一年多以前，奥特曼对 AI+ 广告这件事嗤之以鼻，他在演讲中公开表示，不到迫不得已，ChatGPT 绝对不会加入广告。

而如今的奥特曼只会说：" 真香！"。

OpenAI 正式宣布，将在 ChatGPT 中开始测试广告业务。预示着奥特曼的立场也正在发生转变。

根据财报，谷歌的广告收入占比为 72.5%，Meta 更高，直接达到了 97.7%。

其实对于坐拥 8 亿月活的 ChatGPT 来说，广告是一场不得不打的硬仗。

好在 OpenAI 还算体面，至少在官方公告里，它选择 " 站着把钱挣了 "。

01

OpenAI 广告测试针对两类用户群体展开。

第一类是免费版 ChatGPT 用户，这部分用户占据了 ChatGPT 总用户量的绝大多数，据行业估算约为 95%。第二类是新推出的 ChatGPT Go 订阅用户，这是 OpenAI 新推出的服务，定位于免费版和 Plus 版之间的中间层级，月费为 8 美元。

相比之下，Plus 用户每月 20 美元，Pro 用户每月 200 美元，还有面向企业的 Business 和 Enterprise 套餐，这些高端订阅用户将继续享受无广告体验。

OpenAI 的策略很明确，用广告来覆盖免费和低价用户的成本，同时用无广告体验来维持高端用户的付费意愿。

广告的展示形式经过了精心设计。

根据 OpenAI 提供的示例截图，广告将以独立模块的形式出现在 ChatGPT 生成答案的底部，与正常对话内容明确区隔开来，并标注 "Sponsored"（赞助）字样，避免了广告与 AI 回答混为一谈。

广告内容的推送基于用户当前对话和历史查询的意图进行定向推荐。

当用户询问墨西哥晚餐烹饪建议时，ChatGPT 在给出详细菜谱后，可能会展示相关食材或厨具的赞助广告。当用户咨询旅行计划时，可能会看到酒店或航班信息的推广。

这种基于对话语境的广告投放，是 OpenAI 所谓 " 意图驱动的赞助推荐 " 的核心。

在隐私保护方面，OpenAI 做出了几项承诺。奥特曼强调，公司不会接受金钱来影响 ChatGPT 给出的答案，也会对广告商保密用户的对话内容。

OpenAI 承诺不会出售用户数据，并允许用户随时清除用于广告投放的数据。用户可以关闭基于对话的广告个性化功能，而不影响 ChatGPT 的其他个性化特性。

OpenAI 还设置了广告展示的限制条件。系统将自动识别对话语境，在涉及健康咨询、心理健康辅导或政治讨论等敏感话题时强制屏蔽广告展示。

18 岁以下的用户也不会看到任何广告，这一判断将通过用户自报年龄或即将推出的年龄预测模型来实现。

顺便一提，虽然和本文无关，不过 ChatGPT 即将推出的成人服务，也将采用年龄预测模型来判断用户的真实年龄。

现如今，OpenAI 面临着巨大的财务压力。虽然年化收入已达 200 亿美元，但每年在算力和研发上，要烧掉 170 多亿美元。

这个数字有多吓人呢？换算下来，OpenAI 每天的运营成本约 4700 万美元，每小时近 200 万美元，每分钟超过 32 万美元。

不仅如此，OpenAI 还承诺未来将投入约 1.4 万亿美元在 AI 数据中心和芯片基础设施上。目前 OpenAI 只筹集到了大概 1400 亿美元，仅为所需资金的 10%，未来预计通过 IPO 等方式持续融资。

即便 OpenAI 在 2025 年完成了 400 亿美元的融资，估值达到 3000 亿美元，创下私募融资纪录，但这笔钱相对于未来的支出需求仍然是杯水车薪。

汇丰银行测算显示，OpenAI 2025-2033 年间需额外融资 2070 亿美元才能覆盖支出。就算根据目前的复合增长率，2030 年营收达到 2130 亿美元，仍有 2000 多亿美元资金缺口。

02

一分钱难倒英雄汉，不过促使奥特曼对广告态度发生转变的原因，还与 Instagram 的广告密不可分。

在 1 月 17 日宣布 OpenAI 进行广告测试的同时，奥特曼在社交媒体上表示，Instagram 的广告很酷，他从中买了很多东西。这番表态透露出 OpenAI 广告策略的底层逻辑。

Instagram 的广告系统之所以被奥特曼称赞，源于其精妙的算法设计。

他们广告的核心在于 " 原生性 " 和 " 相关性 "。

该平台并非使用单一算法，而是针对 Feed、Stories、Reels、Explore 等不同场景部署独立的 AI 排序系统。每个系统根据用户在该场景下的行为模式进行优化，Feed 侧重社交关系，Reels 侧重内容发现，各有侧重。

Instagram 的广告投放逻辑遵循 Meta 的核心竞价逻辑，这不仅仅是看谁出价高，而是看 " 总价值 "。

广告主愿意付出的成本叫做 Advertiser Bid。而这个值，要乘以 Estimated Action Rate（预估行动率），最后再加上 User Value（用户价值），就是这条广告的总价值。

其中，预估行动率是系统预测用户真的会去购买或点击的概率。这个值也是 Meta 的护城河，依赖其庞大的 Pixel 数据和历史转化模型而得出的结果。

用户价值是广告质量（素材是否令人不适、是否是标题党），以及落地页的展示效果。

这和国内短视频平台的广告逻辑不同。以抖音为例，他们的广告逻辑是 ECPM 排序 + 流量赛马 ( Horse Racing ) 。

所谓流量赛马就是广告上线后，先放入一个小流量池（冷启动），测试其完播率、互动率、3 秒停留等原生指标。如果数据好，才进入下一级流量池。

而 ECPM 排序取决于抖音的大模型对视频的理解。

因此，抖音广告更像是一个 " 付费的爆款视频 "。如果素材本身没有娱乐性，系统给的预估极低，你有钱也烧不出去。

不仅如此，Instagram 的广告推荐来自于你的社交图谱。比如你的朋友关注了谁、你经常给谁点赞、你通讯录里的人在看什么。

但抖音是来自于实时兴趣，哪怕你的账号是新的，没有粉丝，只要内容好，算法就能识别。抖音极其看重你此刻的行为（刚才停留了多久、是否点进主页）。

比如你刚看了一个猫咪视频，下划立刻给你推猫粮广告。

Instagram 这种广告模式之所以能成功，原因就在于它不是打断用户，而是基于深度行为分析推荐用户可能感兴趣的产品。

用户不会觉得被强制推销，反而可能发现一些自己真正需要但之前不知道的东西。这正是奥特曼所说的 " 广告帮助用户发现真正需要的产品 " 的含义。

OpenAI 采用的 " 意图驱动的赞助推荐 " 正是对 Instagram 模式的借鉴。与传统搜索引擎的竞价排名不同，ChatGPT 广告强调 " 实用性 " 和 " 发现价值 "。

当用户表达某种需求时，广告提供的应该是解决方案，而非干扰。

传统搜索广告的逻辑是 " 拦截意图 "。

用户搜索 " 治脱发 "，搜索引擎就推送医院广告。这是基于明确需求的流量变现，效率高但体验差。

用户知道自己在看广告，也知道这些广告是谁出钱最多谁排前面，信任度自然很低。

OpenAI 的广告逻辑是 " 创造需求 "。

用户在和 AI 聊职业规划时，ChatGPT 不仅给出建议，还可能在对话中顺势推荐一个在线课程或生产力工具。这个推荐看起来是对话的自然延伸，而非突兀的商业插入。

用户可能从未听说过这个产品，但因为它确实符合当前的需求场景，接受度会高得多。

这种技术被称为 " 高语境下的原生推荐 "。

在传统搜索栏里，用户只是输入关键词，搜索引擎对用户的了解非常有限。

但在 ChatGPT 里，用户输入的是背景、情绪、甚至隐私。AI 对用户的理解深度远超传统搜索引擎，因此它推送的广告不再只是链接，而可能是一个真正的解决方案。

举个例子，用户向 ChatGPT 倾诉工作压力大，想要改善生活状态。传统搜索广告可能会推送心理咨询机构或保健品。但 ChatGPT 可能在给出减压建议的同时，推荐一个冥想应用或时间管理工具，这些推荐与对话内容无缝衔接，看起来更像是朋友的建议而非商业推广。

这种模式的优势在于，它将广告从 " 干扰信息 " 进化为 " 付费解决方案 "。

用户不会觉得被打扰，反而可能感激这个推荐。但风险也同样巨大，一旦用户觉得 AI 的建议不再中立，而是充满了铜臭味，这种 " 信任红利 " 的崩塌将是不可逆的。

OpenAI 显然意识到了这个风险。公司反复强调，广告不会影响 ChatGPT 的回答，回答始终基于 " 客观有用性 " 而非广告商的利益。应用 CEO Fidji Simo 在社交媒体上表示，最重要的是 " 广告不会影响 ChatGPT 给你的答案 "。这是 OpenAI 试图在商业化和用户信任之间走钢丝。

但这条钢丝能走多久，没人知道。历史经验表明，当收入压力增大时，围绕广告定向的防护措施往往会逐渐松动。社交媒体平台就是前车之鉴，最初都承诺保护用户隐私，但随着商业化深入，这些承诺逐渐被稀释。OpenAI 能否避免重蹈覆辙，将是一场关于 " 机器信誉 " 的豪赌。

03

不过说到底，OpenAI 的广告转向，不是一家公司的选择，而是整个 AI 行业面临的普遍困境。

2026 年对 OpenAI 来说是生死攸关的一年。经济学家塞巴斯蒂安 · 马拉比（Sebastian Mallaby）在《纽约 · 时报》发表文章称，OpenAI 可能在 18 个月内耗尽资金。

Anthropic 在 2025 年的现金消耗达到 30 亿美元，虽然 2026 年计划削减至 1/3，然而仍然是一笔巨额支出。

Anthropic 主要依靠 API 调用和企业订阅。

据 Menlo Ventures 的《2025 年企业生成式人工智能报告》，Anthropic 在企业大语言模型市场的份额从 2023 年的 12% 增长到 2025 年的 40%，超过了 OpenAI 的 27%。

但市场份额的增长并未转化为盈利能力，公司仍在烧钱扩张。

科技巨头们也面临生存压力。据 CreditSights 估算，谷歌、微软等五大云服务商 2025 年资本支出预测为 4470-5000 亿美元，2026 年将增加至 6000 亿美元以上，增幅 36%，其中约 75% 用于 AI 基础设施。

事实上谷歌和 Meta 早已证明，数字广告就是互联网时代最赚钱的商业模式。谷歌的广告收入占比 72.5%，Meta 更是高达 97.7%。

广告是 AI 公司最现实的变现路径，尤其是这些 AI 大厂，动不动就有几千万甚至几亿的月活，广告甚至有可能成为企业最重要的收入来源。

对于 OpenAI 和 Anthropic 这样的 AI 创业公司来说，订阅收入难以覆盖巨额的算力成本。OpenAI 的 Plus 和 Pro 订阅用户约占 5%，即便按照最乐观的估计，订阅收入也无法支撑公司的长期发展。

广告业务则不同，只要用户规模足够大，广告收入的天花板也就足够高。

ChatGPT 拥有 8 亿月活用户，即便只有一半用户看到广告，按照行业平均水平计算，年广告收入也可能达到数十亿美元。这对于缓解 OpenAI 的财务压力至关重要。

更重要的是，广告业务的毛利率远高于 AI 服务，作为行业先锋，谷歌和 Meta 的广告业务毛利率都在 80% 以上。

但广告业务的引入也带来了新的风险。用户对 ChatGPT 的信任建立在其中立性和客观性上，一旦广告影响了回答质量，或者用户感觉被操纵，这种信任就会崩塌，那么用户就会转而使用其他平台的 AI 产品。

不仅如此，AI 行业还面临着技术瓶颈的挑战。大语言模型的训练成本呈指数级增长，可性能提升却在放缓。OpenAI 的 GPT-4 相比 GPT-3 有显著进步，但从 GPT-4 到 GPT-5 的提升幅度可能不如预期。

在 2026 年乃至以后，这个情况只会越来越明显。

从这个角度看，OpenAI 引入广告业务不仅是商业化的需要，也是生存的必然选择。

奥特曼的 " 最后手段 " 已经成为现实。但这并不意味着 OpenAI 完全放弃了理想，而是在理想与现实之间寻找平衡。

对于 OpenAI 来说，2026 年将是关键的一年。公司需要证明广告业务可以带来可观收入，同时不损害用户信任。需要继续推进技术创新，保持在行业中的领先地位。还需要为 IPO 做好准备，向公众市场证明其长期价值。这些挑战环环相扣，任何一环出问题都可能影响全局。

广告可能不是最优雅的选择，但在当下，它是最现实的选择。