2026 年要做到 " 专注 " 和 " 创新 "。
本文为 IPO 早知道原创
作者｜Stone Jin
微信公众号｜ipozaozhidao
据 IPO 早知道消息，在清华大学基础模型北京重点实验室日前主板的 AGl-Next 前沿峰会上，清华大学教授、智谱创始人唐杰，月之暗面 Kimi 创始人、CEO 杨植麟，Qwen 技术负责人林俊旸，腾讯 CEO/ 总裁办公室首席科学家姚顺雨，加拿大皇家学院院士、香港科技大学荣休教授杨强等齐聚一堂，共话全球 AGI 发展的新范式与面临的挑战。
值得注意的是，这也是智谱于 1 月 8 日登陆港交所成为 " 全球大模型第一股 " 后，唐杰首次公开亮相。
Chat 范式的探索已经基本结束
智谱团队决定 bet on Coding
唐杰认为，随着 DeepSeek 的 " 横空出世 "，Chat 范式的探索已经基本结束。" 在 Chat 的问题上最后可能做到的跟 DeepSeek 差不多，或许在上面可以再个性化一点，变成有情感的 Chat，或者再复杂一点。但总的来讲，这个范式可能基本上到这快到头了，剩下更多的反而是工程和技术上的问题。"
基于这一认知，智谱团队决定 bet on Coding。2025 年 7 月 28 日，智谱通过将 Coding、Agentic 和 Reasoning 的能力整合在一起，推出了新一代旗舰模型 GLM-4.5，这也是首次在单个模型中实现将推理、编码和智能体能力原生融合，以满足智能体应用的复杂需求。
2025 年 12 月，GLM-4.7 上线并开源，其面向 Coding 场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同，并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现——譬如，在全球百万用户参与盲测的专业编码评估系统 Code Arena 中，GLM-4.7 位列开源第一、国产第一，超过 GPT-5.2；在主流基准测试表现中，GLM-4.7 的代码能力对齐 Claude Sonnet 4.5；而在全球知名的权威大模型评测榜单 Artificial Analysis Intelligence Index（AA 智能指数）中，GLM-4.7 更是以 68 分综合成绩荣登开源模型与国产模型双料榜首。
同时，智谱在 2025 年 12 月还将基座智能体模型 AutoGLM 开源并命名为 Open-AutoGLM —— Open-AutoGLM 创下了 3 天达成 10000 Stars 的成绩，这是 2025 年度继 DeepSeek-R1 之后，第二款展现出如此爆发式增长的大模型开源项目。
从商业化的角度来看，中信证券日前发布的研报指出，智谱的 GLM CodingPlan、AutoGLM 等新产品性能优异，2026 年高性价比代码工具对智谱的云端收入或产生更大影响。
中美模型之间的差距也许还在拉大
多模态和 AI for Science 将迎来爆发
不过，唐杰亦坦言，尽管开源大模型榜单的前几名几乎都已经是中国的模型，但实际上中美模型之间的差距也许还在拉大。" 因为美国那边的大模型更多还在闭源，我们是在开源上面玩了让自己感到高兴的，我们的差距并没有像我们想象的那样好像在缩小，有些地方我们可能做的还不错，我们还要承认自己面临的一些挑战和差距。"
唐杰透露，其团队计划在 2026 年更重要的事情是要专注和做一些比较新的东西。
" 第一，我们要 Scaling 可能还会继续做下去，但 Scaling 已知的是我们不断加数据、不断探索上限。还有 Scaling 未知，就是我们不知道的新的范式是什么。
第二，技术创新。我们会做全新的模型架构创新，解决超长上下文，还有更高效的知识压缩问题，以及我们会实现知识记忆和持续学习，这两个方面加在一起，可能是未来实现让机器比人能力还强一点点的一个机会。
第三，多模态感统，今年是一个热点和重点。因为有了这个能力，我们才使得 AI 可以实现进入像机器里面的长任务、长时效任务，在我们人的工作环境里面，比如说手机里面、电脑里面，它可以完成我们的长任务。当完成我们的长任务，AI 就实现了一个工种，AI 变成跟我们人一样，可以帮助我们实现。只有这样，AI 才能实现具身，才能进入物理世界。
我相信今年可能是 AI for Science 的一个爆发年，因为很多能力大大提升，我们可以做更多的事情。" 唐杰补充道。
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