不藏了！离开 Meta 后的LeCun，彻底 " 放飞自我 "～

最新访谈直接把新公司细节全都一五一十漏个底掉。

至于老东家 Meta，也要直言不讳踩上一脚：

做研究还行，做产品不咋样。

尤其是小扎的某些决策…… LeCun 直摇头。

不过要说他俩彻底 Be 了，那就大错特错，毕竟：

Meta 可能是我们的第一个客户！

（咳咳）赚钱嘛，不寒碜。

LeCun 还给新公司变相打了一波 " 广告 "：

想靠 LLM 实现人类智能，完全是痴心妄想，世界模型才是王道！

同时，LeCun 也在招兵买马，据传谢赛宁可能也会加入，担任首席科学家一职。

总之更多细节，最快 2 月见分晓。

LeCun 创业的更多细节

新公司名为Advanced Machine Intelligence（AMI），也就是先进机器智能，法语里意为 " 朋友 "。

总部位于巴黎，并将在纽约、蒙特利尔、新加坡等地分别设立运营机构。

而且和硅谷最近的闭源趋势不同，AMI all in开源。

LeCun 始终认为，人工智能最终是要成为一个平台，而绝大多数平台往往都是开源的。只有开源，才能让研究得到业界检验、应用。

硅谷现在为了竞争选择闭源，本质上是走错了路：

OpenAI 从非常开放到非常封闭，Anthropic 一直保持封闭，谷歌有点开放，Meta 也在往封闭转向。

（咳咳）不难看出，LeCun 对前司的不满要溢出来了。

众所周知，Llama一开始能火，就是因为高质量且开源，结果亚历山大王一上任，就把 Meta 带偏了。

本质还是因为小扎的决策不行，比如之前解散机器人团队，就是个战略性错误。而类似的让 LeCun 不满的决策还有很多……（doge）

结果就导致 Meta 压根不会做产品，做研究还可以，但技术转产品时却屡战屡败。

Anyway，当前的 Meta 已经和 LeCun 理念相悖，所以他离开 Meta，并将开源定为新公司的首要目标，也就不足为奇了。

公司前期将专注于研发，死磕的还是世界模型。

之所以选择世界模型，是因为 LeCun 认为：

构建智能系统的正确打开方式其实是世界模型，而不是 LLM。

诚然，LLM 非常有用，可以帮助人们做研究、写代码，但光靠处理语言，就想扩展到拥有人类水平的智能，其实是不现实的。

首先要厘清一个事实，LLM 不完全等同于 AI。

虽然现在提到 AI，大家第一反应想到的就是市面上各种类型的 LLM 或聊天机器人，但除此之外，还有很多 AI 技术正在发展，例如汽车里的辅助驾驶程序、快速生成的 MRI 图像、以及社交媒体的推送算法等。

其次，要实现人类同等智能，真正困难在于理解真实世界。

显然 LLM 难以做到，因为它受限于文本的离散世界，缺乏对物理世界的系统认知，无法做到真正的推理或规划。

所以 LeCun 坦言，学术界还是尽早放弃研究 LLM 吧。

一方面，单纯扩大 LLM 的规模，学术界在计算资源上拼不过财大气粗的工业界；另一方面，LLM 也并不是下一代技术突破的核心。

要弥补这当中巨大的技术鸿沟，还得靠世界模型。

同样意识到这一点的，还有李飞飞，她也在做世界模型创业。不过李飞飞和 LeCun 走的是南辕北辙的两条路线。

李飞飞的 Marble 追求的是像素生成，让人们能够从文字或二维素材中，直接构建可编辑、可分享的三维环境。

而 LeCun 认为，世界模型不在于渲染精美的像素，而是理解背后的认知逻辑。

对 AI 而言，只有中间那个抽象表征才重要，模型没必要浪费算力去生成像素，只需专注于捕捉那些能用于 AI 决策的世界状态。

换言之，做什么不重要，想什么才重要。

前者代表的是" 世界模型即界面 "，反映世界的表征；后者代表的是" 世界模型即认知框架 "，反映世界的本质。

虽然孰是孰非尚无定论，但 LeCun 已经为此铺垫良久，他的新公司用的还是他之前在 Meta 提出的联合嵌入预测架构（JEPA）。

JEPA 不是生成式 AI，也无法预测未来所有细节，但它能从世界的抽象表示中学习，并在抽象空间里进行预测。

通过学习世界的底层规则，实现真正的现实世界推理和规划。其中，JEPA 不仅会使用文本数据，还包括各种视频、音频和传感器数据。

而且新公司不止做研究，还会推出围绕世界模型、规划能力的实际产品，AMI 的终极目标是成为未来智能系统的主要供应商之一。

为此，LeCun 最近一直在到处搜罗人才。

前两天还刚刚挖走了前 Meta 副总裁Laurent Solly，估计小扎也没想到，热衷于挖硅谷墙角的自己，结果一回头后院起火了。

最近有消息称，他还盯上了谢赛宁，想要拉他进 AMI 担任首席科学家。

虽然在访谈中，LeCun 并没有正面回应，但他毫无掩饰地表达了自己对谢赛宁的认可：

他是一名杰出的研究者，我已经聘请过他两次了，之前在 FAIR 和纽约大学，我就说服了我的同事们要招聘他。

不过有没有第三次，还是个未知数，接下来可以拭目以待。

0 产品估值 247 亿

而据外媒消息，AMI Labs 正以30 亿欧元（折合人民币约 247 亿）的目标估值寻求融资，目前已经吸引了包括 Cathay Innovation、Hiro Capital、HV Capital 等潜在投资者。

预计将在未来几周内完成 3.5 亿欧元的初期融资，最终目标是首轮 5 亿欧元。

此外，LeCun 表示 Meta 将不会成为投资者之一，但他乐于和 Meta 达成合作，推动其成为 AMI 的首位客户。

Meta 将成为新公司的合作伙伴，并有权访问其创新成果。

一旦融资完成，也就意味着，AMI 将步入" 商业成果 0，但估值超 10 亿美元 "的初创公司行列。

什么概念呢？

过去要说服 VC 圈投资，要看产品的市场契合度或者技术路径的可行性。

但现在，以llya和Mira Murati为例，他俩在离开 OpenAI 后分别创办的初创公司 Thinking Machines Lab 和 Safe Superintelligence，都是凭借 0 产品斩获了 20 亿美元的估值。

也就是说，现在 VC 圈投资硅谷的逻辑变了，不看产品，而是看人。

当一家初创公司拥有顶级创始人，它就有了赢家通吃的资格。

参考链接：

[ 1 ] https://www.technologyreview.com/2026/01/22/1131661/yann-lecuns-new-venture-ami-labs/

[ 2 ] https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-01-19/yann-lecun-s-ami-labs-draws-investor-interest-from-cathay-hiro

[ 3 ] https://www.ft.com/content/e3c4c2f6-4ea7-4adf-b945-e58495f836c2

[ 4 ] https://www.strategies.fr/actualites/mouvements/LQ5629955C/laurent-solly-rejoint-ami-labs-la-start-de-yann-le-cun.html

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