - 出格 -AI+3D 呈现 - 反馈调整 - 确认 - 打样 " 的数字优先流程。这意味着，在动刀裁剪面料之前，90% 的修改已在云端完成。新流程看似步骤增多，但 3D 调整确认极快，往往只需一两天；而旧流程虽看似简短，却因反复制作实物样品，实际耗时与成本极高。

图：Sureway 开发流程应用 3D 前后对比

当然，落地并非一帆风顺。箱包在结构复杂度、面料柔韧度、五金质感还原等方面，远高于服装。" 仅仅是金属锁扣的冷硬质感，我们就和 Style3D 团队磨了两周。" 赵世尉坦言。但正是这种对细节的极致追求，才让数字样包具备了真正的商用价值。目前，Sureway 实物打样比例已降至 40% 以下，客户确认周期从两周缩短至两三天。同时，数字样包模式不仅提升了效率，也增强了客户对 Sureway 的专业认同，构筑起更稳固的合作关系。

用 3D 约束 AI，让灵感落地产业

如果说 Sureway 是前线实战派，那么凌迪科技 Style3D 则提供了变革的技术底座和底层能力。

凌迪科技 Style3D 首席运营官陈鑫平指出，2025 年将是 Agent 元年，AI 能解决的业务问题正呈指数级增长，但生成式 AI 本质上是概率模型，擅长 " 给灵感 "，但存在不可控的 " 幻觉 "。对于制造企业而言，交付的东西必须准确、可控、可生产，并承载企业自身 DNA。

图：AI+3D overview in fashion

3D 的价值，正在于提供这种硬约束。凌迪科技 Style3D 自 2022 年起深耕 3D+AI 融合，逐步构建起了从设计、打样、营销到交付的端到端完整数字链路：设计端打通制版、建模、面料数字化，建立起涵盖从 2D 制版、成衣建模到毛织建模的完整链条，解决设计与生产的断层；营销端依托 AIGS 能力，将 3D 模型一键生成图片、视频等直接可用的素材，实现 " 所见即所得 "；硬件层面，通过结合面料扫描仪、一体机等硬件保障高精度物理参数还原；同时，结合云协同与数字资产管理平台，实现跨地域高效协作。

图：凌迪科技 Style3D 的 AI+3D 的技术应用方向

凌迪科技 Style3D 的这套 " 所见即所得 " 的体系，将时尚产业从 " 线性开发 " 转变为基于数字孪生体的 " 并行协作 "，让灵感真正落地的同时，也大幅释放了生产力。

圆桌碰撞：关于 AI 落地的真实痛点与解药

在研讨环节，在虎嗅智库内容负责人主持下，针对来自软通动力、立元集团、特斯拉、腾讯、希音、小米、江铃汽车等企业及高校代表的疑问，两位嘉宾也进行了详细回复：

Q1：时尚行业当前核心痛点是什么？哪些环节最适合 3D+AI 落地？

陈鑫平认为，消费市场呈 K 型分化，高端与大众消费持续，中间层消费承压。企业的关键在于构建持续 5-10 年的差异化竞争力。" 好产品是差异化竞争力的核心。" 凌迪科技 style3D 的 3D+AI 解决方案就聚焦于产品设计研发环节，帮助企业打造符合自身 DNA、精准匹配目标客群的好产品。

赵世尉补充，技术方案在企业中的落地还需满足两大条件：一是客户能接受，二是成本可控。落不了地，客户不买账；成本下不去，企业就没有竞争力。

Q2：如何搭建团队保证技术方案顺利落地？

赵世尉结合自身实践回应，项目成功落地的基础在于打造一个具备坚定信心与足够耐心的团队，并构建能力互补的人员架构。团队中需新老结合，背景互补。既要有深扎行业的懂工艺与应用的人、也要有懂代码和技术的人，要有经验丰富的老手带队，也要有思维活跃的新人加入。此外，持续激励团队、并将客户使用后的正反馈及时给到团队，建立起团队的成就感，也至关重要。

陈鑫平进一步补充，除了技术与能力，团队的价值观同样重要—需要一种 " 持续的乐观和有信念感的做事 " 态度来面对挑战。

Q3：落地过程中的主要难点与解决方案？

陈鑫平坦言，主要难点有三：一是技术本身仍在持续进步，像服装纺织这类关乎 " 衣食住行 " 的大产业，其科技化突破并非一蹴而就，目前仿真度虽已达 95 分，但在如皮草、特殊金属质感等复杂工艺的极致还原上仍有提升空间。

二是，AI 技术产品能力与千差万别的企业实际应用场景之间，需要大量的、深度磨合；第三，行业中既懂技术又深谙业务的应用型人才供给，无论在专业度还是数量上，都与爆发增长的需求存在差距。

解决方案在于 " 磨 "。通过具体的合作项目，不断改革 SOP 流程与优化人才结构。以凌迪科技 Style3D 为例，后台由顶尖院校的算法与开发团队攻坚底层技术，但更重要的是前台，需要依靠一大批扎根行业的 " 老兵 " 来解决实际应用落地问题。只有前、后端紧密配合，在实战中不断磨合、才能实现突破。

Q4：企业如何迈出落地的第一步？

陈鑫平建议：先想清楚 " 想做什么、能做什么 "，设定阶段性目标，由小到大、从简到繁逐步推进，并重视人才与文化保障。

赵世尉补充： 项目主理人的信心高于一切。 基础能力可以慢慢练，但主理人必须有必成的决心。同时，不要闭门造车，一定要引入客户参与，形成 " 正反馈闭环 "。

结语

从 Sureway 的克制推进到凌迪科技 Style3D 的技术普惠，时尚产业的 AI 变革已经从概念阶段进入 " 砍成本、抢订单 " 的实战深水区。

在生产力变革面前，没有一家企业可以置身事外。与其等行业完全透明后被迫跟进，不如在变革初期寻找属于自己的技术杠杆。AI 变革不是终点，而是重塑核心竞争力的必经之路。

如果您正在经历同样的行业阵痛，希望了解更多关于 AI、Agent 落地的案例、路径、方法论，欢迎扫描下方二维码，加入【虎嗅智库 · AI 产业落地社群】，在这里，我们不谈空洞的概念，只聊真实的落地与增长。

扫描下方二维码，添加智库小助手

获取独家 AI 创新案例与洞察，实现 AI 落地快人一步！