
AI 持续 " 入侵 " 全球学术圈,顶尖学府也难幸免。近日,香港大学社会科学学院副院长叶兆辉因论文 " 无法核实至少 24 个参考文献的来源 ",被校方查实后卸任,涉事论文正式撤稿。这起 AI" 幽灵论文 " 事件,再次将高校 AI 使用的边界与评价难题推至台前。
在过去一年中,多所高校都发布了针对 AI 的使用原则:2024 年,华东师范大学和北京师范大学联合发布国内首份与 AI 相关的教学规范文件——《生成式人工智能(AIGC)学生使用指南》。其后,清华大学、复旦大学、上海交通大学等高校都发布了 AI 的应用指导规范。
细读各所高校的条例,虽然对于 AI 使用的具体规定各有不同,但却彰显了一个共同点:从最初对师生使用 AI 的 " 纠结抵触 ",转向主动探索。核心是回归育人初心,并在此基础上重新界定 AI 的使用边界和评价逻辑。
从 " 一刀切 " 到 " 场景化 ",高校 AI 规范在升级
自从生成式人工智能闯入人们的生活,关于 AI 与大学教育的讨论就没有停过。伴随着 AI 的快速发展,一度对 AI 在教学中使用持抵触态度的高校,也逐渐转向开放。
例如,AI 初入大众视野时,香港大学曾明令禁止学生使用;如今学校将掌握和应用 AI 能力列为继口语、写作、视像、数码等四种重要的沟通传播能力之外的第五种核心能力。
此外,高校也开始更重视教师的 AI 应用能力。2024 年底,复旦大学关于本科毕业论文中 AI 的使用规定,曾被冠以 " 全球最严 AI 新规 ",一度登上热搜。但就在不久前,复旦大学又发布《生成式人工智能教育教学应用指引 1.0 版》和 AI 教育共创平台,鼓励教师探索运用人工智能工具优化教学。
无独有偶,去年末同济大学也发布了《同济大学教师人工智能素养标准》,就打破 "AI 是工具 " 的传统定位,将人工智能定义为教师共同体成员,确立 " 师—生— AI" 三元协同教学新形态,引领教师从 " 会用 " 走向 " 共创 "。
快速迭代的 AI 为大学带来新挑战
"AI 的出现,让知识与技能的易得性大幅降低。" 华东师范大学传播学院院长王峰告诉记者。至于在学习、生活中与 AI" 合作 ",更是学生早已习惯的日常。此次 " 幽灵文献 " 事件,也暴露出 AI 使用规范在执行层面的漏洞——尽管校方有严格科研规范,但不同导师的执行标准不一,部分师生对 AI 带来挑战的认识仍然显得不足。
比如,高校学术内卷的压力与 AI 带来的挑战形成了叠加效应。有香港大学文科博士生告诉记者,同侪竞争和教职招聘的压力,让不少博士生陷入论文焦虑。也正因此,与 AI" 合作 " 成为 " 捷径 ",却也埋下隐患。很多师生明知 AI 可能产生 " 幻觉 ",却因压力放松核查;而评价体系对论文数量、发表速度的要求,又倒逼师生依赖 AI,形成恶性循环。
2025 年,AI 引发的学术不端事件在全球爆发:韩国延世大学、首尔大学等曝出大规模 AI 作弊事件;纽约大学谢赛宁团队在论文中植入隐藏 AI 提示操控同行评审;英国高校开除部分滥用 AI 完成课业的学生……当 AI 深度介入高校,传统的评价标准已难以适配,如何划定 AI 使用的合理范围、建立新的评价体系,成为全球高校共同的挑战。

让教育回归 " 人如何学习、如何成长 " 的原点
" 其实对于 AI,我们要把关注‘能不能用’‘如何用’的问题,放回到‘人如何学习、如何成长’的教育原点上。" 不久前,复旦大学教务处处长林伟在介绍复旦 AI 新规时的话,说明了高校对 AI 的全新认知。
事实上,在当下的大学校园里,学生不仅会用 AI 辅助完成各种学习任务,也会用 AI 辅助学习。" 这其实拷问着每一位大学教授,如果你在课堂上教授的内容,都能通过 AI 学到,那你上的课意义何在?" 王峰直言,教师更应该关心的,是那些 AI 教不了的," 与其花大力气审核学生作业中的 AI 使用率,教师不如发力于那些 AI 不能生成的 "。
就在近日举行的世界华人数学家大会上,知名数学家丘成桐在接受记者采访时也谈到,对于科学发展而言,观念创新才是核心动力。大学的核心任务之一正是培养学生的自主创新能力。而这一能力的培养,通常需要老师的言传身教,是 AI 远远无法替代的。
知识传递和技能培训,可能不再会是大学教育的关键任务。" 大学教育似乎应当回到它的初衷,把学生培养成‘人’,注重对于批判思维的训练,对于人文精神的理解等等。" 上海某高校一位青年教师在接受记者采访时说," 从某种程度上来说,那些试图完全依赖 AI 的学生,大部分‘脑袋空空,根本提不出一个好问题’,而这反过来也说明了我们作为教师的失败。"
" 未来是人机共生的世界,大学的使命是让人成为更好的人。" 复旦大学新闻学院教授邓建国表示,回归教育的本质,大学必然会拥抱 AI 技术,与 AI 共同帮助学生掌握技术应用能力,能进一步释放人类的创造力与想象力。无论是复旦的 AI 教育共创平台,还是同济的 " 师—生— AI" 协同体系,都是试图在借助师生对 AI 的共创,继续探索高校对 AI 更合理、更规范的应用。


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