沉寂五个月后，特斯拉的超级计算机计划杀回来了。

当地时间 2026 年 1 月 19 日，特斯拉 CEO 埃隆 · 马斯克在社交平台上发布了一条简短动态：" 当下 AI5 芯片的设计已经基本完成，特斯拉将重启 Dojo 3 的研发工作。" 消息迅速引发科技与资本市场的关注，标志着特斯拉自研的超级计算项目正式回归核心战略版图。

几天前的一场访谈中，马斯克预测通用人工智能（AGI）将在 2026 年内实现，并强调算力在这一进程中的决定性作用。他指出，中国凭借电力、芯片和执行力优势，将在 AI 算力领域占据重要地位。这些判断为 Dojo 3 的重启提供了清晰的战略背景：在 AGI 临近与全球算力竞赛白热化的关口，特斯拉必须掌握自主可控的 AI 训练能力。

马斯克对 AI5 芯片的重视程度，从其个人投入可见一斑。他在另一条推文中透露，自己连续几个月每周六都参与研发，并称 AI5" 性能非常强大 "。正是基于这款自研芯片设计取得关键进展，Dojo 项目的重启才成为可能。

去年 8 月，特斯拉曾突然叫停 Dojo 项目，解散核心团队。当时马斯克解释，同时开发两种不同的 AI 芯片设计分散了资源，公司决定将精力集中于 AI5、AI6 及后续芯片的研发。这类芯片既能高效执行车载推理任务，也能胜任数据中心的训练工作。如今，随着 AI5 设计基本完成，马斯克当初设想的路径——用大量通用 AI 芯片集群构建超级计算机——得以付诸实施。

Dojo 项目自 2021 年特斯拉 AI Day 首次亮相，定位就是面向机器学习训练的超级计算机，旨在为全自动驾驶（FSD）系统提供内部算力，减少对外部供应商的依赖。而重启的 Dojo 3 并非简单延续前代架构，而是一次根本重构。它将彻底摒弃前代依赖自研 D1 芯片及复杂晶圆级封装的路径，核心架构理念是将 512 颗 AI5 或下一代 AI6 芯片高度集成于单块主板上，形成密集的超级计算集群。这种设计能大幅降低系统内部网络布线的复杂性和硬件成本，同时保留大规模并行计算能力。其中，规划中的 AI6 芯片预计采用更先进的 2 纳米制程工艺，芯片制造环节由三星负责，封装部分由英特尔承接。

Dojo 3 的重启，与特斯拉多项业务进入关键阶段紧密相关。目前，特斯拉的 Robotaxi 业务已在得克萨斯州获得网约车运营牌照，即将进入商业化试水。FSD 全自动驾驶软件也计划近期迎来重大更新，重点提升对复杂路况的处理能力。Dojo 3 提供的强大算力，将直接加速 FSD 端到端神经网络模型的训练与迭代。

另一方面，马斯克寄予厚望的 Optimus 人形机器人业务同样需要海量算力，用于训练机器人的运动控制、精细操作和环境感知模型。马斯克曾预言，Optimus 在未来三年内可完成超越人类医生的手术操作。实现这一目标，离不开超级计算机对海量医疗影像、手术动作数据的学习。

Dojo 3 预计还将与马斯克旗下人工智能公司 xAI 的 Grok 大模型产生协同，通过合成数据生成等技术，构建能够持续自我迭代的训练闭环，推动自动驾驶和机器人技术向更高程度的自主化演进。

就在前不久，马斯克还透露，AI6 芯片目前处于早期阶段，后续还将推出 AI7、AI8、AI9，目标是在 9 个月内完成设计周期。在宣布重启项目的同时，马斯克同步发布了一则 " 招聘启事 "，邀请对 " 研发世界上产量最高芯片 " 感兴趣的工程师加入，并要求应征者陈述其解决过的三个最棘手技术难题。这明确显示特斯拉正在为 Dojo 3 项目招募全球顶尖的芯片与系统架构人才。

从芯片设计完成到超级计算机集群的构建，特斯拉在 AI 基础设施领域的自主之路，已然迈出新的一步。

来源：布谷财经