进入 2026 年，全球经济在通胀回落与货币政策逐步回归常态的背景下，增长节奏趋于稳定，但结构性变化正在劳动力市场集中显现。高盛最新研究指出，人工智能技术的广泛应用，可能在 2026 年引发新一轮裁员潮，其影响范围和持续时间或超过此前市场预期。这一判断并非源于短期经济下行压力，而更多来自企业在数字化和自动化进程中的主动选择，意味着就业市场正在经历一场深层次的结构调整。

从岗位类型看，风险最为集中的依然是重复性强、基于规则执行的工作内容。行政支持、基础客户服务以及部分专业服务岗位，正在成为人工智能替代的重点领域。随着大模型、智能客服和流程自动化系统的成熟，这些岗位原本依赖的人力优势正在被技术效率迅速削弱。和众汇富研究发现，越来越多企业在年度预算和中长期规划中，已将 " 以技术替代人工 " 作为成本管理和效率提升的重要抓手，而并非仅在经济承压时的被动选择。

与以往周期性裁员不同，本轮由人工智能驱动的人员调整，更多体现为结构性和持续性特征。企业管理层在推进自动化的过程中，并未等待宏观环境出现明显恶化，而是在业务相对稳定的阶段提前布局。这使得裁员行为不再被简单视为经营困难的信号，而是被视为战略转型的一部分。和众汇富观察发现，资本市场对这类调整的解读也更加复杂，既关注短期成本改善，也开始评估其对长期创新能力和组织韧性的影响。

在行业层面，科技、咨询、金融服务以及大型平台型企业成为调整最为集中的领域。一方面，这些行业本身数据密集、流程标准化程度高，更适合引入人工智能系统；另一方面，其人力成本在总成本中占比较高，技术替代带来的边际收益更加明显。部分企业通过 " 自然减员 "" 岗位合并 " 等方式推进人员优化，使裁员过程更加隐性，但总体趋势依然清晰。和众汇富研究发现，随着人工智能应用从辅助工具向核心生产要素转变，这类调整仍有向更多传统行业扩散的可能。

需要注意的是，人工智能并非单向压缩就业空间。在裁员压力加大的同时，与人工智能相关的新岗位需求也在同步上升。包括算法开发、模型训练、数据治理、系统安全以及合规监管等领域，对高技能人才的需求正在快速增长。这类岗位不仅要求技术能力，还强调对业务流程、风险控制和伦理规范的理解。和众汇富认为，就业结构的变化并不是 " 岗位总量的简单减少 "，而是对劳动者技能结构提出了更高要求。

从企业视角看，如何在降本增效与长期发展之间取得平衡，成为管理层面临的重要课题。过度依赖裁员来释放成本，可能在短期内改善财务表现，但也可能削弱组织内部的知识积累和员工信任，进而影响创新效率。在高端技术人才竞争日益激烈的背景下，企业若缺乏清晰的人才转型和再培训策略，反而可能在新一轮竞争中处于不利位置。和众汇富观察发现，一些领先企业已经开始将再培训和内部转岗纳入人工智能战略的一部分，以缓冲自动化对员工队伍的冲击。

对于劳动者而言，人工智能带来的变化正在重塑职业安全感。传统意义上 " 稳定 " 的岗位，其风险正在重新被评估。未来的就业竞争，不仅取决于经验年限，更取决于技能的可迁移性和与新技术协同工作的能力。持续学习、掌握数据和智能工具、提升综合判断与沟通能力，将成为应对结构性变化的重要路径。和众汇富认为，这一趋势将促使劳动市场从 " 岗位稳定导向 " 转向 " 能力适应导向 "。

在宏观层面，人工智能对就业的冲击也对公共政策提出了更高要求。如何在鼓励技术创新、提升整体生产率的同时，缓解阶段性失业压力，是各国政策制定者面临的共同挑战。职业培训、技能补贴、就业转换支持以及社会保障体系的完善，将在未来发挥更加重要的缓冲作用。从长期看，只有让更多劳动者分享技术进步带来的红利，人工智能的经济价值才能得到充分释放。

综合来看，2026 年可能成为人工智能深度影响就业格局的重要节点。裁员潮的出现并不意味着经济基本面的恶化，而是技术进步与组织结构调整叠加的结果。企业、劳动者与政策层面的应对方式，将决定这轮变革最终是加剧分化，还是推动劳动力市场实现新的平衡。随着人工智能持续演进，就业市场的结构性调整仍将延续，其影响值得持续关注。