来源：猎云网；文 / 孙媛

1688 的商家们，正在提速拥抱 AI。

据平台数据显示，截至 2025 年 12 月 30 日，平台超 100 万家商家中，每天有超过 29 万商家在使用 1688 AI 产品与技术。

究其背后，则是 AI 带来的生意提振太过明显。

在 1688 平台上，芜湖一个仅 6 人的制鞋团队通过 AI 实现了年销售额 1.5 亿元；东莞一位 90 后创业者经营的饰品工厂，借助 AI 在 15 天内登上品类榜首；深圳一家 3C 配件工厂通过 AI 驱动的柔性供应链，在 38 天内新品成交额突破 1100 万元。

而面对 AI 的收效显著，1688 也给出了最新承诺，2026 年将让 AI 成为商家生意增长的核心引擎。

1 月 13 日，1688 不仅正式启动《AI 加速 · 产业带生意抢跑计划》，面向新入驻商家推出 " 三保 " 服务：保 5 万访客、保 500 个询盘、保 300 个订单。

而且商家自入驻起至 2026 年 12 月 31 日，若保障量均未达标且符合活动条件，1688 将发放 6688 元指定数字营销红包。此外，对非主观故意导致的偶发履约问题，1688 将降低处罚力度。

一套组合拳下，身为阿里巴巴旗下源头厂货平台，1688 的 AI 浓度也愈发浓烈。

全面拥抱 AI，" 厂二代 " 成主力军

在 1688 上高频且深度使用 AI 的商家中，" 厂二代 " 拥抱得最为全面及迅速。

义乌市卓潮塑料制品有限公司负责人方振安就是其一。

1993 年出生于浙江义乌的他，也并非传统意义上的 " 躺赢厂二代 "，大学毕业后，他曾为自家工厂打工，每天开着全顺货车辗转多个县市送货，日均行驶超 100 公里。

但也正是亲历过制造业一线的艰辛，方振安认为 " 那是我最讨厌的工作 "。于是不甘于此，他先后尝试多次创业。

2019 年，他干过拼多多，卖热水袋和车载产品，但因价格战惨烈、对手多为工厂直营，亏损 50 万元；2022 年，他又转战抖音，刚有起色却被合伙人踢出局。次年，他想回去继承家业，却不想家中产业已因经营变动归零。

直到 2024 年，因孩子出生希望离家近，他才重新扎根义乌，与卓潮董事长洽谈，一起创业负责其电商板块，于是同年 3 月，他带着十几个人的小团队专注 1688 B 端生意，再次启航。

卓潮塑料主营业务是亚克力（PMMA）塑料制品的 B 端定制，（包括）收纳盒、冰箱贴、展示架、文创礼品等，起初月销仅 20 万元，但方振安敏锐发现 B 端买家的核心痛点：" 客户不知道这个盒子能装什么。"

于是，他用 AI 生成场景化产品图一招破局。

他先通过 1688 生意参谋分析飙升关键词（如 " 端午美甲礼盒 "（"Labubu 收纳 "））；后借助 AI 工具将光秃秃的白底产品图，转化为（" 森林里摆放 Labubu 保护套 "）" 书桌上陈列化妆品收纳盒 " 等生活场景；又同步投放 1688 SKA" 早鸟票 " 关键词广告，提前卡位流量入口。

没想到一套组合拳下来，他用 AI 实现月销 20 万到年销 4000 万的飞跃，转化率提升 3 倍，询盘转化率达 16%，10 个月内月销售额从月 20 万飙升至月 200 万，22 个月卖出超 5000 万元，登顶 1688 塑料收纳礼品包装 TOP1。

与此同时，方振安不仅靠 AI 作图，更以数据为矛。

他通过小红书、抖音声量趋势 +1688 生意参谋，锁定 " 二次元收纳 " 蓝海；放弃低利润口红架，All in 高溢价潮玩保护套，开发与 Labubu 形态高度贴合的 3D 立体 PC 材质保护盒（间隙仅 0.1-0.2 毫米）；他提出 " 出行养娃 " 新概念，将收纳场景从室内书桌延伸至海滩、公园等户外环境。

仅 Labubu 保护套一个单品，公司一年就能卖出超 3000 万元，海外订单一度导致注塑机产能紧张、缺货数百箱。

在 1688 上，方振安是一个 AI 深度玩家。

他不仅用 1688" 诚信通 AI 版 " 相关能力进行选品、成本核算、商机预测、用 AI 抢占搜索关键词，还综合利用豆包、即梦、阿里云通义等 AI 工具辅助做生意。

在方振安看来，"AI 当前的作用更侧重于‘增效’而非‘创造’。"

他认为，AI 最直接的价值在于：高效爬取多平台数据，量化趋势，减少对单一爆款经验的依赖；自动生成场景图与视频，大幅降低实拍成本、加快上新速度；辅助生产端决策，避免盲目打价格战。

在他眼里，真正的生意经不是算得精，而是敢用新工具，给自己争口气。" 未来有了 AI 加持，做决策会更理性，更懂市场需求。"

在 1688 上，方振安这位 " 厂二代 " 兼 " 创一代 " 的存在并非个例。

在 1 月 13 日《" 厂开说 " 脱口秀》北京活动现场，多位刚接班的工厂 " 厂二代 " 分享了他们的经历：" 我爸管车间，我管 AI。"

活动现场，一位厂二代商家表示，像她这样的接班者通常采取三步走策略：首先接手电商业务，然后入驻 1688，最后全面拥抱 AI。

月销超 10 万元的 "AI 原生店铺 "，正全面引入 AI" 辅助驾驶 "

在 " 厂二代 " 跟 AI 的双向奔赴中，是 1688 的 AI 能力在做支撑。

从 2025 年 10 月 1 日推出全新商家会员产品 " 诚信通 AI 版 " 以来，1688 平台上涌现出一批月销超 10 万元的 "AI 原生店铺 "。

这些店铺在开店、设计、上新、获客、履约到售后的全链路经营环节中，全面引入 AI" 辅助驾驶 "。

数据显示，使用诚信通 AI 版的商家，买家数提升了 20%，交易额（GMV）提升了 73%，复购率提升了 31%。平均每个诚信通 AI 版商家预计每年可节省 10 万元经营成本，经营难度降低 50%，经营风险减少 30%。

这其中，在一家工贸一体的鞋类企业担任大客户业务负责人的张云便是 " 诚信通 AI 版 " 的最早受益者之一。

过去，她带领一支仅 6 人的年轻团队，却要应对全方位的业务挑战。使用 AI 前，张云最头疼的是 " 回复不及时 " 和 " 选品周期长 " 两大痛点。

正因如此，在 1688" 诚信通 AI 版 " 尚未正式上线时，她便主动申请成为首批内测商家。早早地从 AI 选品开款、客户管理，到智能营销、AI 设计辅助、AI 客服，乃至 AI 经营分析，将几乎所有可用功能深度应用。

结果也令张云惊喜，如今，AI 客服实现 7 × 24 小时在线响应，更让她意外的是，AI 在视觉创作方面的高效与专业。

张云坦言，过去需找设计师重绘，反复沟通数轮的繁琐流程，现在只需上传两张鞋款图片，就可以让 AI 辅助更换配色，甚至一分钟内生成多版配色方案，直接发送工厂打样。

在张云看来，AI 不是替代人力的冷冰冰工具，而是可以被 " 驯化 " 的智能伙伴。得益于此，她的 6 人团队在未新增人手的情况下，成功拓展了跨境电商业务。

这边张云早早尝鲜、收效颇丰，另一边，专注于宠物医药与保健品的 1688 商家程阳在合肥，也伴随着使用深入，对 AI 的理解愈发深刻。

过去，程阳的团队每周一都要召开 " 数据复盘会 "：各部门提交客户成交数据，全员手动汇总、统计、计算，依靠复杂 Excel 函数推导结论。整个流程耗时费力，常占用所有人一至两天时间。

如今，1688 平台的 " 诚信通客户管理 " 功能，能实时生成包含 7 个维度的客户画像分析，自动识别高价值客户并给出跟进策略建议。借助这一功能，其店铺获取大客户的效率提升了 80%。

而大客户数量增长直接带动成交额跃升，2025 年 9 月新店上线后，短短两个余月，公司单个大客户平均成交额已突破 10 万元。

在新品推广方面，变化同样显著。过去投放 1000 元广告费需尝试 7 次，仍难以判定最佳投放时段与效果。

如今，AI 智能营销不仅能精准识别低效投放，还直接提供优化方案——包括调整人群定向策略、优化创意素材及投放时段。得益于此，程阳的推广成本降低了 40% 以上。

在程阳看来，如何让 AI 深度理解企业运营逻辑，已然成为每位经营者必须掌握的核心能力。不过，AI 虽强大却非万能，它仍需要持续训练与业务引导。

在未来，他期待 AI 能真正理解商业思维，实现自动议价与智能谈判，最终达到人机协同的自然商业交互状态。

而这一幕幕 AI 越来越懂生意且 " 人效 " 显著的画面，正在 1688 用 AI 提速商家生意增长的新故事。

AI 从 " 生意搭子 " 升级为 " 智能中枢 "，AI2B 成产业新基建

从这些案例中不难发现，AI 在生意中的角色已变。

它不仅仅是降本增效的 " 生意搭子 "，而是进一步升级为重塑商业逻辑的 " 智能中枢 "。

这一点，在 1 月 13 日 1688 发布《2025 中国产业带发展趋势报告》中，亦有所显现。

该报告基于平台 26 年产业带深耕经验，整合覆盖全国 70% 一级产业带、超百万家源头厂商的真实交易大数据，系统分析了 AI 在产业带的演进路径。

报告指出，源头工厂正从依赖经验与规模的传统模式，转向以用户为中心、AI 驱动的智能经营体系。

报告将 " 迈向 AI 原生 " 确立为 2025 年产业带年度关键词，并预测产业带 AI 化演进将经历三个阶段：2024-2025 年为 "AI 外挂 " 阶段，AI 作为单点效率工具嵌入业务流程；2026-2027 年进入 "AI 共生 " 阶段，与核心业务深度融合；2028 年起全面开启 "AI 原生 " 时代，AI 自主驱动大部分经营决策与产品创新。

在 AI 时代，价格内卷模式逐渐式微，而具备稳定交付能力、真实订单基础、规范经营体系的工厂，将获得更强劲的市场认可与平台资源倾斜。

针对产业带商家，报告也提出三项行动指南：首要任务是信仰 AI，打造 " 硅基工厂 "，即通过 AI 实现需求实时感知、订单动态可视、质量全程可控；其次是做足确定性，确保品控过硬、履约稳定、服务优质；最后是布局双循环，把握 AI 打通内外贸的新机遇。

另外，报告指出，中国产业带正处于从数字化迈向智能化的历史性跨越关口。AI2B（人工智能面向企业服务）已成为支撑产业升级的新一代数字基础设施，正推动 "AI 原生供应链 " 快速成型。

其本质并非简单技术应用，而是通过人工智能重塑产业运行逻辑与价值分配机制。这一变革超越效率优化范畴，旨在系统性化解产业复杂度难题。

当前 B2B 产业面临四大核心挑战：供给端极度碎片化，中小工厂数量庞大且能力参差不齐，难以形成高效供给体系；需求端高度非标准化，标准化产品难以匹配个性化诉求；交易决策链冗长低效，从寻源到履约环节繁多；产业经验难以沉淀复用，企业过度依赖个体经验，隐性知识难以转化为系统能力。

而回归实体本源，推进 " 人工智能 +" 国家战略，才能进一步释放 AI2B 产业红利。

眼下，工厂角色从代工者向品牌主加速蜕变，中小工厂借助低成本的 AI 智能体直连全球卖家，源头工厂也正通过 AI 洞察反向定制满足消费者需求。