导语：OpenAI 近期推出两项动作：一是上线低价订阅服务 ChatGPT Go；二是宣布未来几周内在美区测试广告。

OpenAI 近期推出两项关键动作：一是在全球范围内上线低价订阅服务 ChatGPT Go，美国地区月费定为 8 美元，填补免费版与 20 美元 Plus 版之间的空白，提供图像生成、文件上传等核心权益。二是宣布未来几周内在美区测试广告，仅覆盖免费用户和 ChatGPT Go 用户，广告将以标注清晰的形式出现在回答底部，与对话内容高度相关。

目前 OpenAI 已经正式向少量广告商开放 ChatGPT 广告功能的 Beta 测试，要求每位广告商承诺不超过 100 万美元的广告支出。尽管他们强调此次动作是为了给更多的用户提供服务，但这是头部大模型企业中首个尝试 APP 内广告变现的案例，似乎是行业转向商业化的又一次信号。

为什么大模型企业着急商业化？

从 2022 年 OpenAI 率先推出 ChatGPT-3.5 到现在，大模型 APP 已经实现全世界范围的普及。仅就国内大模型 APP 的用户增长情况来看，根据艾瑞咨询Usertracker 多平台网民行为监测数据库数据，2025 年一年间大模型类 APP 月活跃用户数从 8212.9 万增加到 3.3 亿，增长超过 300%，并且在持续增长。相比之下，根据 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 披露，2025 年 10 月 ChatGPT 的周活就已经超过 8 亿。

对于大模型企业而言，用户增长意味着成本增加。大模型企业的成本结构与传统互联网产品有着本质区别。传统互联网产品遵循边际成本递减规律，用户规模扩大时，服务器、带宽等基础设施成本虽会增加，但单位用户成本会持续下降，最终形成规模效应。

而大模型企业的成本结构中，算力成本占比高，且呈现出 " 用户越多、成本越高 " 的刚性特征。因为大模型的核心成本来自推理环节，而推理成本与用户调用量呈正向相关，也就是每一次用户交互都需要消耗独立的算力资源。所以随着用户规模的增长，企业必须持续投入更多的 GPU 资源、消耗更多的电力，如果有版本迭代的追求还要持续投入数据处理与存储。根据 Gartner 统计数据，2025 年全球 AI 市场支出中 AI 基础设施支出占比高达 54.9%。

因此从行业逻辑来看，算力成本居高不下，仅依赖高端订阅制难以覆盖成本的背景之下，OpenAI 选择加入广告来 " 回本 " 也不难理解。据悉，OpenAI 活跃用户中付费用户占比仅为 5%，此次动作核心正是挖掘其占比高达 95% 免费用户的商业价值，以缓解其算力成本压力。8 美元低价套餐精准覆盖价格敏感用户，广告则开辟新营收路径，分层策略既保障高端用户体验，又试图实现规模化变现。但争议同样存在，广告可能削弱用户信任，低价套餐或压缩利润空间，且行业尚未有成熟的 AI 广告变现模板。

行业可能跟风插入广告吗？

这可能是用户最关心的问题，毕竟对于大部分把大模型 APP 当做搜索引擎使用的用户而言，纯净版的画面、客观的回答是最大的吸引力。Sam Altman 也曾公开表示厌恶广告并视其为 " 令人不安的最后手段 "，但在高昂的基础设施投入压力之下，还是选择了广告变现。

相比之下，竞争对手Google高管在最近的达沃斯论坛上明确表示，Gemini 目前没有任何广告计划，并直言 OpenAI 如此早地引入广告可能意味着其面临迫切的营收压力。

但是我们不难分析，如果 OpenAI 的这次商业化动作得到市场认可，那么行业在短期内跟风几乎是必然的，企业盈利能力将取代技术参数，成为企业内部的 KPI 和外部生态拓展的筹码。因为 OpenAI 的分层变现模式若见效，将提供可复制的 " 低价覆盖 + 广告增收 " 模板，加之资本端对盈利诉求日益迫切，跟风广告能快速开辟新营收渠道、缓解短期资金压力。

与此同时，广告将带来更深层次的担忧，或许会引发用户对大模型的信任危机。大模型对用户的核心价值本在于输出客观中立的信息，一旦其内容掺杂商业广告属性，用户就难以分辨信息是真实解答还是商业推广，长此以往必然会失去对大模型输出内容的信任。而近期大热的 GEO（生成式引擎优化），更是从源头加剧了这一问题，部分从业者将其异化为流量投机手段，批量制造虚假、低质的倾向性内容，污染大模型的训练与检索数据，让模型的信息来源失去真实性保障，进一步透支着用户对大模型的信任根基。

长期来看，大模型商业化并非只有插入广告这一条路，关键在于怎么样去平衡商业化与技术发展，探索出一条健康的、可持续盈利的商业模式。

总结而言，大模型企业开始 " 算账 " 是必然的，没有资本会为企业的持续亏损长期买单。但用户期待更加纯粹的应用，市场也期待更有想象力的盈利模式。

（文章为作者独立观点，不代表艾瑞网立场）