巨头们围绕 AI 的人才争夺战，现在不止于计算机领域了。

最新被关注到的招聘热点是：" 电工 "（doge）。

开个玩笑，准确来说，是聚焦能源问题，巨头开始加强自己的专家团队了。

比如微软，据 CNBC 数据，2022 年以来已在能源领域新招超过 570 名员工。

还和谷歌互挖了一波墙脚：微软前脚撬走谷歌全球能源市场与政策负责人 Betsy Beck，谷歌后脚就把微软核能高管 Patrick Taylor 挖走了。

不止是微软，亚马逊、谷歌都在静悄悄搞大事。

毕竟，大厂搞 AI缺电这件事，早已不是秘密。微软 CEO 纳德拉就曾公开表示：

缺电比缺 GPU 更致命。

大厂扩招能源团队

还是先来看看更多数据：

随着 2024 年数据中心电力消耗占到全球电力消耗的 1.5%，2024 年科技巨头们在能源领域的招聘人数同比增长了 34%，并且 2025 年仍保持在同样的高位——相比于 ChatGPT 发布前（2022 年）的水平高出 30%。

其中亚马逊手笔最大：自 2022 年以来，在能源领域新招 605 名员工（含 AWS）。

微软和谷歌紧随其后，分别新增超 570 人和 340 人。

而苹果、英伟达等也有近 200 个相关岗位新增。

接到橄榄枝的人中，自然不乏精锐：

比如微软去年初挖到的 Betsy Beck，在能源领域有超过 15 年的从业经历，除了谷歌的工作经历之外，还曾在美国联邦能源管理委员会、美国风能协会，以及全球电力巨头 Enel S.p.A. 的北美分公司任职。

BTW，她也是在 2022 年，才从传统能源公司跳槽到了谷歌。

谷歌这边，这个月刚刚把前英国石油公司能源与气候变化监管事务顾问 Eric Schubert 揽至麾下，出任能源市场开发战略谈判代表。

去年 11 月，还找来了 2025 年度 "《时代》杂志百大气候人物 "Tyler Norris，出任高级能源市场创新负责人。

CNBC 还援引了可再生能源招聘咨询公司 Taylor Hopkinsons 的观察，来说明现在的情况：

能源基础设施领域的高级候选人们开始意识到，数据中心领域和科技行业正在提供新的机会和更高的薪酬。

并且，" 人才库是有限的，这意味着对具有实际项目经验的专家人才的竞争，仍将加剧 "。

" 缺电比缺 GPU 更致命 "

在 AI 领域，已经形成共识的一点是：缺电已经成为 AI 发展瓶颈。

此前，微软 CEO 纳德拉就亲口承认，" 缺电比缺 GPU 更致命 "。相比于缺 GPU，对于微软而言更尴尬的是，因为缺电、缺空间，成堆的 GPU 都在吃灰。

最大的问题不是芯片供应，而是电力供应，以及我们能否足够快地建成靠近电源的数据中心。

如果做不到，你就会有一堆芯片只能躺在仓库里。

这两天，马斯克还有一个新 " 暴论 "：未来的货币本质上就是能源就是瓦特。

他同样指出，芯片短缺已经不再是 AI 发展面临的最大问题，限制因素已经发生显著转移，电力瓶颈正是其中非常重要的一点，并且不止是发电量的问题，还涉及变压器、电网连接和冷却系统等等基础设施。

他谈到中国在 AI 算力方面远超世界其他国家，更是对背后能源领域的进展大加赞赏，还预测，"2026 年，中国的电力产出将达到美国的 3 倍 "。

这样的背景之下，大厂们从传统能源领域挖人的热潮，就成了推进 AI 发展过程中自然而然的一环。

面对来自科技巨头的挖角压力，估计能源公司们也是喜忧参半。

人才被猛猛挖走令人头秃，不过新的合作机会也在产生。

一方面，在买电这件事上，大厂们如今正是不惜投入成本的时候。一个新消息是，为了平衡数据中心用电和居民用电之间的矛盾，微软刚刚做出新承诺，表示愿意承担更高的电价，以确保数据中心的电力成本不转嫁给居民用户。

另一方面，大厂们也正在做更长远的投资。比如核电。

上周，Meta 就宣布和 Vistra、TerraPower、Oklo 等核能公司达成协议，为核电站的日常运营和提高产能提供资金支持。

Oklo 就是 OpenAI 奥特曼曾任董事长的那家专注小型模块化反应堆的核电公司。

而 TerraPower 由比尔盖茨创立，还获得了英伟达旗下风头部门 NVentures 的投资。

更长期的核聚变项目，也早已汇聚起巨头们的目光。

比如可控核聚变公司 Helion，2023 年就与微软达成购电协议，奥特曼对 Helion 的个人投资也高达 3.75 亿美元。

另一家核聚变初创公司 CFS，则聚齐英伟达、谷歌等。

当然，还有一条出路是：提高数据中心的能源效率。

emmm，这一点，就又要回归到人才的话题上了┓ ( ´ ∀ ` ) ┏。

参考链接：

https://www.cnbc.com/2026/01/14/big-tech-google-microsoft-energy-hiring-ai.html

—  欢迎 AI 产品从业者共建  —

「AI 产品知识库」是量子位智库基于长期产品库追踪和用户行为数据推出的飞书知识库，旨在成为 AI 行业从业者、投资者、研究者的核心信息枢纽与决策支持平台。

一键关注 点亮星标

科技前沿进展每日见