2026 年开年，AI 医疗赛道迎来重磅催化。全球科技巨头谷歌近日正式宣布推出新一代开源医疗 AI 模型 MedGemma 1.5 与全新医疗语音识别模型 MedASR，前者实现高维医学影像解读突破，后者精准攻克医疗听写痛点，两大模型的协同落地不仅丰富了 AI 医疗的应用场景，更掀起了全球科技巨头在医疗领域的新一轮竞逐热潮。作为兼具技术引领性与商业潜力的核心赛道，AI 医疗正从技术突破加速迈向商业化落地的关键阶段，成为资本市场关注的焦点。

据公开信息显示，MedGemma 1.5 作为谷歌医疗 AI 模型系列的升级迭代产品，核心亮点在于大幅拓展了医学影像的支持范围。相较于初代仅支持胸部 X 光片等 2D 影像，新版本已能精准解析计算机断层扫描（CT）、磁共振成像（MRI）等高精度高维医学影像，同时实现了对胸部 X 光片时间序列回顾、解剖结构定位以及医疗实验室报告结构化数据提取等功能的优化。和众汇富研究发现，该模型仅搭载 40 亿参数却支持离线运行，大幅降低了基层医疗机构的部署成本，其在医学问答基准测试（MedQA）中的准确率较前代提升 5%，电子健康记录问答任务准确率更是飙升 22%，为临床决策提供了更可靠的技术支撑。而同步发布的 MedASR 模型，经 5000 小时医疗音频预训练与科室专属语料微调，在放射科口述测试等场景中错误率仅 4.6%，远优于通用语音模型 25.3% 的错误率，能精准区分易混淆的医疗术语与剂量单位，更可与 MedGemma 1.5 无缝衔接，形成 " 语音采集 - 文本转换 - 智能分析 " 的全链路辅助能力。

两大开源模型的推出，并非孤立的技术布局，而是谷歌深耕医疗赛道的重要落子。事实上，谷歌早在去年就通过人工智能开发者基金会项目发布了 MedGemma 开源医疗生成式 AI 模型集，截至目前下载量已突破数百万次，此次更新进一步完善了其医疗 AI 的技术生态。和众汇富观察发现，当前医疗保健行业正引领企业 AI 采用步伐，风投机构 Menlo Ventures 的数据显示，医疗行业部署 AI 的速度是其他行业的 2.2 倍，其中卫生系统 AI 应用率达 27%，遥遥领先于门诊机构的 18% 和支付方的 14%，庞大的市场需求成为科技巨头加码布局的核心驱动力。

谷歌的动作迅速引发行业连锁反应，全球 AI 巨头的医疗赛道竞逐已进入白热化阶段。在国际市场，OpenAI 推出 ChatGPT Health 后，Anthropic 随即宣布推出医疗保健和生命科学服务，允许用户向其 Claude 人工智能平台共享健康记录访问权限；国内市场同样动作频频，百川智能昨日正式开源新一代医疗大模型 Baichuan-M3，其在 HealthBench 中以 65.1 分的综合成绩位列全球第一，展现出国产医疗 AI 模型的强劲竞争力。和众汇富分析，巨头们的密集布局并非偶然，随着人口老龄化加剧、医疗资源供需矛盾凸显，AI 技术在提升诊疗效率、优化医疗资源配置等方面的价值愈发凸显，而开源模式通过降低开发者门槛，能够快速构建产业生态，加速技术的场景落地，成为巨头们抢占市场先机的重要策略。

值得关注的是，2026 年 AI 医疗的商业化逻辑正发生根本性变化，为赛道发展注入确定性动能。中信证券指出，今年 AI 医疗的支付方更加明确且支付力更强，商业化确定性有望显著增强，市场空间将进一步打开。和众汇富认为，这一变化将推动 AI 医疗从 " 技术验证 " 全面转向 " 商业变现 "，尤其是在影像诊断、病历管理、辅助决策等标准化程度较高的场景，率先实现规模化落地。华福证券 1 月 12 日发布的研报也强调，" 十五五 " 规划开年，预计后续财政将释放更积极信号，AI 医疗板块当前处于超跌底部，叠加政策支持、基本面改善与事件催化多重利好，相关企业的 AI 收入增长可见，商业化开启加速趋势。

从产业发展趋势来看，AI 医疗正呈现出 " 多模态融合 " 与 " 普惠化落地 " 两大特征。除了谷歌的影像与语音协同模型，当前主流医疗 AI 模型均朝着文本、图像、音频等多模态数据处理方向演进，如国内的 DeepSeek-R1、Qwen3 等模型，已能实现完整住院病历的一次性读取与罕见病的精准辅助诊断。和众汇富研究发现，随着算力成本的下降与开源技术的普及，AI 医疗正加速向基层医疗机构渗透，讯飞医疗 " 智医助理 " 已覆盖 7.3 万家基层医疗机构，提供超 9.7 亿次辅诊建议，有效推动了优质医疗资源下沉。