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中国自研的开源AI模型下载量首超美国,上海让开发者“名利双收”
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一家坐落于上海张江的企业睿赛德,2025 年取得了行业瞩目的成绩。其研发的 RT-Thread 操作系统,累计装机量已突破 25 亿,广泛应用于航空航天、智能汽车等高精尖领域。

创始人熊谱翔回想 2006 年,他将自建的系统代码在开源社区公开。此后,在全球开发者的共同协作下,该系统将工业场景的中断响应速度优化至 5 微秒,仅为行业平均水平的 1/12。

记者从今天(13)举行的第二届开源产业生态大会上获悉,近年来,AI 与开源融合的趋势已相当明显,AI 领域 95% 的软件为开源软件,且这一比例仍在上升。全球顶级开源大会实际上成了参与人数最多的 AI 产业盛会。在这一浪潮中," 中国时刻 " 已然到来,根据美国麻省理工学院与开源平台 Hugging Face 不久前联合发布的报告显示,中国自主研发的开源 AI 模型在全球下载总量中的占比已达 17.1%,首次超过美国。

意识到开源之战略意义的上海,已由市经信委牵头起草《上海市加强开源体系建设实施方案》(下简称《开源方案》),提出打造全球开源之城的目标。近期,《开源方案》经市政府常务会议审议通过后已正式实施。

上海成为全球重要的开源节点

上海被全球开源组织正式认定为全球开源节点之一,其根基源于深厚的产业积淀与卓越的企业贡献。数据显示,亚太地区在 GitHub 开源世界中所作贡献的 40% 来自上海。这背后是一批在全球开源社区举足轻重的上海企业。

在 GitHub 的 "40% 上海力量 " 中,大部分来自一家名为道客的 " 上海籍 " 开源技术公司,该公司在 AI 基础设施领域的开源贡献位列全球第三,是 Kubernetes 开源贡献度全球前十中唯一上榜的中国企业。创始人陈齐彦透露,公司研发的 GPU 虚拟化切片等核心技术,已被英伟达、OpenAI 等国际巨头应用于生产实践,形成了 " 中国技术反向输出全球 " 的独特格局。

在人工智能这一前沿阵地,上海的开源贡献尤为耀眼。MiniMax 稀宇科技开源的大模型 MiniMax-M1,在权威评测中位列全球开源模型第二。阶跃星辰与吉利汽车联合开源的 Step-Video-T2V,是目前全球参数规模最大、性能最优的开源视频生成模型。

上海人工智能实验室则在大模型评测领域跻身全球前三。这些企业与机构共同构成了上海开源实力的矩阵,从底层操作系统到顶层 AI 模型,覆盖完整技术栈。

让 " 为爱发电 " 者名利双收

开源生态的长期繁荣,核心在于 " 人 " 的持续投入与激励。如何让开发者的贡献被看见、被认可,是上海建设全球开源节点必须解答的课题。

陈齐彦和一众开源贡献者均指向一个关键问题:目前开源社区程序员的激励,多源于项目被使用的成就感,缺乏体系化的物质奖励与社会认可。即使一位在社区贡献巨大的 " 网红级 " 人物,在职称评定、人才落户等方面,往往也难以获得相应的制度性激励。

对此,上海以系统性政策进行回应。《开源方案》明确实施 " 开源人才集聚工程 ",试点建立以 " 开源贡献 " 为导向的人才评价机制。上海已有高校和企业将高质量的开源贡献(如成为国际顶级项目核心维护者等),纳入学生评奖评优和毕业推免、职工职称评聘和职务晋升等人才评价体系,推动形成 " 以开源论英雄 " 的新风尚。这种创新的人才评价机制,将极大激发开发者参与开源的积极性,为上海开源生态注入持续动力。

上海还在探索开源价值的量化评估,在人工智能领域率先研究科学的开源资产评估框架,推动开源从 " 企业成本项 " 转变为 " 战略资产 "。这一探索将为开源项目的商业化提供新思路,促进开源与产业的深度融合。

另外,上海还将联动 " 模速空间 " 等创新载体,建立协同招商机制,鼓励市属国企逐步加大对自主开源产品的采购力度。

从人才评价到价值认定,再到市场支撑,上海试图构建一个让开源贡献者既能收获名誉也能获得实际回报的良性生态。

不懂代码也能加入开源社区

根据开放原子开源基金会去年发布的《中国开源发展深度报告(2024)》。2024 年中国活跃开源开发者 220 余万人,其中上海活跃开源开发者超 40 万人,活跃开源项目均超过 50 万个,而根据《实施方案》目标,到 2027 年,上海要孵化 200 个以上优质开源项目,集聚开源开发者超 300 万。三年开发者人数翻七倍,有何妙招?

魔搭社区技术运营负责人成晨表示,当前 AI 创业的核心不是技术壁垒,而是场景创新,如今越来越多的创业者不懂代码,却做出了具备市场竞争力的产品。00 后青年 Blake W. Anderson 的创业故事堪称传奇。刚毕业的他发现,许多年轻人在恋爱中因 " 不会聊天 " 而错失良缘,于是完全不懂代码的他开发了一款名为 Plug AI 的应用。这款工具通过分析海量社交数据,为用户提供个性化的聊天建议。他要做的就是用语言非常清晰地表达要做什么,剩下的事交给大模型。

另一位 00 后创业者米基 · 舒尔曼的项目 Suno,则瞄准了音乐创作的门槛问题。用户只需输入风格、情感关键词,AI 就能自动生成旋律并填词,甚至能定制包含对方名字的歌曲。

就在最近的国际消费电子展上,英伟达创始人黄仁勋在演讲中提到,全球 80% 的 AI 初创公司已经选择了开源模型作为底座。在 OpenRouter(全球大模型分发平台)的流量统计中,每 4 次调用就有 1 次是开源模型。这意味着 AI 创业的底层逻辑越来越清晰——人们不再愿意为昂贵的闭源 APP 支付费用,用好开源模型将成为商业上取得胜利的关键。

由中国模型主导的开源生态,已经成为 AI 创新的主战场。正如陈彦齐所观察到的,上海拥有庞大的工程师储备,他们勤奋务实的工作态度、国际协作的宽广视野以及为人类共同进步的文化基因,都是发展开源产业的必备素养。

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