" 每隔 10 到 15 年，计算机行业就会经历一次彻底的重置。"

2026 年的 CES 舞台上，英伟达 CEO 黄仁勋并没有把重点仅仅放在 " 更快的显卡 " 上，而是向世界宣告了一场由 AI 驱动的 " 新工业革命 " 正式到来。如果说过去几年，我们还在惊叹于 AI 能陪聊、画图，那么今年的英伟达则展示了 AI 如何走出屏幕，真正进入我们的物理世界。

在这场长达一个半小时的演讲中，英伟达描绘了一个从底层芯片到顶层应用全方位重塑的未来。为了让你不用啃完技术文档也能看懂这次大会，今天我们直接来捞干货，一起来看看这家 AI 领域的头部公司，如何重新定义 AI 的下一个十年。

Agentic AI：从 " 聊天机器人 " 进化为 " 数字打工人 "

演讲的第一个重磅话题是 Agentic AI（代理系统）。这标志着 AI 从 " 生成内容 " 转向了 " 解决问题 "，是 AI 发展史上的又一次重大突破。

黄仁勋将 AI 划分为两个清晰的阶段。首先是 2022 年的 "ChatGPT 时刻 "，此时人们认识到了 AI 拥有无限的发展空间，但由于早期主要依赖于 " 记忆 " 和预训练，有时会出现幻觉。而在 2024 年之后，AI 领域发生了进一步的突破，得益于 " 推理 "（Reasoning）和 " 代理系统 "（Agentic systems）的兴起，现在的 AI 具备了实时思考与规划未来的能力。AI 不再单纯靠 " 背诵 " 训练好的答案，而是在回答前进行实时思考。这种推理能力也让 AI 可以将从未见过的复杂问题，拆解成逻辑链条一步步解决。

简单来说，英伟达认为 AI 全新的发展方向，就是将 " 被动 " 化为 " 主动 "。以前 AI 在面对不懂的问题是，可能会胡编乱造，未来 AI 在面对不懂的问题时，会判断出 " 我需要去做研究 " 或 " 使用搜索工具 "，从而给出基于事实的回答。

这种解决问题的方式与人类是高度相似的，这也让 AI 更加拟人化。

正如人类需要学习 " 数理化 " 等等丰富的知识，做到 " 触类旁通 "，英伟达认为未来的 AI 应用也不应当依赖于单一的超级大模型，而是应该拥有一个分工明确的团队。这有点类似于将 AI 打造为一个出色的产品经理，它会分析每个用户不同的意图，并决定把任务派给谁。比如涉及隐私的邮件交给本地小模型处理，复杂的创意任务交给云端超级模型。

在 CES 大会上，老黄演示了一个个人助理。当被要求 " 照看宠物 " 时，AI 助理不仅处理了数字任务，还直接调用了物理世界的工具。通过连接并控制了一个名为 "Reachi" 的机器人，拍摄视频确认宠物狗 Potato 在沙发上，并喊话让它下来。这也展示了 AI 已经从 " 文字处理者 " 进化为物理世界的 " 操作者 "。

让 AI 读懂物理世界

你可能会注意到，AI 在网上下围棋能赢过人类世界冠军，但让它去倒杯咖啡，它可能连杯子都拿不稳。

对此黄仁勋解释说，以前的 AI 只懂数据，不懂物理。它不知道杯子掉地上会碎，也不知道推一下桌子会有摩擦力。而在今年的 CES 演讲中，英伟达带来了全新的 "Cosmos 模型 "，这也让 AI 开始理解物理世界是怎么运转的。

Cosmos 模型就像一个教 AI 理解真实物理世界 " 模拟器 "，它的内部具备和物理世界相同的万有引力、光线、摩擦力。在这个虚拟空间中，英伟达用它生成了各种极端的交通路况视频，并让自动驾驶 AI 在里面跑上几亿公里，等它在虚拟世界里练成了 " 老司机 "，再把它放进真车里。

除了自动驾驶模型以外，Cosmos 模型还承担着改造工业的作用。这次英伟达宣布和工业巨头西门子合作，以后的工厂在建造前，会在电脑里用 AI 先盖一遍。流水线怎么排最省电？机器人怎么配合最快？这些全都会在虚拟世界里先算好，确认数据无误后再动工。

黄仁勋把这个称为 " 新的工业革命 "，它从以前的 " 边造边改 "，变成了 " 想清楚再动手 "。这不仅仅省时省力，也彻底改变了人类造物的方式。

新一代算力怪兽：Vera Rubin 平台

往年英伟达在 CES 大会上，都会发布全新一代的 GPU 芯片，但在 AI 成为行业主流的今天，全新的算力平台，开始成为整场关注的核心。

今年，英伟达带来了 Vera Rubin 算力平台，这个名字致敬了发现了 " 暗物质 " 的天文学家维拉 · 鲁宾，寓意着它将为 AI 世界提供看不见却至关重要的强大动力。

这次的 Vera Rubin 平台不再是一块显卡或芯片，而是一套彻底重构的超级计算机系统。黄仁勋将其称为 " 为了应对 AI 计算量爆炸式增长而设计的特种部队 "。

这个 " 新大脑 " 带来的好处非常直接，简单来说就两点：

一是思考速度比上一代快了整整五倍，二是将生成式 AI 最关键的 "token" 生成成本，降低到了原来的十分之一。这也意味着，未来我们使用各种 AI 服务的价格可能会越来越便宜。

更特别的是，这个新大脑还可以用 45 度的温水来降温，通过不再使用耗电巨大的制冷机，能为全球数据中心节省下 6% 的电力消耗。而且利用 BlueField-4 芯片管理的新型存储架构，Vera Rubin 平台支持为每个 GPU 额外挂载 16TB 的上下文内存，这也让 AI 真正实现 " 终身记忆 "，不会聊着聊着就 " 断片儿 "，忘了前面的设定。

目前来看，英伟达正在做一件类似于 " 发电厂 " 的工作。在 100 多年前，电力是奢侈品；后来随着电网和发电技术的成熟，电变成了即插即用的廉价资源。Vera Rubin 平台的目标，就是让 AI 算力也成为平价的水电，届时那些由 AI 重构的 " 智能管家 " 和 " 自动驾驶 "，才会真正走进千家万户。

写在最后

今年，AI 同样成为英伟达的主旋律。当年那个卖游戏显卡的公司，现在正在为整个世界搭建一个以 AI 为基础的设施，重构 AI 时代下的 " 基建 "。

从更聪明、更便宜的 AI 大脑，到能进入现实世界的机器人和自动驾驶汽车，英伟达描绘的未来，虽然听起来很科幻，但通过这些实实在在的技术，已经一步步向我们走来。