近日，"Momenta 实习生日薪 2000 元 " 的消息引发行业关注。盖世汽车对此联系到 Momenta 方面，对方对此并未否认。

Momenta 为其 Mstar 实习生开出高额日薪，可以说是智能辅助驾驶步入 " 深水区 " 的一大鲜明信号。

现如今，行业竞争核心正从硬件快速转向算法与数据，顶尖 AI 人才成为最稀缺的资源。据某招聘软件报告，近一年智驾领域新发岗位量同比暴涨 28 倍，且核心人才平均跳槽周期仅约 1.5 年。企业为争夺 " 最强大脑 "，为顶尖应届生开出百万年薪已非孤例。

这场白热化的人才争夺，直观反映了行业对未来技术定义权与生存权的终极焦虑。

L3 发令枪响，智驾圈的日子更苦了

2025 年 9 月，工业和信息化部等八部门联合印发《汽车行业稳增长工作方案（2025 — 2026 年）》，其中明确提出 " 推进智能网联汽车准入和上路通行试点，有条件批准 L3 级车型生产准入 "。在随后的 12 月，深蓝 SL03 与北汽极狐阿尔法 S 成功获批 L3 有条件自动驾驶车型准入许可。这就像是为行业发出了一道明确的枪令，意味着中国汽车产业在电动化浪潮之后，正式驶入了智能化竞争的 " 深水区 " 与 " 快车道 "。

图片来源：深蓝汽车

电动化是新能源汽车的 " 上半场 "，智能化是 " 下半场 " ——这已然是行业的共识。如果说电动化的上半场意在解决汽车的 " 心脏 " ——三电系统，那 " 下半场 " 智能化争夺的则是汽车的 " 大脑 " 与 " 灵魂 "。竞争的重心已从三电系统的硬件效能，转向以 " 感知 - 决策 - 执行 " 闭环为核心的 AI 算法、软件架构与数据迭代能力。

电动化构成了参与比赛的基础门槛，而智能化，尤其是智能辅助驾驶已成为决定产品溢价、品牌高度和用户忠诚度的最核心战场。

这一重心的迁移，直接引发了车企研发成本结构的变化。智能辅助驾驶研发已经越来越成为众车企研发预算中的 " 大头 "，无论是新势力还是积极转型的传统巨头，都将庞大的资金投向算法团队、算力集群和数据闭环系统。

根据理想汽车 Q2 财报相关信息，理想年研发投入预计在 120 亿元，其中 AI 领域超 60 亿，达到其年初定下的 " 研发近一半投向 AI" 的目标。零跑汽车也明确每年将超过 15% 的研发经费投入智能化，并计划在 2025 至 2030 年间累计投入 500 亿元。

与此同时，一个关键趋势也正在显现：激光雷达、计算芯片等硬件成本正在下降，而算法优化能力和数据资产的价值则愈发凸显。

过去，一款车的竞争力可能由底盘调校、发动机参数或车身工艺定义，而现如今，其核心竞争力日益体现为算法模型的成熟度、数据驱动的迭代速度以及软件与硬件的协同优化能力。

这意味着，投资顶尖的 AI 与算法人才，已不再是单纯的成本支出，可以说是对未来最大的 " 降本空间 " 和最深 " 体验壁垒 " 的战略投资——拥有一支能持续优化算法、充分释放硬件潜能、并高效利用数据的团队，将成为企业控制整车成本、提升盈利能力的一大引擎。

另外，在智能辅助驾驶领域，正在出现强者恒强的 " 马太效应 "，据中汽协发布的《2025 城市 NOA 汽车辅助驾驶研究报告》显示，光 Momenta 和华为 HI 模式两家，城市 NOA 搭载辆占第三方供应商比例超 8 成。

这一结果在一定程度上得益于智能辅助驾驶所遵循的数据驱动法则：更优秀的算法人才能够打造出体验更佳、更安全的智驾系统，也就能搭载于更多车辆并上路收集源源不断、涵盖无数 " 长尾场景 " 的真实世界数据，海量数据再反哺并驱动算法模型，快速迭代进化——这个闭环一旦高效运转，便会形成难以逾越的护城河。

因此，行业领先者无不将构建大规模、高质量的数据采集与处理能力置于核心。特斯拉凭借其庞大的全球车队，其 FSD 系统累计行驶里程已接近 100 亿公里，为其算法进化提供了足够多的 " 燃料 "。

在中国，如 Momenta 这样的科技公司，正通过覆盖超过 15 家车企、130 余款量产车型的广泛合作，构建一个庞大的数据生态联盟，以期转动属于自己的规模 " 飞轮 "。

地平线副总裁苏箐判断，未来几年行业将进入 " 苦日子 " 阶段，主旋律是在端到端范式下进行极致的工程优化和成本下探。这要求企业不仅战略、路线要对，更要有持续投入的财务基石。据相关统计，2025 年上半年 18 家车企研发投入金额平均值为 51.14 亿元，同比增加 32.94%，其中，比亚迪研发投入为 308.8 亿元，居于榜首；吉利汽车研发投入增速最快，达 73.28 亿元，同比增长 202.35%。然而，研发投入与短期盈利的尖锐矛盾也在考验每一家公司。

这意味着，竞争将从炫技式的功能首发，转入到更枯燥、更考验耐力的系统稳定性、成本控制力、量产交付率和用户体验细节的全面比拼。智能化深水区的角逐，既是一场关于天才与灵感的闪电战，更是一场关于毅力、体系与执行的持久战。

抢人、养人、重组人：智驾深水区的组织进化论

当智能化的战火从实验室蔓延至量产车，竞争的维度已从单一的技术参数，扩展至包含组织架构、商业模式与人才生态的系统性争夺。市场并非铁板一块，不同背景的参与者有着不同的战略考量。从一掷千金的科技 " 大脑 " 供应商，到追求全栈闭环的新势力，再到渴望快速 " 补课 " 的传统巨头，已经清晰展现未来关于技术路线、商业模式的竞争格局。

以华为、Momenta 为代表的科技供应商，并不亲自造车，而是要成为智能汽车时代的 " 博世 "，是赋能者，为整个行业提供从芯片、算法到数据闭环的 " 底座 " 式解决方案。

对于科技公司而言，投资人才就是投资行业标准。例如，华为自 2019 年起启动的 " 天才少年 " 计划，以顶级薪酬在全球范围内招募尖子生，这正是在构建面向未来的核心算法储备。而 Momenta 为其面向全球顶尖院校的 "Mstar" 计划实习生开出日薪 2000 元的待遇，本质上是对潜在 " 技术种子 " 的早期投资。

图片来源：Momenta Talent

就拿 Momenta 的 Mstar 专项招聘计划来说，Momenta 方面对盖世汽车表示：Mstar 是 Momenta 的顶尖人才招聘计划，旨在招聘改变世界的顶尖人才，招聘对象主要面向硕博研究生，招聘方向则主要为端到端大模型算法和训练推理优化。

据 Momenta 官方宣发资料，Mstar 校招生薪酬待遇为 " 百万年薪起 "，实习生则为 2000 一天，接近 Momenta 相关人士对此也向盖世汽车表示：" 核心算法岗位可以拿到，甚至绩效系数能打到 1.6，日薪能达到 3600"。

这种策略的背后，是行业对 " 数据驱动 " 范式的共识。正如 Momenta 所践行的 " 一个飞轮 " 战略，截至目前，Momenta 的合作量产车型已超过 130 款，广泛的搭载意味着海量、多样的数据流入，进而反哺算法形成 " 强者恒强 " 的飞轮效应。争夺能打造这一 " 飞轮 " 的人才，就是在争夺定义下一代智能驾驶架构的话语权。

与 " 赋能者 " 路径截然相反，以特斯拉、小鹏、理想为代表的造车新势力，则以期用自研来建起自己的护城河。因此，他们在人才市场上也展现出极强的侵略性。例如，小鹏汽车在 2025 年启动 " 史上最大规模 " 的 AI 人才招聘，为顶尖应届生提供 " 年薪百万、上不封顶 " 的待遇，旨在攻坚端到端大模型等前沿领域。特斯拉则开始持续推进其中国 FSD 团队的本地化招聘与研发，以更好地适应中国复杂的道路场景。

然而，全栈自研之路充满战略摇摆与试错，这直接引发高频的核心人才流动。一个标志性事件是 2025 年 8 月，特斯拉解散了其专注于 AI 训练的超算项目 "Dojo" 团队。这一决策被解读为特斯拉将资源更聚焦于 FSD 和人形机器人等应用，而非底层算力平台。

这一案例表明，即使是行业标杆，也在动态调整技术重心，人才重心也将随之转移。

面对智能化浪潮，最具危机感也最急于行动的，是比亚迪、吉利、长安等传统车企巨头，以及积极求变的大众等跨国品牌。它们拥有雄厚的制造基础、供应链能力和现金流，但在软件和 AI 算法上存在明显短板。对这些车企来说，现阶段关于智能化的目标非常明确：快速补齐智能化短板。

一方面用高薪吸引新势力和科技公司人才，充实内部自研团队；另一方面，通过战略性投资或者成立子公司等资本和组织手段，实现外部的协调发展。

图片来源：千里智驾招聘

一个典型案例便就是吉利对旗下智能驾驶团队的深度整合。

2025 年 6 月，千里智驾科技成立，随后 8 月，吉利对旗下智能驾驶团队进行整合，极氪智驾团队约 1300 人整体并入千里智驾科技，据悉，加上吉利研究院近 1000 人、旷视迈驰约 500 人，千里智驾科技总规模近 3000 人。

据千里智驾招聘，目前，千里智驾科技仍在正在热招世界模型算法、端到端 AI 算法等相关人才。

千里智驾科技由迈驰智行科技有限公司、浙江吉润汽车有限公司、宁波路特斯机器人有限公司等企业共同持股，自诞生之初，千里智驾就被赋予重任，欲成为吉利体系内强大的智能驾驶研发平台。

一位分析师表示：" 这是吉利作为股东，对智驾团队进行的一次深度组织架构调整，像吉利这样的传统巨头希望打破束缚，用更灵活、更敏捷的方式，在智能化赛道上‘轻装上阵’。"

汽车圈的人才战争，意义已经远超人力资源本身的争夺，而是观察中国汽车产业智能化深水区竞争态势的切片：科技公司试图以算法定义生态，新势力力求以全栈定义体验，传统巨头则试图以资本和组织创新重新定义自己。

人才的流向与定价，实时反映着不同技术路线、商业模式和市场信心的冷暖变化。

未来的赢家，首先是 AI 的赢家

汽车行业的 " 内卷式 " 角逐，将汽车行业的人才市场也推向了前所未有的高度。根据脉脉高聘报告，2025 年智驾和机器人领域新发岗位量同比暴涨 28 倍，且指出智驾和机器人多领域多核心技术岗位缺人，仿真应用工程师的供需比仅为 0.58，相当于 2 个岗位争夺 1 个人才，自然语言处理、大模型算法、AIGC 算法工程师、自动驾驶算法等算法类人才供需比均低于 0.8。

这意味着该领域人才较为稀缺，因此薪资也随着水涨船高，岚图汽车相关负责人曾透露，算法工程师等岗位的市场薪资溢价已超过 80%。

在市场、技术路线等变动的牵引下，中国汽车行业也正经历一场 " 人才迁徙 "。

一个显著趋势是，人才正从造车新势力及科技公司，大量流向比亚迪、吉利、奇瑞、长城等传统车企。后者凭借雄厚的制造基础、稳定的现金流和庞大的体量，开出优厚条件，打响智能化 " 反击战 "。

与此同时，跨界流动加剧。由于大语言模型、具身智能与智能驾驶在技术上具有共通性，人才在汽车、机器人、低空经济三大领域间穿梭日益频繁。小鹏、理想等新势力也开始纷纷设立机器人相关部门，尤其是小鹏，还设立有小鹏汇天飞行汽车业务。汽车、机器人、低空经济等领域的技术边界进一步模糊。

这股人才洪流，至少揭示了两大深层变化：

首先，市场格局正在经历重塑，" 新旧 " 势力攻防易位，传统车企不再是被动追赶者，而是利用综合优势发起反攻。

其次，竞争模式也在进一步进化，从过去地 " 单打独斗 " 到现如今的 " 生态联盟 "，吉利与千里智驾的案例表明，竞争已升维至资本与战略层面的联盟重组。车企不再盲目追求封闭的全栈自研，而是在自研、投资、合作中寻找平衡。

所有车企都在进行一场向 " 科技公司 " 蜕变的生死赛跑。无论是蔚来重金投入芯片自研，还是长城在全球设立研发中心，行动都指向一点：未来的赢家，首先是 AI 技术的赢家。

结语：

L3 有条件自动驾驶准入许可的发放，意味着汽车智能化战争要进入 " 硬核 " 阶段了，竞争已从硬件堆砌，升维至对算法、数据与顶尖 AI 人才的终极争夺。

从 " 日薪 2000" 的实习生到 " 年薪百万 " 的应届生，从科技公司的 " 天才计划 " 到传统巨头的组织 " 裂变 "，这些喧嚣都印证了一个事实：人才是穿越深水区的关键船票，未来的赢家，首先是 AI 的赢家。