文 |   投行圈子

早上七点，你刷到一篇《每天喝三杯这个，癌症风险降 50%》。

中午休息，一条《惊人发现！这五种食物越吃越伤肝》跳进眼帘。

深夜睡前，又瞥见《最新研究：熬夜的人更容易获得成功》。

这些看似 " 科学 " 的内容，可能都是 AI 批量生产的 "AI 泔水 " ( "Slop" ) ，而你我，正在不知不觉中把它们吃下去。

就在前几天，"Slop" 被《韦氏词典》列入 2025 年度热词，被定义为 " 通常由人工智能（AI）批量生成的低质量数字内容 "。据专家溯源，"Slop" 在 18 世纪时意为 " 软泥 "，19 世纪时指代 " 食物残渣 "，后引申为 " 垃圾 "" 几乎没有价值的产品 "，中文则译为 " 泔水 "" 脏水 "。

一些业内人士认为，"Slop" 成年度热词以及权威词典专门定义 "AI 泔水 "，精准投射出公众面对海量低质 AI 内容的不适和不满，就像看见污水一样，让人下意识地想后退。

01 无处不在的 "AI 泔水 "

早在 2025 年初，一家第三方机构发布了令人震惊的数据：

在中文互联网上，超过 38% 的所谓 " 科普内容 " 完全由 AI 生成，未经任何事实核查。在健康、财经、教育等垂直领域，这一比例甚至高达 45%。

但是一年前，这个数据并未引起各方的关注和警觉。

但是在今天，打开你常用的 App 看看：

那些标题惊悚、内容却空洞无物的 " 养生秘籍 "；那些数据堆砌却逻辑不通的 " 理财建议 "；那些看似专业实则漏洞百出的 " 教育指南 " ……它们正以工业化的速度被制造、分发，占据着我们的注意力。

上周我朋友差点上当——一篇题为《2025 最新税务漏洞，这样做能省 80%》的文章在多个平台传播，说得有鼻子有眼。

结果税务部门很快辟谣：文章里的政策条款，三年前就废止了。

不止是粗制滥造

AI 泔水不是简单的 " 质量差的内容 "。它有更典型的特征：

第一，信息空心化。 看似篇幅很长，实则像膨化食品——体积大、营养少。说了一千字，核心观点就两句话，反复用不同方式包装。

第二，情感操纵化。 标题必带 " 震惊！"" 速看！"" 马上删！"，内容充满 " 你一定要知道 "" 不看后悔 " 等催促性语言，制造焦虑是其拿手好戏。还有就是粗制滥造的内容，利用很多网民爱国的情感、同情心，来博流量，常见的背景音乐《我爱你 ZG》、《早安隆回》等等。

第三，事实模糊化。  大量使用 " 有研究显示 "" 专家指出 "" 据报道 "，却极少给出具体研究名称、专家姓名或可靠信源。2025 年 3 月的一项调查发现，68% 的 AI 生成 " 科普文 " 中的 " 研究 " 根本不存在或已被曲解。

第四，批量生产化。  一个模板，换几个关键词，一小时能生成上百篇 " 原创 "。你在不同平台看到的 " 换汤不换药 " 的内容，很可能出自同一套 AI 系统。

最可怕的是，这些泔水正在形成 " 信息茧房 "：你喜欢看养生，它就不断给你推送更多 " 养生秘方 "，哪怕这些方子相互矛盾。昨天说 " 生姜治百病 "，今天又说 " 生姜是发物要少吃 "，AI 不在乎逻辑自洽，只在乎留住你的眼球。

02 长期 " 食用 " 的恶果

如果我们长期阅读这些 AI 泔水，会发生什么？

首先是判断力下降。 当虚假与真实混在一起，当天花乱坠的谎言披着科学的外衣，我们区分真伪的能力会逐渐钝化。就像长期吃重口味食物，味蕾会失灵一样。

其次是思维碎片化。  AI 泔水往往是碎片信息的堆砌，缺乏深度逻辑和系统思考。长期摄入，我们的大脑也会习惯这种 " 快餐式思考 "，难以进行复杂、深入的思维活动。

最令人担忧的是对青少年的影响。 他们正处于认知形成期，缺乏足够的信息筛选能力。当 AI 生成的历史 " 科普 " 歪曲事实，当拼凑的 " 学习法 " 误导方法，当虚假的 " 成功学 " 塑造价值观——这无异于精神上的慢性毒害。

今年初，某中学老师做了一个实验：让学生分析十篇网络热门 " 学习经验贴 "。结果发现，超过七成的学生无法识别其中明显的逻辑漏洞和事实错误，甚至有学生将这些内容作为备考依据。

" 如果一代人是在 AI 编造的信息环境中长大，他们的世界观会是什么样的？" 一位教育研究者忧心忡忡地说。

03 背后的产业链

为什么 AI 泔水泛滥成灾？

因为它背后是一条完整的利益链。

上游：模型平民化。 如今，一个稍懂技术的人，花几百元就能调用高级 AI 接口，开始 " 内容创业 "。

中游：批量生产。 有团队专门开发 " 爆文生成器 "，输入关键词，几分钟一篇 " 原创 " 出炉。更有甚者，开发出 " 全自动运营系统 " —— AI 写稿、AI 配图、AI 发布、AI 回复评论，完全无人值守。

下游：流量变现。 通过平台广告分成、带货佣金、知识付费等方式，一篇爆款 AI 文章可能带来数千甚至上万元收益。2025 年第一季度，某平台封禁的违规账号中，超过 40% 是 AI 内容农场，其中一个账号月产 " 原创 " 文章高达 1.2 万篇。

最讽刺的是，有些平台算法反而更 " 喜欢 "AI 内容——因为 AI 深谙流量密码，知道怎样的话题、怎样的结构能获得更高点击和停留。这就形成了一个恶性循环：越会制造泔水，越能得到流量；越得到流量，就越生产更多泔水。

04 如何识别 AI 泔水

那我们该怎么办？第一步是学会识别。

分享几个实用技巧（总结的未必全，欢迎各位读者在留言区补充）：

看信源。 可靠的内容通常会注明具体的研究机构、论文出处、专家全名。如果只有模糊的 " 国外研究发现 "" 哈佛专家说 "，要警惕。

查逻辑。  AI 泔水常有逻辑断层或自相矛盾。比如前一段说 " 研究发现 A 导致 B"，下一段就说 "B 能够改善 A"，却不解释为什么。

品文风。 过度使用感叹号、括号补充、无意义设问（如 " 你知道为什么吗？"" 接下来更精彩！"），都是 AI 泔水的常见特征。人类的写作有节奏感和呼吸感，AI 的文字往往缺乏这种 " 人气 "。

验数据。  2025 年的内容还在引用 2010 年的数据？声称 " 最新研究 " 却找不到任何相关论文？这些都很可疑。

用工具。 现在有不少 AI 内容检测工具，虽然不完全准确，但可以作为一个参考。如果一篇文章多个工具都标红，那就值得怀疑。

我个人有个习惯：看到任何惊人的 " 科学发现 "，先问三个问题：

谁说的？证据在哪？其他专家怎么看？ 

这三个问题能过滤掉大部分信息垃圾。

05 如何避免被毒害

识别只是第一步，更重要的是建立健康的 " 信息饮食习惯 "：

主动选择优质信息源。  关注经过时间检验的媒体、有真实资质的专家、信誉良好的学术机构。少看算法推荐，平台推荐的很多都是这些内容生产商做了投流，多看主动订阅。

保持独立思考，主动搜索，不能只被动刷新。把你感兴趣的话题、想学的技能，变成一个个具体的问题，去专业的平台、书籍、课程里寻找答案。像猎人一样主动出击，而不是在推荐瀑布流里当个捡蘑菇的。

培养深度阅读习惯。  每天留出时间阅读书籍、长文章、学术论文等需要思考的内容，就像定期吃 " 营养大餐 "，而不是只吃 " 信息零食 "。

学习交叉验证。  看到一个信息，不要马上相信，而是找多个可靠信源比对。特别是健康建议、投资理财等关乎切身利益的内容，更要慎重。

保持适度怀疑。  对任何绝对化的断言（" 绝对有效 ""100% 安全 "）保持警惕。真正的科学很少给出非黑即白的结论。

与 AI 共生而非被吞噬。  AI 是工具，不是主人。我们可以用 AI 辅助学习、工作，但不能让它完全代替我们的思考和判断。

我的观察，AI 最擅长的不是提供真理，而是提供你想听的答案。

06 在信息洪流中，做清醒的冲浪者

我们正处在一个信息生产的转折点：从前是人创造内容给人看，现在是 AI 创造内容给人看，未来可能是 AI 创造内容给 AI 看——而人，成了这个循环中越来越边缘的旁观者。

技术本无善恶，但使用它的人有选择。

AI 可以帮我们整理资料、翻译文献、生成初稿，但它不该代替我们判断是非、感受悲喜、定义价值。

2025 年，全球已有多个国家开始立法规范 AI 生成内容标识。欧盟要求所有 AI 内容必须标注 "AI 生成 "；中国也在试点 " 可信内容认证 " 机制。

但法律只是底线，真正的防线，还在我们每个人心里。

下次当你刷到一篇 " 震惊体 " 文章、短视频，请停三秒，问自己：

这真的是我想知道的，还是算法想让我看的？

别让 AI 泔水，偷走我们思考的权利。

毕竟，人之所以为人，不就在于那一点不肯被算法驯服的清醒吗？

抵制 AI 泔水，不仅是为了获取真实信息，更是为了保卫我们作为人类的思考能力。

每一次我们选择深度阅读而非碎片浏览，每一次我们查证而非轻信，每一次我们思考而非盲从，都是在为这个信息泛滥的时代投票。

2026 年，我们需要的不是更多信息，而是更多智慧；不是更快的内容消费，而是更深的思考沉淀。

别让 AI 决定你想什么，别让算法塑造你是谁。

在这个 AI 泔水泛滥的时代，保持清醒，独立思考，或许是最可贵的抵抗。

文中部分素材、数据来源，一并致谢：

① 2025 年 1 月《中国信息内容审核白皮书》

②光明日报《"AI 泔水 " 成年度热词，值得思考》

③半月谈新媒体《警惕 " 数字泔水 " 在未成年人中扩散》

④每日商报《" 数字泔水 " 困局》