Flywheel飞未 2小时前
当AI接管购物车,你的产品在ChatGPT里隐身了吗?
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凌晨两点,Lee 在 ChatGPT 中输入:" 帮我找一款适合敏感肌、200 元以内的面霜。" 几秒后,AI 完成了比价、查库存、读评价,并给出推荐商品链接,Lee 点开卡片直接完成了支付下单。整个购物流程就在对话页面内完成,无需任何外部跳转。这不是科幻场景,而是 2026 年基于智能体商业(Agentic Commerce)最普通的购物体验。这种从搜索到委托的转移,意味着消费者的购买决策权正让渡给 AI 智能体。

几年前,当 ChatGPT 刚进入商业视野时,大多数品牌把它归为 " 未来变量 ",值得关注但还不足以改变零售格局。但今天,用这个视角再看 ChatGPT,显然已经远远不够,它正从一个搜索工具演变为一个可能重塑渠道格局的交易入口。

从 " 帮你选 " 到 " 直接帮你买 ":结账环节的迁移

最初,ChatGPT 更像一个高级搜索工具:消费者提问、比参数、看建议,然后再跳转到电商平台完成购买。而现在,结账这一步,正在被直接 " 搬进对话里 "。

OpenAI 正式推出 Instant Checkout(即时结账)功能,允许用户在 ChatGPT 内直接购买商品。该功能目前已经覆盖Etsy、Shopify 及 Walmart 商品

Target正在探索把完整的购物体验直接嵌入 ChatGPT,用户可以直接在对话窗口获取个性化推荐、浏览商品、加入购物车并下单;

Instacart已在 ChatGPT 中实现从生鲜推荐到购物车结账的全对话式采购。

一个趋势已经非常明确:结账环节,正在从 App 和网站加速流向对话场景,ChatGPT 正在成为新的交易入口。

ChatGPT 未来的三种增长路径

尽管无法完全确定 ChatGPT 作为零售平台的未来走向,但根据 Flywheel 飞未模型预测,假设到 2030 年 ChatGPT 可以获取当前 Google 约 50% 的网页流量,其电商规模足以撼动现有格局。届时,其 GMV 在 2030 年最高有望突破 1700 亿美元,跻身全球前十电商平台。

走向一:强势新入口,但不颠覆格局

在保守增长的情况下,ChatGPT 成为重要的流量与推荐入口,但大部分交易仍需要跳转到第三方平台。这一情景下,购物相关搜索约占其总使用量的 10%,它会改变品牌的 " 被发现方式 ",但尚未成为真正的交易中心。

走向二:对标区域电商平台

在中等增长状态下,ChatGPT 的体量足以与 Mercado Libre 等区域电商巨头竞争。购物搜索占比提升至约 13%,平台内完成的交易显著增加,约 20% 的交易发生在对话内。其前五年的增长节奏类似早期的 TikTok Shop 和 Temu:速度快、覆盖广、成为不可忽视的新兴渠道。

走向三:跻身全球前十电商平台

在高增长的情况下,ChatGPT 将可能直接跃升为全球前十电商平台。购物搜索占比提升至 15%,约 30% 的交易直接在对话中完成,使其成为 " 默认购物入口 " 之一。一旦发生,零售世界的规则将被彻底改写。

数据来源:Flywheel Retail Insights' 2025 Agentic Commerce Report

GEO,正在成为新的 " 数字货架 "

无论 ChatGPT 最终走向何种路径,一个趋势已经不可逆:产品发现的主阵地,正在从搜索引擎(SEO)迁移到生成式引擎(GEO)。消费者不再搜索 " 跑鞋 ",而是问:" 适合马拉松训练的女生跑鞋有哪些?" 如果你的产品信息无法被 AI 理解、调用和推荐,那么在新的数字货架上,你的产品将等同于 " 隐形 "。

这也是 GEO 成为新必修课的原因。它并非 SEO 的简单升级,而是一个全新的竞争场。在所有情景中,有一个趋势是确定的:AI 智能体将深度介入每一次购物决策。你不再需要打开购物 app →搜索→筛选→比价→下单,直接在聊天里问 ChatGPT 哪款蛋白粉适合跑步。这不再是概念,而是正在落地的能力。

当智能体成为采购,品牌该如何应对?

真正颠覆零售的并非 ChatGPT 本身,而是其背后的趋势Agentic Commerce(智能体商业)。AI 正在成为消费者的 " 数字采购官 ",过去,品牌争夺的是搜索排名和广告位,现在,你要讨好的是 AI。ChatGPT、Amazon Rufus、豆包等,正在取代传统搜索成为新的流量入口。它们不看广告创意,没有竞价排名,只认数据:前后文匹配度、价格、库存、物流速度、用户评价。

而当 ChatGPT 们成为潜在的新零售平台,品牌面临的不是 " 要不要做 ",而是 " 如何做对 "。

品牌行动框架全面检查产品内容的一致性:检查各零售平台上的商品信息,确保描述准确、表达的信息一致,从而提升 AI 智能体在相关查询中识别并推荐的概率。主动拆解 AI Agent 的推荐逻辑:通过向不同 AI 提问,观察其给出的商品结果与推理逻辑,理解算法如何 " 解读 " 你的品类、品牌与核心卖点。将 GEO 视为独立渠道来运营:跳出传统 SEO 的思维,使用更贴近自然语言和真实消费场景的表达方式,确保能够回答消费者最常向 AI 提出的问题。在组织层面构建 AI 能力:提前为 ChatGPT 们成为独立零售渠道做好准备,培养团队的 AI 认知与应用能力。

Agentic Commerce 的时代已经开启,ChatGPT 只是起点。2026 年的电商战场,当消费者把钱包交给 AI 保管,你的对手不再是竞品,而是算法的推荐逻辑。先行动的品牌,往往不会等答案出现,他们本身就是答案的一部分。

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