文 / 熊逾格

编辑 / 子夜

2026 年 1 月 15 日，阿里千问 App 进行了上线以来最大规模的版本更新，全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态业务，在全球首次实现点外卖、买东西、订机票等 AI 购物功能，并向所有用户开放测试。

据官方信息，上线仅两个月，千问 C 端月活跃用户数（MAU）已突破 1 亿。

综合来看，千问是全球第一个可以购物的 AI，也是全球首个能完成真实生活复杂任务的 AI 助手。

第一个真正能 " 办事 " 的 AI，也是阿里在 15 日发布会上屡屡提及的表述。阿里方面表示，此次升级将上线超 400 项 AI 办事功能，引领 AI 行业从 " 聊天对话 " 迈入 " 办事时代 "。

购物只是千问能力的一个切面，背后代表的是 Agent 这一新范式—— AI 不只是回答问题，而是真正帮用户完成任务。这也是 OpenAI、Anthropic 等全球顶尖科技公司正在共同探索的方向。

五天前的 1 月 11 日，谷歌刚刚与沃尔玛宣布达成合作意向，计划探索 AI 购物功能。地球另一边，阿里已经让 AI 直接下单、支付、履约，也就是说，谷歌还在做准备，阿里已经起跑了。 

无声的竞争中，中美 AI 比拼的格局也在悄然变化。

AI 进入 " 办事 " 的时代：

谷歌预备、阿里抢跑

1 月 12 日，苹果与谷歌宣布达成多年期合作协议，苹果下一代基础模型将基于谷歌 Gemini 模型构建。

消息公布后，谷歌股价上涨 1.09%，市值首次突破 4 万亿美元关口。

接连与沃尔玛、苹果达成合作，看似风光无限，但在 AI 这个战场上，谷歌正在经历一种微妙的焦虑。当 AI 赛道竞争不断推进，众多玩家一起意识到一个事实：没有执行闭环，再聪明的大模型也只是一个搜索框。

阿里巴巴集团副总裁、千问 C 端事业群总裁吴嘉在发布会上提到：" 一个好的 AI 助理，不应该被困在对话框中进行简单的问答聊天，它应该走出搜索框、对话框，能够自主行动、执行任务并且交付结果。"

" 用户可以从消费场景直接发起买东西，而不是从商品来发起。" 他表示，" 所有在 AI 时代面向用户提供的服务都会离用户需求的原点更近。"

AI 智能体的进化之下，谷歌也要考虑进化。

以往，作为 " 信息中介 "，当用户有需求，谷歌便通过搜索给出答案，而广告商则为流量付费；如今，AI 能直接帮用户完成任务，用户就不需要搜索、跳转、操作，直接威胁到谷歌赖以生存的链条。

面对智能体竞争，谷歌的做法是先行一步，把触角伸向链条的末端，更接近用户 " 目的 " 的生态，例如以沃尔玛为代表的零售商。

可以预见，这一步会走得颇为艰难。没有电商生态、没有支付闭环、没有履约网络，谷歌的基因里缺少 " 执行 " 和 " 履约 "，需要一家一家去谈合作，整合外部资源。

阿里发布会展示千问 APP 可接入的生态

从这方面来看，远在中国的阿里与其形成鲜明的对比。

商品层面，淘宝拥有数亿 SKU、真实用户评价和海量交易数据；支付层面，支付宝服务超过 10 亿用户；履约层面，淘宝闪购和菜鸟物流覆盖 " 最后一公里 "；本地服务层面，高德、飞猪形成场景闭环。

不难看出，凭借二十年积累的电商基础设施，阿里构建 " 内循环生态 " 的花费，远低于谷歌一家一家谈判的磨合成本。这可能也是未来很长一段时间里，阿里在 AI 智能体赛道上最难跨越、不可复制的壁垒。

行业正在逐渐意识到这一点—— AI" 办事 " 的竞争，本质上不是模型之战，而是 " 执行基础设施 " 之战。谁拥有从决策到支付到履约的完整链条，谁就能让 AI 真正 " 落地 "。

" 任务助理 " 的野心：

接手数字世界 60% 的工作

AI 终于学会 " 花钱 " 了。

发布会现场，吴嘉对着千问说了一句 " 帮我点 40 杯霸王茶姬的伯牙绝弦 "。几秒后，订单生成、支付完成、骑手出发。

不久后，淘宝闪购骑手将奶茶送达现场。这是 AI 历史上第一次完成 " 端到端 " 的商业交易闭环。从理解指令、调用服务、生成订单到完成支付，全程不跳转任何 App，没有任何人工操作。

这一能力的背后，是千问与淘宝闪购、支付宝原生 AI 支付能力 "AI 付 " 的系统级打通。用户只要在聊天框里表达购物需求，千问就能调用淘宝闪购的服务能力，精准定位、推荐商家、生成订单，并通过内置的 " 支付宝 AI 付 " 功能一键付款。

购物只是冰山一角。千问此次更新接入的场景远比外卖更复杂。

例如，在购物场景中，面对 " 想给爸妈买个扫地机器人，预算 2000-4000，家里有只猫 " 这样的模糊需求，千问能推理出 " 防缠绕 "" 高温杀菌 " 等隐含刚需，基于淘宝真实交易数据给出具体商品推荐。

在出行场景中，春节一家人去三亚，千问能调用飞猪订机票酒店、调用高德规划行程、甚至直接帮用户打电话订年夜饭。

千问 APP 产品经理李寅旭在发布会上演示，时近春运，若在千问 APP 上买票，千问便会综合出发时间、直飞要求和整体性价比，给出多套参考方案，甚至分析清楚春运票价走势。

而在政务场景中，千问也接入支付宝政务服务，上线签证、户口、公积金等 50 项民生服务。一句 " 杭州户口怎么办护照 "，千问即可完成政策解读、材料清单梳理，直达办理入口。

除去这些，我们还看到千问 APP 同步开启邀测的 " 任务助理 " 功能，具备相当大的潜力。这是一个通用 Agent，能自主规划、调用工具去完成各种复杂任务，覆盖应用开发、Office 办公、学习辅导、咨询调研等 400 多种核心任务。

千问 APP 产品经理张泽逊在发布会上演示了几个典型场景：100 份格式不一的发票，任务助理几分钟内完成结构化整理；一份品牌舆情调研报告，任务助理并行调用 80 多次搜索，8 分钟内输出 24 页深度报告。

大模型的老问题——幻觉，同样得到妥善优化。千问引入了 " 交叉检验机制 "，对于 Agent 输出的结果，系统会让另一个独立 Agent 对结果进行复验，确保交付质量。

吴嘉在发布会上做出一个大胆的判断：" 未来两年，数字世界 60%-70% 的常规任务会由 AI 直接执行和交付。"

无疑，若是阿里的愿景成真，AI 从 " 副驾驶 " 走向 " 主驾驶 "，从 " 顾问 " 变成 " 执行者 "。那么千问宣告的便不再是几项新功能，而是一个新时代的开端。

" 最强模型 + 最丰富生态 "，

中美争夺里程碑时刻

AI 应用落地、智能体火热，印证着 AI 竞赛从 " 智力比拼 " 进入 " 执行力比拼 "。而推动智能体跨越 " 真实世界复杂任务 " 这道门槛，无疑是里程碑时刻之一。

或许有不少人会质疑：为什么是阿里？

先看模型侧。据 Hugging Face 数据，2025 年 12 月，阿里千问大模型的下载量超过了第 2 至第 8 名的总和，包括 Meta、DeepSeek、OpenAI、Mistral、英伟达、智谱、月之暗面。目前千问模型累计下载量达 7 亿，增势在全球前十开源模型中最为迅猛。

2026 年 1 月 16 日，多个千问模型下载量名列前茅，来源 Hugging Face

斯坦福大学人工智能研究所《2025 年人工智能指数报告》指出，中美顶级 AI 大模型性能差距缩至 0.3%，接近抹平，而阿里 Qwen 重要模型贡献度位列全球第三。

再看生态侧。纵观全球科技大厂，OpenAI 拥有最强的大脑，但缺乏落地的基础设施——支付、物流、商品数据库都需要依赖他人，体验容易割裂。

谷歌与微软拥有强大的操作系统与办公生态，但服务更多局限于屏幕内的数字闭环，难以触达线下实体的 " 最后三公里 "。亚马逊坐拥全球最强物流履约网络，但在大模型技术侧仍处于追赶状态。

从这个角度来说，阿里是全球极少数同时坐拥顶尖开源模型，以及国民级完整服务生态的玩家，真正有能力补齐 " 从意图到执行 " 的最后一块拼图。

1 月 11 日到 12 日，当谷歌先后与沃尔玛、苹果达成合作，刚刚树立起战略部署 " 迅速 " 的印象，便很快被打破。15 日，千问发布会现场演示 AI 点外卖、AI 订机票、AI 打电话订餐厅，无疑更让人印象深刻。

此时，谷歌的 AI 购物还在 " 接洽阶段 "，需要整合外部零售商的商品库、支付系统、配送体系，一步一步走完整个环节。

从 AI 智能体竞争向未来延伸，终将触及一场 " 交互革命 "。AI 从信息层进入执行层，将使得用户的搜索依赖变成 " 办事依赖 "。

这场竞赛的核心不只是技术，更在于时机与成本。率先掌握新入口的玩家，便掌握了未来互联网的分发权。

面向未来，阿里在清晰阐释战略的同时，却并不显得激进，反而相当谨慎。

吴嘉称："AI 办事时代才刚刚开始，一些能力还在探索。" 千问目前的能力是 1.0 版本，距离真正流畅的体验还有距离。但方向已经清晰，AI 竞赛的下半场，不在对话框里，而在真实世界的执行链条上。

这似乎也是一直以来中美 AI 玩家的思路分歧导致的结果，当硅谷还在讨论 AGI 的技术路线时，更偏重 AI 落地实用的中国玩家，已经在让 AI 帮用户点奶茶、订机票、整理发票，率先抓住了一场交互革命的入场券。