随着模型质量的提升，谷歌 Gemini AI 模型的销售业务在过去一年中呈现爆发式增长。

当地时间 1 月 19 日，据 The Information 援引谷歌内部数据指出，通过谷歌云进行的 Gemini API（应用程序编程接口）调用请求量增长迅猛。数据显示，API 调用量从去年 3 月 Gemini 2.5 发布时的约 350 亿次，飙升至 8 月的约 850 亿次，翻了一倍多。

知情人士透露，去年 11 月发布的Gemini 3再次引发了新的使用热潮，并获得了广泛好评。

这一增长不仅体现在数量上，更体现在质量和利润率的改善上。据悉，早期的 Gemini 1.0 和 1.5 模型由于大幅折扣，利润率为负。而随着 Gemini 2.5 及后续版本的推出，模型质量的提升使谷歌能够从单纯的 " 价格战 " 转向 " 质量战 "，从而实现了正向的边际利润。

巨额资本开支下的市场大考

尽管业务数据向好，但市场仍关注高昂的投入产出比。

谷歌去年秋季曾预计，其资本支出（Capex）将在 910 亿美元至 930 亿美元之间，这几乎是 2024 年 525 亿美元支出的两倍。

投资者正密切关注即将披露的 Q4 财报，以寻找这些巨额投资正在产生回报的迹象。

企业级应用的机遇与挑战

在软件应用层面，谷歌正试图通过 Gemini Enterprise（企业版）提高利润率。谷歌发言人透露，Gemini Enterprise 目前拥有来自 1500 家公司的 800 万订阅用户，此外还有超过 100 万的在线注册用户。

发言人表示："我们看到了整个云业务的巨大势头，尤其是我们的 AI 应用。"

然而，市场反馈呈现出两极分化的态势。咨询公司 Sada 的 Simon Margolis 指出，客户反馈并非全盘积极。他直言："喜欢或不喜欢它的客户比例接近 50 对 50。"

部分挑战在于谷歌 " 开发者优先 " 的基因。马戈利斯分析称："谷歌一直更像是一个‘建造者’的云，而不是‘购买产品’的云。" 这意味着许多客户倾向于直接使用 Gemini 模型构建自己的定制代理，而不是购买谷歌预制的软件套件。

星座研究机构首席分析师 Chirag Mehta 也指出，虽然 Gemini Enterprise 在回答基于企业数据的通用问题方面表现出色，但在处理特定任务时仍显吃力。不过，他强调客户并未像对待某些竞争对手产品那样选择放弃，而是抱着 "我们要试一试" 的态度继续使用。