进入 2026 年，中国 AI 产业格外热闹。百度与阿里云两大科技巨头，在短短数日内相继抛出重磅技术进展，从单纯的参数竞赛或应用展示，转向了更为根本的 " 原生 " 与 " 内生 " 能力构建。

原生全模态：文心大模型寻求 " 统一 " 的智能

1 月 22 日，百度上线了文心 5.0 正式版，最引人注目的标签是 2.4 万亿的庞大参数规模以及 " 原生全模态 " 的技术路线。与行业中常见的将文本、图像、语音等模态分别训练再 " 拼接 " 融合的方案不同，文心 5.0 选择了一条更具挑战性的道路：采用统一的自回归架构，让文本、图像、视频、音频等多源数据在同一模型框架内进行联合训练与优化。

这种从底层设计上的统一，目标在于实现多模态特征更深度的融合与协同。百度集团副总裁吴甜现场展示了一个案例：仅输入一段讲解如何复刻 " 活了么 "App 的视频，文心 5.0 便能自动拆解步骤、理解交互逻辑，并直接生成可运行的前端代码，超越简单的 " 看图说话 "，展现出对跨模态信息的复杂推理与生成能力。

在性能评测上，百度透露，在涵盖语言与多模态理解的 40 余项权威基准测试中，文心 5.0 正式版已超越 GPT-5-High、Gemini-2.5-Pro 等国际顶尖模型，稳居全球第一梯队。其图像与视频生成能力也与垂直领域的专精模型相当。

除了架构创新，文心 5.0 还通过超大规模混合专家结构（MoE）提升推理效率，并强化了智能体与工具调用能力。百度还推出 " 文心导师 " 计划，吸纳了 835 位跨行业、跨学科的专家，从知识、评价、校准等方面对模型进行持续 " 教导 "，这或许是在追求极致性能参数之外，确保 AI 专业性、可靠性乃至价值观对齐的更深层布局。

内生智能：大模型能力从 " 外挂 " 变为 " 内生 "

几乎在同时，阿里云则在数据库领域掀起了一场 "AI 原生 " 革命。1 月 20 日，在 PolarDB 开发者大会上，阿里云发布了全面内化 AI 能力的一系列新产品，核心是 AI 数据湖库（Lakebase），并明确提出了 "AI 就绪数据库 " 的四大核心支柱。

阿里云资深副总裁李飞飞指出，数据库正经历从 " 云原生 " 到 "AI 就绪 "，再到 "AI 原生 " 的必然演进。PolarDB 此次的突破，旨在将大模型能力从 " 外挂 " 变为 " 内生 "，让数据库不仅能存储和查询多模态数据，更能直接驱动智能决策。

具体而言，其四大支柱包括：多模态 AI 数据湖库，实现结构化、半结构化、非结构化数据的统一管理；高效融合搜索能力，在 SQL 中深度集成向量与全文检索，融合语义与关键词匹配；模型算子化服务，支持库内推理、Agent 长短时记忆机制，让数据 " 活 " 起来参与计算；以及面向 Agent 应用开发的一体化后端服务。

这意味着，开发者可以在数据库内部直接完成对图片、文档等非结构化数据的语义检索与推理加工，无需在多个系统间频繁导出导入数据，极大提升效率的同时，也保障了数据隐私与合规性。PolarDB 正试图将自己从被动的 " 数据仓库 "，转变为主动的 " 智能数据引擎 "。

目前，PolarDB 已服务超 2 万用户，覆盖金融、汽车、互联网等关键行业，其 "AI 就绪 " 的理念已开始在理想汽车、小鹏汽车、米哈游等企业的核心业务中落地探索。

深水区竞速：从应用创新到架构定义

百度文心 5.0 与阿里云 PolarDB 的发布，看似分属大模型与数据库两个赛道，但都指向中国 AI 产业当前竞争的新维度。

专家表示，从近段时间的趋势来看，自主技术路径的深化已经成为大势所趋，无论是百度的 " 原生全模态统一建模 "，还是阿里云的 "AI 内生数据库 "，都展现出在基础技术路线上进行探索和定义的决心：" 这关乎长期的技术话语权与产业主动权。"

此外，从 " 能用 " 到 " 好用 " 的跨越，也是此轮升级的关键点。记者获悉，双方都致力于解决 AI 落地的实际痛点。比如，文心 5.0 通过工具调用和代码生成降低开发门槛，PolarDB 通过简化数据流程和库内计算来提升效率、保障安全。竞争焦点正从炫技转向提效。

中国 AI 产业已驶入 " 深水区 "，短期的话题热度不再有光环，单纯的应用场景开拓需有坚实且自主的底层架构作为支撑。专家表示，中国科技企业正在同时攀登 " 智能高度 " 与夯实 " 智能地基 "，这将深刻影响全球 AI 产业格局的未来走向。