智东西

作者 | 陈骏达

编辑 | 漠影

很多开发者，可能都有过类似的时刻。

模型规模越来越大，本地设备开始力不从心。刚跑起来，风扇声就越来越大，显存占用迅速拉满，进度条却像是被按下了暂停键。你很清楚，问题不在模型，而在这台电脑已经到了它的能力边界。

对个人开发者乃至中小企业而言来说，这几乎是一个绕不开的现实。本地设备性能有限，想尝试稍微大一点的模型就会捉襟见肘。高性能工作站当然存在，但价格和维护成本并不是能够轻松承担的选择。

转而使用 API，看上去省去了硬件烦恼，却又很快发现模型被包装成固定的接口，某种程度上牺牲了自由度和灵活性。

算力正在成为一种实实在在的生产资料。但问题是，这种生产资料并没有被公平地分配到每一个需要它的人手中。

如果对个人或开发者而言，算力不再绑定在某一台具体的机器上，而是像一种随时可以调度的能力，需要的时候就能用上，会不会让很多事情变得不一样？

一、无影亮相 CES：一台 " 不像超算的超算 "

个人开发者对高性能 AI 算力的需求，正在得到越来越多厂商的正面回应。在年度消费电子大展 CES 2026 上，桌面 AI 超算几乎成了所有 PC 厂商的必答题。

其中不少方案建立在英伟达 DGX Spark 平台之上。这些产品的共同思路是，尝试把尽可能多的 AI 算力，塞进一台巴掌大的机器。

英伟达和联发科一起为 DGX Spark 打造了一块超级芯片—— GB10，将 CPU 和 GPU 封装在一起。在 FP4 精度下，其 AI 性能达到 1 petaFlop，据说能跑 2000 亿参数的大模型。

不过，这种高集成度是有代价的。DGX Spark 的官方售价高达 2999-3999 美元，国内也有销售，128GB+4TB 的版本价格来到 3 万多。

连续两年亮相 CES 的阿里云无影云电脑，则给出云厂商对桌面 AI 超算的回答：一台面向个人消费者的 AI 超级计算机——无影 AI 云超算。

这是一台看起来并不 " 硬核 " 的小型终端设备，小到能揣进兜里，但正是在这种反差之下，却对应着实打实的高端 AI 算力。

其终端设备叫做 " 无影魔方 "，更像一个算力入口，而不是计算本体。真正的计算发生在云端，通过低延迟连接，把服务器级的 AI 算力变成一种可以轻松调度的资源，带到现场屏幕上。

如果把算力比作电力，传统个人电脑更像是每家自备的一台发电机。功率和油箱容量在购买时就已经固定，想跑更大的软件，只能换硬件；噪音、散热和维护，也都需要自己承担。

虚拟桌面则像是接入了一座小型电站。你不再维护设备，但能用多少电，取决于为你预留的那台发电机，资源有明确上限。

无影 AI 云超算背后的算力，更像是一张大型智慧电网。终端本身不产生算力，只负责连接。当需求很低时，你可以调用轻量算力；当需要训练模型或进行高强度创作时，可以在短时间内调度更大规模的算力资源。算力随用随取，配置切换无需更换设备，维护和安全也由云端统一完成。

无影 AI 云超算提供多种算力规格，其中最顶配的版本配备了4 块英伟达 RTX 5880 显卡（单卡 48G 显存）、96 核服务器级 CPU 和 384G 内存，硬件参数比普通家用电脑高出 10 倍以上，据说实测综合性能可以达到DGX Spark 的 4 倍。

价格方面，无影 AI 云超算提供了按量付费模式，即便是最顶级的配置每月也仅需1000 元左右，而且能实时在各种不同的容量间切换，数据也能同步。我们跟无影的工作人员聊了聊，他们很快就会推出 24GB 显存的方案，这是许多个人开发者认为有性价比的显存配置。

无影 AI 云超算提供多种不同配置

对应到实际使用中，在顶配的无影 AI 云超算中，用户可以直接进行模型微调，运行 671B 参数量的满血 DeepSeek，或者完成高强度的 AIGC 内容生成、渲染和创作任务，而不必再受限于本地显存、功耗和设备成本。

二、云端算力随叫随到，从 " 炼丹 " 到创作都更轻松

不过，给 AI 应用场景配备足够算力，其实只是一个起点。对个人开发者而言，平台是否易于上手和使用，才真正决定了其能否释放创意与科研潜力。

许多用户对云电脑的最大担忧是延迟和稳定性，例如网络波动可能导致操作不流畅或频繁中断。

值得一提的是，无影云电脑的技术已经非常成熟。自 2020 年发布以来，无影已迭代多个产品形态和核心技术，具备超低延迟、智能运维和快速恢复等特性。

此外，无影云电脑支持多端接入，也就是说，无论是平板、手机还是其他终端，都能直接使用云端强大的算力。

对于非计算机背景的用户来说，环境部署复杂、配置繁琐或依赖安装繁多，也可能成为使用门槛。

无影 AI 云超算针对这些问题提供了一站式解决方案。其内置的镜像市场可以帮助用户快速切换所需开发环境，并提供多版本选择，实现 " 即开即用 "。这样，科研人员、AI 爱好者和创作者就可以专注于算法研发和创作本身，而无需为环境搭建和算力调配分心。

这样一台 AI 云超算的使用场景，几乎可以覆盖绝大部分 AI 应用，包括AI 绘画、视频渲染、模型推理、Lora 训练、论文辅助、代码生成、3D 建模等 C 端高频场景。同时，它还与阿里生态深度集成，能便捷地调用千问大模型、灵构 AIGC 创作平台等资源。

已经有许多个人创作者和开发者利用无影 AI 云超算跑通了自己的场景。其中，最热门的用途集中在 AIGC 领域。在无影内容广场中，汇集了大量与 AIGC 相关的工作流、镜像等资源，这些内容既有来自阿里官方的版本，也包含了众多 AI 领域资深创作者的贡献。

例如，打开 ComfyUI 电商智能工作流时，所需环境已预置完成，用户可直接创作或在此基础上进行个性化调整。无影还提供创作加速服务，其 DiT 加速引擎可嵌入现有工作流，优化扩散模型推理和 LoRA 微调任务，生成速度提升可达 30% 以上。

在使用过程中，用户可根据需求实时切换不同云电脑配置，且实例间的数据可通过无影存储中心实现同步，实现跨实例的文件协同。

对于开发者来说，他们甚至可以直接用无影 AI 云超算跑通商业化闭环——在无影上打造的环境和工作流是可以限时分享的，开发者完全可以将自己精心打造的工作流以租用的形式提供给其他用户，从而实现创作变现。

除了 AIGC 应用之外，无影 AI 云超算也能在许多其他场景发挥作用。例如，研究生可以用平板连接无影，跑通原本需要百万级设备才能完成的 AI 实验；独立游戏开发者可以在家中完成过去需工作室集群渲染的场景，并支持按需付费。在搬砖之余，用户甚至可以用无影畅玩 3A 大作，无影已经提供了多款游戏的云游戏服务。

CES 现场，无影云电脑展示游戏场景的应用

三、个人计算正被重新定义，Agent 也有了新底座

无影 AI 云超算展现了个人计算的新趋势：算力正从少数头部科研机构和大企业专享的稀缺资源，逐渐变得普惠化、随时可得。

通过高性能的云端计算，个人用户无需昂贵的硬件投资，就能运行大型 AI 模型、完成复杂的算法实验，甚至实现视频渲染、3D 建模等高算力任务。

这种 " 算力即服务 " 的模式不仅大幅降低了技术门槛，也显著推动了 AI 技术在科研、创作和教育等领域的广泛应用。连当前最火的 Agent，也能从这一趋势中受益。

在过去，云电脑主要是服务人的计算需求：开发、实验、模型训练等。随着 AI 技术进化，尤其是具备自主决策、任务执行的 Agentic AI 出现后，AI 本身就会主动发起计算、访问工具、甚至调度其他 AI 模型，这就对算力底座提出了更高要求。

CES 上，阿里云展示了其 Agent 基础设施产品——无影 AgentBay。这是一个给 Agent 打造的 " 超级大脑 "，能够动态调用云端算力、存储和工具链资源，将复杂任务接入高性能云电脑，突破了 Agent 在本地设备上的算力限制。

AgentBay 集成了云上沙箱环境、算力调度、持久化数据存储和企业级安全等核心功能，还内置了视觉理解、自然语言控制和任务解析等多项 AI 技术。

其记忆策略可辅助进化，让 Agent 学会 " 过目不忘 " 与 " 选择性遗忘 "，智能管理长期记忆，从容应对复杂、长周期任务。

对于广大 Agent 开发者而言，无影云电脑的超低延迟、智能运维和快速恢复特性，恰好满足 Agent 对连续性和可靠性的需求。一站式、即开即用的环境，让开发者无需操心底层部署，直接专注于任务执行和性能优化。

结语：云端算力的普惠未来

AI 技术的普及仍在不断加速，有越来越多的行业正被 AI 改变，也有有越来越多的开发者和中小企业，迫切地需要更强大的算力。

无影 AI 云超算代表的模式，给创作、科研、教育和开发等所有依赖算力的场景，提供了一个更为轻量、灵活的解决方案。

未来，这种模式的进一步发展，有望推动算力成为像水电一样触手可及的公共产品。