2026 年，AI 竞争焦点从 Scaling 转向记忆。OpenAI 率先布局，谷歌紧跟持续学习，Claude 已开始追赶——记忆革命已悄然打响。

最近，奥特曼的焦虑肉眼可见。

去年年底，谷歌 Gemini 3 横空出世，一举横扫各大榜单，将 ChatGPT 狠狠拽下了神坛。

为了抢回 AI 皇冠，奥特曼不得不拉响「红色警报」。

不只是跑分，看数据更扎心！

2026 年最新的全球 AI 报告显示，谷歌正在全面「超车」。

虽然局势不利，但奥特曼还是放了狠话：

OpenAI 留了大招，2026 年赢的还是我们！

奥特曼这次押注的是记忆。

他预计，ChatGPT 产品线将在未来一年内取得进展。

他说：「现在，记忆仍然非常粗糙，非常初级」。

而一旦 AI 能够记住用户生活的每一个细节，包括他们没有明确表示的微小偏好，它将变得「非常强大」。

这是奥特曼最期待的未来功能之一，但他不是唯一一个这样认为的人。

AI 的记忆能力，正成为继 Scaling 之后的解锁超级智能的新共识。

AGI 最后一块拼图

人类在日常生活中暂存、调用和操作信息的能力，依赖工作记忆（working memory）。

对人类而言，工作记忆与整体智能水平高度相关。

这意味着，AI 是否具备「记住事情」的能力，可能正是通往超级智能 ASI 的关键一步。

所谓超级人工智能 ASI，通常指在推理、理解和决策能力上至少与人类相当、甚至超越人类的 AI 形态。

奥特曼认为，记忆容量直接决定了智能高度。

而 AI 记忆的潜力几乎无限，所以 AI 最终能达到怎样的智能高度，其实很难预测。

即便你拥有世界上最好的私人助理，他们也不可能记住你一生中说过的每一句话，不可能读过你所有的邮件、所有的文档，也不可能每天都持续追踪你的一切工作细节，更不可能以那样的深度参与到你的人生中。

没有任何人类拥有无限、完美的记忆。

但 AI 不一样。

奥特曼认为，AI 在理论上完全可以做到这一点。

目前的记忆功能仍然非常原始，还处于早期阶段。

奥特曼直言，当前的 AI 记忆水平和 GPT-2 时代，没什么两样。

他认为，记忆能力可能是大家认可 AI 的关键跨越：

随着 AI 保留我们的想法，我们将真正与它们建立关系。

我认为，这是当下被低估的一点——人们已经开始觉得这些机器人是他们的伙伴，并且在关心着他们。

在现实中，长期记忆仍然是 AI 面临的关键技术瓶颈之一。

正因如此，提升 AI 记忆能力，正在成为 AI 巨头下一阶段竞争的核心方向。

记忆，成为 AI 行业浮现的新共识

去年，图灵奖得主、AI 三巨头之一 Yoshua Bengio、谷歌前董事长 Eric Schmidt 在内的数十位知名学者与专家，受人类认知研究领域中Cattell – Horn – Carroll 理论启发，为混乱的 AGI 预测领域提供了一个力求严谨的评估基准。

与知识、阅读和写作、数学等能力相比，ChatGPT 的记忆能力还比较落后，特别是记忆存储。

除了多模态，谷歌下一年押注的是持续学习。

去年，谷歌研究已经公布了多篇持续学习的论文，明年可能彻底落地到 Gemini 中。

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而企业级 AI 智能体初创的 Andrew Pignanelli 更是直言，记忆将成为 2026 年 AI 公司最关注的核心问题。

他与奥特曼遥相呼应：

记忆将成为被反复讨论、并被公认为通向通用人工智能（AGI）的最后一步。

他认为，OpenAI 领先了一步，为 ChatGPT 引入的记忆机制。

而 Claude 也已经第一个跟进。

一旦 ChatGPT 在记忆上取得突破，Andrew Pignanelli 预测：

几乎所有模型提供方都会为自己的应用增加并不断强化记忆能力。

不过，他同样强调，行业距离真正完善的长期记忆系统仍然非常遥远。

不断扩大的上下文窗口，看时提高了 AI 的记忆能力，但在 Pignanelli 看来，这只是权宜之计。

即便如此，要达到通用人工智能所需的那种细粒度记忆水平，仍然必须在记忆架构本身上取得突破。

他指出，即便是更短期的情景记忆（episodic memory），目前也尚未被真正解决。

在 Pignanelli 看来，解决记忆问题，才是真正让 AI 告别「机械感」的关键

目前，大家更多把 AI 当作「看似聪明的工具」，而不是「像人一样存在」。

我们的系统在「交互」这件事上已经做得很好了。

从交互层面的图灵测试来看，我们几乎已经通过了。

但那只完成了一半。

另一半，正是记忆。

第一个真正的 AGI，将是一个极其强大的智能处理器，加上一个同样强大的记忆系统。

换句话说，没有记忆，就不会有真正意义上的「数字自我」。

而超级智能，或许正诞生于这一刻。