Soul 上市 IPO 进程迎来新进展，其 AI 技术路径与伦理治理体系获得同步关注。从优化社交连接到探索生成式 AI 应用，技术演进始终服务体验升级，并以用户与内容安全为不可动摇底线。通过将平台规范内化于模型训练，Soul 从源头规避技术风险，为评估其应对未来挑战能力提供现实参照。

据了解，早在 2016 年上线后，Soul 便积极布局人工智能技术，初期以传统机器学习与深度学习为核心，着力优化人与人之间的连接效率，助力用户更高效地找到志同道合的伙伴，并促进自我表达与有效倾听。随着社交网络持续演进，用户对社交体验的需求日趋多元，单一推荐算法已难以全面满足期待。因而在 2019 年前后，Soul 洞察生成式 AI 的技术潜力，由此逐步启动相关布局，旨在进一步推动社交体验的升级与创新。

" 社交是多边或双边关系，良好的社交体验源于双方出色的表达能力。" 陶明表示，Soul 在 AI 技术构建上，致力于增强用户的表达能力，促进人际社交关系，这种技术探索，不仅丰富了平台的社交场景，更让 AI 逐渐成为推动社交体验升级的核心力量，形成了从传统 AI 辅助社交连接到生成式 AI 打造多元社交体验的清晰发展路径。

然而，AI 技术的迅猛发展虽赋予其深刻改变社会互动的能力，但若缺乏伦理约束，可能导致隐私侵犯、算法偏见等问题，侵蚀用户信任与社会公险。因此，Soul 始终保持着对 AI 伦理治理的高度警惕。对此陶明强调："AI 技术的使用与 AI 伦理治理、安全治理，这两方面我们都要抓，且都要抓得住，只有这样才能让业务更好地发展。" 他表示， 自开展社交业务以来，Soul 便确立了两大安全底线 —— 用户安全底线与内容安全底线，并围绕这两大底线，逐步构建起完善的社区行为规范与内容安全规范，这些规范成为平台治理社区、保障社交环境健康的重要准则。

当进入 AI 社交发展阶段，Soul 将过往在社区治理中积累的经验，顺利迁移到社交场景中。" 我们将原来的用户行为规范和内容安全行为规范，直接移植到自身的 AI 模型上，无需采用传统串联式的安全过滤模式。在底层模型的数据治理层面，我们构建了健康绿色、符合站内行为规范的数据与场景数据机制，从根源上为交互提供安全保障。" 陶明的这番言论，揭示了 Soul 将伦理治理融入技术底层的核心思路，也体现出平台在技术创新与伦理治理协同推进上的前瞻性。

Soul 的实践表明，其不仅追求技术前沿应用，更注重建立可迁移的治理框架。通过构建绿色数据机制和严格流程体系，平台在激发技术潜力同时管理隐私偏见等风险。在快速迭代的行业中，这种对发展与治理的协同追求，体现长期主义思维，为上市注入技术可控性、治理成熟度等综合价值考量。