当地时间 1 月 6 日，2026 年国际消费电子展（CES）在拉斯维加斯开幕。作为全球科技趋势的年度风向标，本届展会传递出一个强烈信号：人工智能的竞赛已进入新阶段，主战场正从云端算法转向与物理世界紧密耦合的终端硬件。

这一趋势下，中国科技企业携众多创新产品集中亮相，展现出在 AI 硬件化赛道上的积极布局与产业链活力。其中，蓝思科技以 " 定义 AI 的物理边界 " 为主题，首次系统展示其覆盖多场景的全栈式硬件生态，为理解行业如何应对 AI 与物理世界融合的深层挑战提供了具象化观察样本。

AI 终端竞技：从技术突破到硬件融合的产业深水区

如果说过去几年的 CES 是 AI 在云端积蓄力量的展示，那么 2026 年的展会则清晰地表明，人工智能应用的主战场正快速向每一个终端设备迁移，而其中中国科技企业的积极参与更成功获得了市场的高度关注。

数据显示，本届 CES 共有超过两百家中国企业参展。其中，一百二十余家是聚焦于人工智能、智能穿戴及智能家居等领域的科技企业，它们在专业展区集中呈现了最新的技术产品，显示出中国科技产业链在 AI 浪潮中正从基础制造向更高层级的集成与创新拓展。

例如，在智能穿戴领域，AR 企业雷鸟创新将展示其首款搭载 eSIM 的 AR 智能眼镜，旨在推动设备向独立的 " 个人计算中心 " 演进。同时，在 AI PC 领域，联想集团与英伟达宣布将联合发布一款企业级 AI 产品，共同定义了 " 混合式人工智能 " 这一新爆发点。各案例共同指向一个方向：AI 正变得无处不在，并通过具体的硬件形态深入日常生活。

业内人士分析指出，从行业端来看，当前端侧 AI 的全面落地，正将竞争从软件和算法层面，引向 " 算法、芯片、传感器与系统设计 " 深度融合的硬件能力比拼。要让 AI 在资源受限的终端设备上高效运行，必须通盘考虑功耗、算力、成本与可靠性的苛刻约束，这本质上是对硬件工程与集成能力的终极考验。因此，这场深刻的变革正在重塑产业链，其本质是将价值创造的关键环节之一，指向那些能够为 AI 提供高性能、高可靠性与高经济性物理载体的企业。在此行业背景下，蓝思科技以其全栈式 AI 硬件生态的布局，成功收获了观展者的瞩目。

全栈式 AI 硬件生态布局，直击产业演进核心

在本届 CES 上，蓝思科技以 " 定义 AI 的物理边界 " 为主题，首次向业界系统展示了其覆盖 " 具身智能— AI 数据中心—消费电子— AI 硬件—智能座舱 " 的硬件生态布局。这一展示超越了单一产品，旨在回应 AI 技术从算法层面向物理世界融合时，所面临的算力经济性、交互可靠性与系统集成度等核心硬件挑战。

从展示内容看，在算力基础设施层面，针对 AI 高密计算带来的能耗与散热瓶颈，蓝思科技推出了全栈式液冷解决方案。更为关键的是其针对下一代超算开发的 TGV 玻璃基板技术，该技术尝试以光子传输替代部分传统电互连，是从封装基础层面提升能效比、降低算力成本的路径探索之一。

而在 AI 的物理承载与交互层面，公司则展现了从核心部件到场景方案的延伸能力。例如，在具身智能领域首次展示的高自由度仿生灵巧手，重点集成了自研减速器与轻量化设计；在智能汽车领域，其产品已从玻璃部件扩展至以智能中控系统为核心的集成式座舱方案。同时，其在新一代 AI/AR 眼镜、智能指环等交互设备上的整合，以及在消费电子领域持续巩固的超薄柔性玻璃（UTG） 等材料优势，共同构成了其支撑 AI 硬件创新的多元基础。

笔者认为，从展示的成果来看，蓝思科技当前正将其精密制造核心能力战略性地复用于 AI 硬件赛道，角色从关键供应商转向 " 硬件生态共建者 "。公司通过覆盖算力基础、交互执行与系统集成的全栈布局，系统性回应了 AI 技术物理化进程中的核心需求。而其转型路径预示，在 AI 驱动的全球产业链价值重估中，那些具备深度制造与跨场景解决方案能力的平台型企业，同样有望成为定义未来硬件标准与价值分配的关键力量。