马斯克突然把超级计算机，对准了太空。

1 月 21 日，特斯拉 CEO 埃隆 · 马斯克在社交媒体宣布，将重启搁置已久的超级计算机项目 Dojo 3。令人意外的是，重启后的核心使命发生了根本转变——它不再只为特斯拉的自动驾驶（FSD）提供算力，而是正式转向 " 太空人工智能计算 "。

Dojo 项目最初于 2019 年提出，目标是打造特斯拉自有的超级计算机，处理全球车队收集的海量视频数据，以训练其纯视觉自动驾驶系统。2021 年，特斯拉展示了专为 Dojo 设计的 D1 芯片。

然而项目推进艰难：自研芯片面临良品率低、成本高、生态兼容差等挑战。有分析指出，使用 Dojo 训练模型的成本，一度比采用英伟达 GPU 集群高出三倍。加之特斯拉自动驾驶商业化不及预期，内部资源开始调整。当时马斯克解释，Dojo 2 已成 " 进化死胡同 "，公司需集中资源攻坚更核心的车载 AI 芯片（如 AI5）。如今，随着 AI5 芯片设计 " 圆满完成 "，马斯克认为重启时机已到，但方向已彻底改变。

这一转向并非空穴来风，它紧密契合了马斯克构建跨星球技术生态的长期愿景。所谓 " 太空 AI 计算 "，与马斯克旗下企业的协同发展紧密相关。SpaceX 未来的 " 星链 "V3 卫星计划承载 AI 计算任务，实现数据 " 在轨处理 "，提升对地观测、灾害监测等应用的实时性。此外，" 星舰 " 深空航行、火星基地的自主运维，以及可能与 Neuralink 结合的长期太空居住设想，都依赖于强大、自主且能适应极端环境的太空 AI 算力支持。

将计算中心部署到太空，也被视为解决地面数据中心面临的能源、散热和土地资源限制的根本途径，太空丰富的太阳能和接近绝对零度的低温环境为高密度计算提供了理想条件。

Dojo 3 的转向，预计将在多个层面搅动现有格局。产业上，它可能冲击传统超算与云计算市场，催生 " 轨道计算 " 或 " 地月空间计算 " 的全新赛道，推动航天业从 " 天感地算 " 迈向 " 天数天算 "。竞争上，此举将特斯拉与 SpaceX 的竞争维度，从电动车和火箭发射直接拉高至 " 下一代计算基础设施 " 的层面，与亚马逊 AWS、谷歌云、微软 Azure 等云巨头，以及已在布局太空计算的其他航天公司，形成复杂的竞合关系。

对特斯拉自身，这无疑是一场战略冒险——公司需将资源重新投入一个曾被证明困难重重的项目，而目标市场则更加遥远和不确定。

横亘在梦想与现实之间的，首先是严峻的技术挑战。太空环境对硬件极为苛刻：宇宙射线和高能粒子辐射可能击穿普通半导体，导致数据错误或系统崩溃。尽管可采用抗辐射设计、三模冗余容错等技术，但这会显著增加芯片成本与复杂度，并可能降低效率。温度是另一大考验。近地轨道航天器会在 -65°C 至 +125°C 之间剧烈波动，频繁的热循环对元器件可靠性构成严峻挑战。

能源供应、在轨散热、以及大型计算模块的太空组装与维护，都是亟待攻克的前沿工程难题。英伟达 CEO 黄仁勋此前就评论，" 这就是个梦想。"

那么，马斯克重启 Dojo 3 进军太空，究竟是一幅颠覆性的技术蓝图，还是一次过于超前的商业豪赌？困难必然存在：项目面临清晰的技术瓶颈、巨额资金投入以及高度不确定的商业化前景。有分析认为，这或许是马斯克构建战略叙事、吸引顶尖人才与资本关注的手段。然而，无论 Dojo 3 本身成败，这一举动都强烈预示了一个趋势："AI+ 太空 " 的融合正在加速。

此前，已有公司在轨测试搭载高性能 GPU 的卫星，并完成了基础 AI 模型训练，全球主要国家和科技巨头也均已在此布局。

来源：布谷财经