全球第一 AI 创作社区易主！

这次是一个贩卖 "情绪" 与 "品味" 的平台，全球访问量超过 Midjourney、Leonardo、Civitai，注册用户超过 5000 万，月访问量超 3000 万，ARR 超 5000 万美金，用户在此平台单日能生成 2000 万张图 +50 万视频。

这个平台名叫 SeaArt，具备全链路多模态 AI 创作能力，包括图片、视频、音频、数字人生成。

同时 SeaArt 配备 ComfyUI 可视化工作流、海量模型库及 LoRA 训练分享功能，且融合了社区互动生态。

它并非单一工具，而是被定位为 "AI 时代的全民级创作消费平台 "。

就在最近，其背后团队趁热打铁——

全新推出全模态创作消费平台 SeaVerse，相当于是 SeaArt 2.0，野心直指帮每个创作者打造 AI 时代的个人 IP。

我们不禁好奇，当下 AI 模型能力快速趋同，SeaArt 究竟靠什么持续吸引这么多用户？作为 2.0 的 SeaVerse 又有哪些能力？量子位迅速上手实测了一波。

让人意外的是，这个火遍海外的社区，原来还是 Made in China。

SeaVerse，如何让创意一步到位？

实测前，不妨先来看官方演示。

总的来看，SeaVerse 依托多模态 AI 与 Agent 专家协作系统，通过 " 一句提示词生成宇宙 " 的极简交互，整合观看、游玩、创作、变现等场景，能够帮助用户从创意快速落地为可消费、可盈利的产品。

实际上手，SeaVerse 带来的体验如何？

进入 SeaVerse 界面，整体设计主打极简风。

不管是想要生成图片、视频、音乐、小游戏还是交互式应用，只需在这一个输入框中输入一句自然语言指令即可。

系统接收到指令，会自动跳转到工作台，开始它的流程。

在工作台里，可以看到平台内置了现成的工具箱，目前提供了二十多个专项工具，比如图像美化、一键抠图、动画细化，用户可以指定使用某个工具。

当然，你也可以更省事一点，全程自动挡。系统会自己拆解你的描述，从它的库里根据需求自动匹配并调用适配的底层模型与工具组件。

最近 " 萝卜纸巾猫 " 爆火，不少没有猫或是猫不听指挥的网友，想尽办法通过折纸、画在纸上玩。

其实在 SeaVerse 上，简单描述需求，就能一键生成电子小猫陪你互动。

输入 prompt 后，它首先会自动梳理明确需求，然后调用工具，创建 manifest.json 文件来完成应用配置。

几步下来，一个可以 " 萝卜、纸巾、蒸蚌 " 的小游戏就能开玩了：

如果哪里不满意，实测继续用大白话表述就能让它在原来的基础上完成修改，不需要一遍遍重新生成。

点开 " 预览 " 即可在右侧查看改后状态，无需跳转。

生成好的应用还能在平台内一键发布，分享给其他用户共同体验。

当然可以再天马行空一点。

我们尝试生成一条完整的动画短片，prompt 故意描述的画面比较复杂：

复古童话风动画短片 19 世纪欧洲小镇，一只会织星空围巾的兔子，把围巾送给冬天冻僵的麻雀，围巾展开后变成真正的星河，麻雀带着兔子飞向月亮；配乐用手风琴 + 竖琴。

只见 SeaVerse 跳出了视频模型普遍 " 单次仅能生成十几秒 " 的局限，会拆解分镜、分段生成素材，再调用工具进行拼接与整合，最终输出一条完整、连贯的成片。

因此，生成一分钟带专属 OST 的视频，对 SeaVerse 来说完全不在话下。

最终生成的动画镜头多样，节奏连贯，角色一致性也保持得相对稳定。

在生成过程中，甚至还能看到系统进行自检反思碎碎念：

最后，我们又尝试让它生成一首 " 马年新春祝福歌 "。

依旧只需要给出主题和风格，系统便能吭哧吭哧完成作词、编曲与生成。

这下咱是真没招了，成品从听感上，已经很难分辨出是 AI，这调调感觉确实就要过年了：

此外，生成过程中产生的图片、视频、音频，所有素材都会保存在资源库里，方便用户随时取用。

平台上还有不少其他玩家创作出来的精美作品，感兴趣的童鞋可以自己亲自上手探索：

应用层调度者，多 Agent 协同

下面再来看背后团队能撑起如此体量社区的技术底牌。

有意思的是，团队早早跳出了底层模型的牌桌，明确不自研基础大模型，专注于更上层的应用层、内容层和体验层的设计。

在他们看来，底层模型会像云计算一样，越来越标准化、易获取，未来真正的价值高地，在于如何把这些强大的 " 组件 " 组装成普通用户能高效轻松使用、组织调度的标准化引擎，为普通用户创造出直达创意的体验，" 解决大模型面向用户的最后一公里 "。

因此，团队给自己的核心定位是应用层的调度者。

具体到产品层面，这套调度能力建立在 SeaArt 沉淀的模板体系、工作流引擎与算力调度系统之上。

在 SeaArt 阶段，模板和工作流是主要形式。创作者可以将一连串模型调用和参数设置打包成一个可共享的配方，其他用户直接使用该配方，就能以简化的步骤获得风格化结果。

在 SeaVerse 阶段，则引入了多 Agent 协同工作流。

它配备了面向影视、游戏等不同领域的制作 Agency，进一步将多个行业的可消费内容 Know-how，拆解转化为可重复调用的 AI 工作流，再通过多个 Agent 的协同配合，实现个性化的内容交付。

例如，在视频创作中，可能会有分别负责剧本构思、分镜生成、视频合成、配乐建议等环节的专项 Agent 协作运行。

在这套体系中，无论是开源模型如 Stable Diffusion，还是闭源模型能力，都会被统一视为底层能力单元，由调度系统按需调用、组合与编排。

通过模板化、工作流与 Agent 架构，团队将复杂操作一键封装，向下兼容千差万别的模型，向上提供统一简化界面，降低用户创作门槛。

那么 SeaArt、SeaVerse 背后团队是谁？以及，这条路是怎么走到今天的？

背后是一家 " 懂内容 " 的公司

这样一个在海外爆火的平台，背后却是国内 AI 初创公司海艺互娱，成立于 2023 年。

创始人马飞、陈立是多年的合作伙伴和好友。

马飞兼任 CEO，拥有 10 余年的游戏行业技术研发与管理经验，刚毕业时，曾加入全球知名手游公司 tap4fun，参与《银河帝国》《斯巴达战争》等经典爆款出海手游的研发。

陈立是 SeaArt 董事长兼产品与战略负责人，曾就职于上海友塔，参与并主导《黑道风云》产品设计，同样具有深厚的游戏行业背景和多款热销手游的成功制作经验。

2019 年，两人先是联合创立了游戏公司星合互娱，专注于海外 SLG 游戏市场。旗下王牌产品《The Ants- 小小蚁国》，海外连续两年流水超 10 亿元，曾进入出海收入 TOP30 榜单。

随着 AI 浪潮袭来，团队起初在自家内部利用 AI 提效增速。后来，马飞与陈立一拍即合，决定跨足 AI 领域，创立海艺互娱，进一步拓展他们的技术与产品视野。

这份深耕游戏赛道的技术积淀，加上出海创业的成功经验，注定了 SeaArt 的破局绝非偶然。

出海游戏经历让 SeaArt 出身即带全球化基因。

在全球布局方面，团队率先进入巴西等非英语国家，解决了 " 简单易上手 " 的核心痛点，并迅速在当地市场爆发，成功打开了口碑；之后又持续布局日本、欧洲、美国等高付费能力市场。

另外，早期经历让团队积累了强大的算力资源调度和工程能力，使得 SeaArt 的早期扩张具有极高的性价比，随着平台用户规模的增长以及单日 token 调用量的提升，算力成本实现了规模效应。

SLG 等重度游戏的经验，还使团队对用户留存、内容供给、激励机制以及长期生态运转有更系统的认知。团队将构建 SLG 游戏复杂生态的能力，用到了维系这一高粘性创作者社区的运营上。

所以，海艺并不是一支典型的大模型创业团队。其护城河，从一开始就不在技术这一单一维度，而在算力运营 + 用户洞察 + 生态构建这个更综合的维度。

数据显示，过去两年，海艺的用户规模与收入每年均增长 4-5 倍。进入 2024 年，平台的用户规模同比增长 7.7 倍，收入同比增长 5.5 倍。

2025 年，SeaArt 通过发力多模态与视频创作场景，进一步增强了内容的传播力与消费力，平台流量与收入规模持续加速增长。

目前，SeaArt 已经构建出了一个去中心化的 PUGC 生态。

用官方的话来说，这是一个去中心化的 " 品味市场 "。平台不定义正确风格，PGC 创作者利用 AI 兜售自己的审美、品味、情绪价值，其他用户则根据个人喜好为 " 好看、好玩、对味 " 的创作付费。

并且 SeaArt 还推出了创作者激励机制，目前平台头部创作者已能够在 SeaArt 实现每月 3 – 4000 美元的收益。

值得一提的是，根据量子位打探到的消息，到了 2026 年，SeaArt 平台仍有大量用户持续使用 Stable Diffusion 1.5 等旧版本模型进行创作。换句话说，用户在平台上真正消费的是创作风格和这种创作模式，而非模型版本。

创作者和用户在这个平台上形成了深度互动和共创，进一步推动了平台的内容生态发展。

此外，SeaArt 已经积累了全球规模最大的 AI 原生创作资产库之一，涵盖了超过 200 万个 AI 创作 SKU，包括模型、LoRA、工作流、模板化应用、数字人、Agent 等多个层级。

这些创意单元不仅可以复用、组合，还能再次消费，从而形成一个 AI 时代的内容供应链。大量真实用户的交互行为也为平台提供了宝贵的数据，用于支持平台持续优化体验。

最后，SeaArt 的竞争优势还体现在，其提前占据了连接用户与模型的这一核心生态位。庞大的创作者、用户、资产在此形成网络效应，后来者极难复制整个生态。

而此次 SeaArt 2.0 即 SeaVerse 的正式上线，依托 1.0 阶段搭建的 PUGC 生态底座，进一步打通了 " 创作→发布→互动→二创→变现→再创作 " 的闭环机制，提升了创作者与消费者之间的互动与参与，推动内容与创意的多维传播。

这一升级背后，也是一条清晰的发展路径——从工具属性切入，沉淀内容生态，进阶为多模态 / 全模态创作社区，最终锚定 AI 互动娱乐平台。

越看越有点像 AI 时代 AI 版的 "B 站 "。

综上可以看出，当下 AI 模型趋同，平台竞争逐渐回归到一个更核心的问题：谁能更好地理解内容、社区和人。

SeaArt、SeaVerse 给出了一个不同的答案。

或许真正稀缺的并不是技术，而是人的情绪、审美和表达欲。这些恰恰不是算力能轻易复制的东西。

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