" 让 AI 实现自主办事能力 "，在 1 月 15 日举行的千问 App 产品发布会上，阿里方面宣布千问从 " 聊天助手 " 跃升为 " 生活办事中枢 "。依托阿里生态，用户只需说出需求，千问就能自动调用淘宝闪购下单、支付宝 AI 付完成支付，并且全流程无需跳转 App。

在此次发布会现场，千问 C 端事业群总裁吴嘉演示这一功能。他向 AI 下达指令 " 帮我点 40 杯霸王茶姬的伯牙绝弦 "，千问 App 随即调用淘宝闪购完成下单，同时依托支付宝的原生 AI 付能力，无需跳转其他应用，直接在端内就完成了支付。

别看只是用千问点了奶茶，但这个小小的变化背后，是 AI Agent（智能体）的落地终于有了清晰的路径。经过我们三易生活的实测，想要让它帮你点外卖、订酒店、买机票，需要在千问 App 的 " 应用授权管理 " 界面中手动绑定淘宝、淘宝闪购、飞猪、支付宝账号，并开启支付宝的 AI 付功能。

也就是说，即使有了千问 App，依然需要再手机里安装支付宝、淘宝、高德地图等阿里系 App。简而言之，千问 App 从 " 聊天 " 转向 " 办事 " 的升级，其实并不是什么黑科技，而是依托于互联网行业常用的 SDK 和 API 来完成。例如千问 App 可以通过 API 调用淘宝闪购的餐品信息以及支付宝的支付接口，来实现跨应用执行任务。

这也就意味着现在的千问已经成为了阿里系 App 的 " 大脑 "，将高德地图、飞猪、淘宝、钉钉、淘宝闪购等不同生态位的产品串联了起来。未来用户不再需要思考该用哪个 App，只用告诉千问自己的需求，它就会指挥淘宝、高德、飞猪、支付宝等具体应用来完成任务。

从某种意义上来说，千问 App 实现 " 一句话办事 " 其实是阿里秀肌肉的操作。"AI 自主办事 " 本身并不稀奇，只需要 AI 大模型有意图识别能力，就可以从用户说的 " 我想点一杯喝的 " 意识到用户想喝奶茶，然后唤起外卖 App、并找到相关商品。

但理论是理论、现实是现实，在当下的互联网秩序里，让 AI 办事就需要厂商既有强大的模型能力，又有可执行的应用生态。站在应用开发者的视角，让 AI 来替用户操作 App，就等于自家产品被 " 管道化 "，毕竟 App 的开屏、信息流广告可不是给 AI 看的。

" 管道化 " 无疑是互联网厂商的噩梦，毕竟当年正是互联网行业亲手将电信运营商管道化，使得后者即便花费海量资金建设了网络设施，最终胜利的果实却被互联网厂商摘走。"AI 自主办事 " 真正的含义是用户宝贵的注意力被 AI 产品获取，但活却得是其他 App 来干。

正是因为阿里在过去十余年里构建了一个完整的产品生态，为用户提供电商、出行、支付、物流、文娱、本地生活等多元化服务，所以才有了如今能集中力量托举千问。如果缺乏足够完整的应用生态，千问大概率只不过是下一个豆包手机助手。

字节跳动的豆包手机助手为何会选择 GUI Agent（图形界面智能体），通过 Android 无障碍权限模拟用户点击来实现点外卖、玩游戏，正是因为字节跳动的产品矩阵偏科，而内容和电商领域的强大，并不足以掩盖在其他赛道的缺位。

换而言之，豆包手机助手虽然在理念上确实更为先进，但它实实在在触及到了互联网行业的现行秩序，以至于被各方联手抵制。可反观阿里的千问，即便它在技术上并不高明，可奈何阿里的产品矩阵能够实现 " 内循环 "，所以千问反而可以比豆包手机助手先一步进化为 " 办事工具 "。

字节跳动打造豆包手机助手，阿里推动千问从聊天机器人转向办事工具，其实是业界的主流思潮已经从仰望星空变为脚踏实地的体现。此前在 2023 年、2024 年，AI 业界对于未来无比乐观，大家普遍认为 AGI（通用人工智能）将于三到五年内实现，甚至开始探讨智能的本质、人机边界与技术伦理等哲学社会科学问题。

可回望 2025 年，AGI 似乎悄然消失了，即使是善于营销的 OpenAI 创始人山姆 · 奥特曼，以及全球头号网红艾隆 · 马斯克，也都不再将其挂在嘴边。一时间，AGI 不再是 AI 行业的集体信仰，实现一种能像人类一样思考、学习、适应任何任务的超级智能，似乎成为了咫尺天涯。

谷歌 DeepMind 掌门人德米斯 · 哈萨比斯在《时代》封面专访中就坦言，真正的 AGI 必须具备科学发现能力，而当前的模型远未达标，可能还需五到十年才能看到触碰到 AGI 的门槛。

然而 AGI 从短期目标变成长期愿景，直接就让投资机构从狂热中回过神来。按照摩根大通在去年 11 月发布的研报，目前的 AI 基础设施建设投资如果想在 2030 年前获得 10% 的年回报率，那么整个行业每年必须创造约 6500 亿美元的收入，相当于让全球 15 亿苹果设备的用户每月花费 35 美元在 AI 产品上。

OpenAI 为什么要通过 " 循环融资 " 来将供应商深度绑定，并用开创性的 " 股权换采购 " 模式解决资金问题，不正是因为其万亿级支出与百亿级收入严重失衡。随着资本市场对于 AI 投资泡沫化的担忧与日俱增，市场也开始追问，烧了数千亿美元后，回报究竟在哪？

但 AI 厂商与供应商合谋的 " 循环融资 "，还有另一个问题，那就是左脚踩右脚上天就意味着让 AI 泡沫继续膨胀。

事实上，已经有海外分析师指出，目前内存价格暴涨的实质，是 " 大量尚未生产的内存被用不存在的资金购买，用于配合同样尚未生产的 GPU，以便将它们放置在尚未建造的数据中心，由可能永远不会出现的基础设施提供支持，以满足实际上并不存在的需求，并获得数学上不可能的利润。"

作为这一轮 AI 竞赛的参与者，阿里并没有选择吹大泡沫。他们给出的答案是将千问从对话工具升级为任务执行平台，让 AI 促成交易。既然指望人人为 AI 付费不现实，那干脆就让 AI 参与到现行的互联网经济循环中。

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