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主打认知安全的公司缔零科技宣布完成数千万元天使轮融资。本轮融资由中南创投、凯风创投、普朗克创投联合投资，资金将主要用于其核心产品 " 缔零法则 " 的技术迭代、市场生态构建及认知安全社区建立。

随着 AI 技术的深度应用，AI 安全已从简单的有害内容过滤，升级为涵盖模型构建、训练过程及运行阶段的全生命周期治理。缔零科技敏锐洞察到，AI 时代的安全核心在于 " 认知安全 " 即在风险产生认知影响前精准识别与干预。据行业数据显示，2024 年国内 AI 内容安全市场规模已达 200 亿元，年增速超 35%，但传统人工审核模式已难以应对 AI 生成内容的指数级增长。

" 当 AI 内容生成速度从每秒 50 条飙升至数千条，传统审核体系面临崩溃。" 缔零科技 CEO 谭亦朗表示，" 我们不是简单替代人工，而是让审核员从 ' 消防员 ' 变成 ' 策略制定者 '，让 AI 安全治理从被动响应走向主动防御。"

2024 年 3 月份到 2025 年前，缔零科技都在探索一件事情：怎么去构建一个原生的、能持续生长的认知安全智能体。这个智能体可能跟我们传统理解的 Agent 并不一样。谭亦朗表示：" 我们希望有一种方式能够帮助人类一直守住它的认知安全。"

2024 年 9 月，缔零科技推出 " 缔零法则 "1.0，实现模型审核精度达人类水平的 80%；2024 年 12 月，精度突破 95%；2025 年 3 月发布的 " 缔零法则 "2.0，将精度提升至 99.5%，成为国内首个实现纯机器高精度审核的产品。目前，缔零科技已与人民网、武汉大学网络安全学院、武汉人工智能研究院等建立深度合作，服务超过 15 家大型企业，包括抖音、小红书、库萨 AI 等平台。在实际应用中，某电商平台部署 " 缔零法则 " 后，私信导流等新型风险的治理效率提升 3 倍，策略调整时间从 3 天缩短至 1 天。

缔零科技的核心产品矩阵已形成 " 双轮驱动 "：在 UGC 领域，为抖音、小红书等平台提供全模态审核，特别针对擦边内容、金融诈骗等模糊边界场景，通过 " 证据链 + 策略打散 " 机制，既保证安全又避免误杀；在 AIGC 赛道，成为库萨 AI 等出海平台的 " 安全管家 "，解决文生图模型中 70% 以上的涉黄涉暴风险。

"30 秒完成一条复杂内容的审核，成本直降 60%。" 谭亦朗介绍，" 相较于人工审核 1～5 分钟的计算时间，' 缔零法则 ' 将响应速度压缩至 1/50，且支持 30 种风险类型一键识别。"

" 在小红书，我们曾发现某 ' 财经博主 ' 用谐音词包装传销话术，传统模型完全漏判，但 ' 缔零法则 ' 通过上下文语义分析精准拦截。" 谭亦朗举例道，" 这印证了我们的技术在跨场景应用中的强大适应性。"

缔零科技核心团队拥有超十年头部平台内容安全治理经验，曾构建亿级规模复杂场景下的安全体系。公司创立之初即将使命锚定于 " 认知安全的主动防御 "，研发投入占比超 70%，持续强化多模态融合与深层语义推理能力。

" 我们不是简单替代人工，而是让审核员从 ' 消防员 ' 变成 ' 策略制定者 '。" 谭亦朗强调，" 当行业困于 ' 有害数据被平台拦截、大模型训练无米下锅 ' 时，我们开发出全套数据合成与增强链路，通过模仿对抗数据生成训练语料，解决了行业痛点。"

缔零科技已启动多语言模型训练，计划为 " 一带一路 " 沿线国家的数字平台提供安全服务。同时，公司正将技术触角延伸至新闻出版内容校对、政务平台信息筛查等新场景。在 C 端布局上，缔零科技计划推出面向个人用户的认知安全产品，构建 " 用户自定义的认知护栏 "，保护老人免受诈骗、小孩免受有害信息干扰。

据悉，缔零科技当前业务布局中 B 端与 C 端的付费意愿比例预计维持在 7:3。B 端客户付费意愿更为强劲，这源于其具备现实的业务需求、直接的监管压力以及已有的相关支出，使其成为当前最明确的付费主体。从企业生存节奏考量，B 端优先是现阶段的核心战略。对于 C 端市场，缔零科技正着力培养早期用户认知，通过实际场景测试探索用户需求的具体形态以及更优的接入方式。包括 Master Agent 和智能硬件等创新形态，目前尚未完全定型，因此公司仍在 C 端持续观察与寻找机会点。

谭亦朗表示：" 缔零科技的核心愿景在于构建围绕人类认知安全需求的、持续生长的认知安全智能生态，这一愿景要求以广泛用户基础为发展根基。同时也期待 C 端与 B 端的付费结构发生转变，C 端占比将提升至 70%，B 端降至 30%，并积极迎接这一战略转型的到来。"（作者｜郭虹妘，编辑｜陶天宇）

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