经过几天或明或暗的酝酿，阿里巴巴千问 App 揭开了 "AI 购物 " 的面纱。

1 月 15 日，千问 App 宣布全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态业务，实现点外卖、买东西、订机票等 AI 购物功能。目前该功能已经面向所有用户开放测试。

显然，与此前 ChatGPT、Gemini 已经推出的购物功能相比，依托阿里生态的各项业务，千问 App 能够做的事情更多，因此可以称为 " 全球首个能完成真实生活复杂任务的 AI 助手 "。

2025 年至 2026 年，全球大模型厂商集体迈出了从 " 对话 " 到 " 交易 " 的关键一步，通用大模型不再满足于回答用户问题，而是通过嵌入商品链接、推出即时结账功能，直接切入电商交易环节。

对于从电商平台走向大消费平台，以外卖大战拓展即时零售版图的阿里巴巴来说，抢占新的 AI 超级入口是必然之举。上线两个月，千问 C 端月度活跃用户已经突破 1 亿。

当 AI 已经深度嵌入我们的每一个生活化场景中，当用 AI 重做业务已经成为互联网大厂的共识，这场由技术驱动的变革，为高昂的模型研发成本找到了新的商业化路径，那么它能否冲击维持了数十年的电商流量分配与权力格局？

体验在千问里丝滑点外卖

我第一时间更新了千问 APP，尝试体验一下用千问点外卖。

中午，又到了一天最容易犯困的时候，我想点一杯咖啡，直接在千问对话框输入需求，它通知我将通过淘宝闪购下单，绑定了淘宝闪购账号后，千问开始直接跳出商品卡片，推荐多种口味拿铁，卡片左键为 " 下一个 "，右键为 " 选它 "。

我提出更多要求，要美式，还要埃塞俄比亚的豆子，千问飞快更新了商品卡片，重新推荐周边的美式咖啡。我划过所有推荐，目前千问的每次推荐均以库迪咖啡为主，商品种类有限，在 10 款以内，随后开始重复推荐。

选中其中一款咖啡，直接支付宝付款（当然也要绑定一次支付宝），一次购物就这样完成了。各个链接之间的跳转非常顺滑，除了选项相对有限，几乎没有任何 Bug。千问还给今天下单的几乎所有订单给发出 15 块红包。

阿里千问 C 端事业群总裁吴嘉介绍，千问是能办事的 AI，通过 "Qwen 最强模型 " 与 " 阿里最丰富生态 " 的结合，在生活中实实在在地替用户 " 干活 "。点咖啡背后，是千问与淘宝闪购、支付宝原生 AI 支付能力 "AI 付 " 的系统级打通。

400 项能力的 AI 超级管家

与电商业务的结合，千问 App 可以真正帮助用户解决 " 买什么、怎么选、值不值得买 " 的难题。接入淘宝后，千问 App 不仅能根据用户的真实需求给出购物建议，更能基于淘宝庞大的商品数据库和评价体系，智能生成具体的商品推荐方案。用户只需一个指令，即可在千问 App 完成从消费决策到交易的闭环。

例如，当用户提问 " 下周准备四姑娘山徒步，需要哪些装备 " 时，千问 App 能综合冬季、高原、户外等因素，生成一份包含衣物、头灯、能量胶的完整清单，并直接推荐凯乐石 MT5 登山鞋等优选商品，用户点击卡片即可直接下单。

面对 " 想给爸妈家买个扫地机器人，预算 2000 – 4000，家里还有只猫 " 这样模糊意图，千问 App 能精准推理出 " 防缠绕 "、" 高温杀菌 " 等隐含刚需，并基于真实交易数据给出客观推荐，省去了用户查攻略的繁琐。

吴嘉表示，对于消费场景，互联网上的营销信息繁杂、噪音巨大。如何训练模型的理解分辨能力很关键。千问 App 不仅仅依靠世界知识，更能利用阿里巴巴独特的交易和服务数据来增强模型，从而保障 AI 购物功能保持客观和准确。

在旅游领域，比如 " 规划全家老小 7 天 6 晚的三亚深度游 "，千问可以自动拆解任务，调用淘宝 / 天猫购物、飞猪订机酒、高德找餐厅订座，并生成完整方案。

在办公领域，千问能根据指令（如 " 做个抽奖小程序 "）自动编写代码并生成应用，还能批量处理 100 张发票图片，自动识别、录入、统计并生成报销表格。

在教育领域，千问瞄准了 K12 教育中 " 辅导难、资源不均 " 的痛点，接入海量中小学真题库，可根据 " 城市 - 年级 - 科目 - 薄弱点 " 精准生成练习卷，还能自动分析知识漏洞，并据此生成 " 举一反三 " 的变式题。

千问具备超 400 项 AI 办事功能，从中我们可以看到，千问将阿里巴巴的生态资源与 AI 的规划、理解、执行能力深度结合，把复杂的任务变成简单的对话。这个过程中，千问处理的核心单元也不是 " 商品 "，而是 " 生活场景 "（如装修选家电、筹备徒步、规划家庭旅行），购物是解决场景需求的自然结果。

京东、抖音、美团怎么看？

AI 与购物、生活服务打通，将对话能力直接转化为交易能力，已经成为全球共识。

率先迈出这一步的是 OpenAI。2025 年 4 月，ChatGPT 率先引入商品推荐功能；9 月推出 " 即时结账 "（Instant Checkout）功能，用户无需跳转即可在对话中直接购买 Etsy 和 Shopify 的商品。随后，沃尔玛、Target 等零售巨头迅速加入合作阵营。（详见《ChatGPT 做电商了》）

当前 GPT 电商的商业模式还是基于商品推荐的 " 自然相关性 " 排序，不收取广告费，仅在交易成功后从商家端抽取少量佣金。数据显示，ChatGPT 每周产生约 7560 万条商品相关对话，相当于一个年接收近 40 亿次查询的超级市场，流量转化效率被认为可以达到传统搜索引擎的 4.4 倍。

面对 OpenAI 的跨界进击，老对手的谷歌迅速拿出了体系性回应（详见《Google 的 AI 购物来了》）。2026 年 1 月 12 日，Google 公布了一个全新的通用商务协议（Universal Commerce Protocol，简称 UCP），覆盖了从商品发现、推荐、下单、支付，到订单管理及售后支持的全环节。谷歌建立了一套通用标准，构建一个以自身 AI 和支付系统为核心的新生态，使 AI 代理（例如 Google Search 的 AI Mode 或 Gemini）能够跨平台、跨系统地执行完整的购物流程。目前已吸引了从 Shopify、沃尔玛到 Visa、Stripe 在内的众多伙伴。

与以上两者试图成为跨平台入口的野心不同，电商巨头亚马逊选择了固守与深化的战略，购物助手 Rufus 深度集成于亚马逊平台内部，核心目标是提升站内转化与用户停留，本质是对自家生态的 AI 化升级。同时，亚马逊正极力防范外部 AI 对其商品数据的抓取，保护核心的广告与流量体系。

而在开放生态中扮演关键角色的 Shopify，则持拥抱态度。作为独立站生态的支柱，Shopify 通过为 OpenAI 等提供实时商品数据，使百万商户能接入新的 AI 流量入口。对它而言，这并不是威胁，而是引入增量需求的宝贵机遇。

与海外基于开放协议和跨平台入口的主导思路不同，国内大模型的电商探索根植于固有的 " 生态割据 "，呈现出鲜明的平台内生性。（详见《OpenAI 做电商，国内谁会跟进？》）

比如千问，它并不是一个独立的购物应用，而是阿里巴巴整个生活服务生态的决策代理，它的所有能力均根植于阿里生态（淘宝 / 天猫、飞猪、高德、支付宝等），同时它将阿里生态封装为一种高度人性化、可以自然对话的便捷体验，用户无需跳出，就能实现从需求理解、商品 / 服务检索、比价决策到支付履约的全流程闭环。

京东的入局同样带着深厚的生态烙印。京东在 2025 年底内测的独立 App" 京东 AI 购 "，整合了零售、外卖、超市、健康等业务，打造一个类似于 " 对话即服务 " 的超级入口。首页的 " 对话 " 与 " 爱购 " 入口，分别承担了主动服务与 AI 精选的角色，将京东多年的供应链与履约能力，封装为一个统一的 AI 助手界面。

反应最快、闭环最早的豆包，也与抖音电商生态深度捆绑。用户在与豆包的对话中能够直接生成抖音商城的商品卡片并完成购买，覆盖母婴、美妆、家居等高频品类，甚至接入了本地生活团购。相当于用 AI 对话的形式重构了抖音的货架，强化了内部流量的转化效率。

" 佛系 " 的腾讯元宝则在短暂尝试接入京东电商后，迅速将功能收敛至微信生态内，仅支持跳转视频号小店等内容，反映了腾讯强化微信内部商业闭环的战略选择。

2025 年 9 月，美团推出生活服务型 AI" 小美 " 独立 App，功能包括一句话点咖啡、点奶茶、点工作餐等日常需求，接入美团的外卖、旅游、酒店预订等核心业务，能结合实时数据为用户推荐最优方案，试图将 AI 技术与本地生活服务深度融合，打造一个真正 " 懂生活、会办事 " 的智能助手。

至于 Kimi、文小言等其他国内模型，目前大多采取相对克制的 " 跳转链接 " 模式，仅为电商平台导流，自身不介入交易。这仍是一种浅层的流量合作，还没有形成独立的商业范式。

这么看来，目前的 AI 电商路线有两条主线：海外围绕开放协议与标准，争夺下一代电商入口；国内则主要是互联网巨头们在既有生态边界内，利用 AI 强化控制、升级效率。

巨头的布局也不是 " 只争朝夕 "，而是争夺未来十年乃至更久的未来生活的覆盖边界。这就像一场提前十年开始的 " 拼图 " 游戏：巨头们争分夺秒地将自己的每一块核心业务（购物、外卖、旅行、支付）嵌入那个终极的、由 AI 驱动的 " 生活操作系统 " 中。

处境更微妙的还有小红书、拼多多、唯品会等电商平台。当淘宝、抖音、京东等巨头倾尽资源，试图打造 " 一句话解决所有问题 " 的 " 超级入口 " 时，小红书等平台辛苦建立的用户心智和商业模式，是否会被 " 管道化 " ——从目的地沦为默默无闻的后台供应商？它们应该深度嵌入其他 " 管家 " 系统，还是利用 AI 将自身最独特的优势（如 " 真实感 "" 极致低价 "" 品牌特卖 "）强化到极致，让自己成为 " 管家 " 绕不开的 " 王牌专家 "？