证券之星消息，千方科技 ( 002373 ) 01 月 14 日在投资者关系平台上答复投资者关心的问题。

投资者：请问 1 月 8 号下午 3 点半的电话会议什么时候发纪要啊！看有公司董事长参与的交流

千方科技董秘：感谢您的关注，公司已公告《2026 年 1 月 8 日投资者关系活动记录表》，https://www.cninfo.com.cn/new/disclosure/detail?orgId=9900011088&announcementId=1224927527&announcementTime=2026-01-09%2017:26，敬请查阅。

投资者：截至 2025 年季度末公司有没有 manus 智能体方向研发，或者相关公司合作

千方科技董秘：感谢您对公司在人工智能前沿技术领域布局的关注。您提到的智能体技术，是当前人工智能发展的重要方向。公司高度重视并持续投入该技术的研发与产业化落地，目前已在这一领域形成了清晰的战略定位和具体的业务布局。1. 公司智能体战略定位：聚焦行业应用，赋能垂直场景公司并非进行宽泛的通用智能体研究，而是紧密围绕 " 智慧交通 " 与 " 智慧物联 " 两大核心赛道，致力于将智能体技术与行业知识深度融合，打造服务于特定业务场景的软硬一体化的智能体。2. 具体研发与落地成果公司基于自研的 " 梧桐 " 行业大模型及 " 车路云一体化 " 全栈技术底座，已开发并落地了多个领域的智能体解决方案：•交通治理领域：公司与阿里巴巴通义千问大模型合作，联合打造了鲲巢交通行业大模型，并基于该模型研发了面向特定方向的智能体：" 城市交通综合优化智能体 "，该智能体可理解自然语言指令，自动完成交通数据分析、问题诊断与优化方案生成的全流程。 同时，公司也发布了聚焦特定场景的智能体：" 智能路口 "。•智能物联（AIoT）领域：公司基于 " 梧桐 " 大模型，打造了 " 云边端 " 协同的 AIoT 智能体生态，相关方案已在机场、地铁、医院、智慧园区等场景中落地应用。•物流与自动驾驶领域：目前公司正聚焦物流无人化场景，将 L4 级自动驾驶卡车、数字化路网通过物流无人化调度与服务平台连接在一起，形成一个面向干线物流无人化的业务级智能体。通过该智能体实现车路云融合感知、安全驾驶、运输调度与服务以及自动驾驶迭代演化。3. 相关生态合作情况公司在智能体及机器人相关领域坚持开放生态策略，已与产业内的专业伙伴开展合作，共同推进解决方案的落地：•公司通过旗下子公司，已与云深处科技、小远机器人等企业达成战略合作，共同在城市应急、治安巡逻等具体场景中探索和推进移动机器人（智能体）的落地应用。•在交通大模型与智能体技术层面，公司是 " 通义千问 " 首批及智慧交通领域的重要合作伙伴，双方在技术融合与产品创新上持续深入合作。总结而言，公司将智能体技术视为驱动 "AI+ 交通 " 战略深化和业务产品化转型的关键引擎。未来，我们将继续围绕垂直行业的实际需求，务实推进智能体技术的研发、生态合作与商业化落地，致力于成为未来智能体网络中的交通行业和物联领域的关键赋能者。

投资者：公司在人工智能应用端有什么优势吗

千方科技董秘：感谢您的关注，公司在人工智能应用端的优势主要体现在以下几个方面：一、深厚的技术积累与数据沉淀公司在智慧交通、智慧安防领域深耕多年，拥有海量、高质量、多场景的行业数据积累，为 AI 算法的训练、优化与迭代提供了坚实基础。公司自主研发的 "Omni-T 全域交通解决方案 " 融合了全要素数据，构建了行业领先的交通大数据底座。二、成熟的行业 AI 解决方案公司基于计算机视觉、大数据分析、数字孪生等核心技术，已形成了一系列成熟的行业 AI 应用：1. 智慧交通领域：AI 信号灯优化、全息路网感知、智能网联车路协同、交通事件自动检测与处置等解决方案，显著提升路网运行效率与管理水平。2. 智慧安防领域：视频结构化、行为分析、多维感知融合等 AI 安防产品与方案，已广泛应用于公共安全、城市治理等场景。三、完整的 " 端 - 边 - 云 " 产品体系与软硬一体化能力公司具备从前端智能感知设备（如 AI 摄像头、边缘计算单元）到边缘侧 AI 分析，再到云端算法平台与行业应用的全栈技术能力，能够为客户提供软硬一体、可快速部署的定制化 AI 解决方案。四、持续的研发投入与开放合作公司持续加大在人工智能、大数据等核心技术的研发投入，并与高校、研究机构及生态伙伴保持紧密合作，积极跟踪并引入大模型等前沿技术，持续增强 AI 技术在垂直行业的应用创新能力。未来，公司将坚定不移地聚焦 智慧交通与智慧物联两大核心赛道，深化 AI 技术与行业场景的融合。特别是，我们将积极把握 自动驾驶与无人物流 产业变革的历史性机遇，加速以 L4 级自动驾驶技术为核心的 " 云 - 边 - 端 " 一体化产品与解决方案 在物流、配送等关键场景的规模化商业落地，推动产品与方案的持续升级，巩固并扩大公司在智能网联和自动驾驶应用领域的领先优势。

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