文 | AI 大模型工场，作者 | 西梅汁，编辑 | 星奈

作为职场打工人，你会发现，会议越来越多，信息越来越密，但真正被消化的内容并没有变多。

会议结束后，纪要往往姗姗来迟，重点靠记忆补齐，行动项在不同工具里反复流转。即便在已经高度数字化的办公环境中，" 声音 " 依然是最难被系统化处理的一类信息。

这正是 AI 办公硬件重新被推到台前的背景。

就在 1 月 19 日，安克创新与字节跳动旗下飞书联合发布最新 AI 硬件——安克 AI 录音豆。合作关系上，安克创新负责硬件端研发，飞书提供软件 AI 适配与服务，更多侧重软件、AI 能力支持，以及开放接口，使设备录音可直接接入飞书体系，自动将录音文件导入飞书生态，并沉淀为飞书文档。

而在 2025 年的 12 月 23 日，钉钉举办半年内第二次产品发布会上，钉钉的首款 AI 硬件— DingTalk A1，也已经快速成为了国产 AI 硬件黑马，持续热销霸榜。

两款产品在形态、合作模式上各不相同，但指向的是同一个问题：AI 办公硬件，这门生意到底值不值得做？

AI 办公硬件解决的，从来不是 " 录音问题 "

如果只把 AI 录音豆、录音卡片理解成 " 更智能的录音笔 "，很容易低估这个赛道真正被瞄准的，是一个长期被忽视却极其关键的环节，办公系统的输入端。

在大多数企业里，文档、表格、知识库、任务系统已经非常成熟，但它们有一个共同前提，你必须先把信息 " 整理成文字 " 才能进入系统。

而现实工作中，大量高价值信息并不以文字形式出现。会议中的即兴讨论、客户现场的真实反馈、团队内部的复盘交流、行业访谈的深度对话、项目路演中的临场发挥……这些内容天然以 " 声音 " 为载体，却长期停留在系统之外，成为容易流失的隐性知识。

AI 办公硬件所要解决的，正是这层结构性的断裂。它试图从三个层面重构信息输入的方式。

首先，将 " 是否录音 " 从一个需要刻意启动的动作，转变为低摩擦甚至无感的默认行为，让人更专注于对话本身；其次，把 " 会后整理 " 从依赖人工复盘总结的繁重任务，前移至 AI 实时进行的语音转写与内容结构化处理；最终，还要让零散、短暂的语音信息，直接转化为可检索、可协作、可长期复用的组织知识资产。

飞书录音豆强调 " 随身佩戴 + 随时记录 "。10 克重量、纽扣级体积，本质上是在降低 " 开录成本 "，让记录行为更接近一种可穿戴习惯。它可与飞书账号深度绑定，录音自动同步至云端，并借助飞书妙记实现多语言转写、说话人区分与议题摘要，支持会后一键导出结构化纪要。其设计逻辑在于：只要持续收录现场声音，AI 就能在后台持续构建可用的语音知识库。

而 DingTalk A1 录音设备，则是卡片形态、磁吸手机，强调 " 会议机 + 录音笔 + 翻译机 + AI 助理 " 的四合一，更像是把手机升级成一个更强的办公采集终端。它依托钉钉的协同场景，录音可自动关联会议日程，实时转写文字并同步至钉钉文档，甚至能在交流中实现中英互译转写。其价值在于将录音与钉钉生态内的任务、日程、项目自然衔接，实现从采集到分发的闭环。

两者形态不同，但都是试图尽可能多地，把现实世界里的声音拉进协同系统。

为什么录音豆、录音卡片都在拼 " 更低的开录成本 "？

音豆、钉钉发布 DingTalk A1 录音卡片之后，外界很容易把注意力放在形态差异、AI 功能或者价格带上。但如果把视角拉回到产品策略本身，会发现一个高度一致的共性，两款产品几乎都在围绕一件事反复打磨，如何把 " 开始录音 " 这件事的成本压到足够低。

这里的 " 成本 "，并不是硬件 BOM 或算力成本，而是用户在真实工作场景中，为了完成一次有效记录所付出的操作成本与认知成本。

在传统办公系统里，信息的 " 入口 " 长期是键盘。文档、表格、项目系统已经高度成熟，但它们有一个默认前提：信息必须先被整理成文字。问题在于，现实工作中最有价值的信息，恰恰大量产生于无法提前结构化的瞬间，会议里的即兴讨论、客户临场反馈、跨部门拉通时的关键判断、访谈中的补充观点。这些内容以语音为主要载体，却因为 " 记录成本高 "，长期游离在系统之外。

一些看似微小的阻力，在高频场景下会被急剧放大。调研数据显示，在企业内部会议场景中，真正做到全程主动录音并后续整理的比例并不高，更多情况是 " 重要会议才录 "" 录了也不一定回听 "。原因并不复杂，掏出手机、解锁、打开 App、点击录音，再把注意力切回会议，本身就是一次认知打断。哪怕整个流程只需要十几秒，也足以让人放弃。

这正是为什么新一代 AI 录音硬件，不约而同地把设计重点放在 " 无感开录 " 上。安克创新与飞书推出的 AI 录音豆，重量控制在 10 克级别，体积接近一枚纽扣，强调 " 随身佩戴、随时可用 "。它并不是在强调自己能做多少事，而是在努力降低一个心理门槛：你是否愿意在信息刚出现的那一刻，就顺手把它留下来。

与之对应，钉钉的 DingTalk A1 选择了卡片形态，极致压薄，主打 " 贴在任何地方 "。这种设计逻辑的出发点同样不是功能堆叠，而是试图让录音设备提前进入场景：会议室桌面、显示器背面、工位隔板上，让 " 是否录音 " 不再成为临时决策，而是一种默认状态。

当然，AI 记录类产品的价值，不取决于你能不能把一段录音转成文字，而取决于你能不能让更多 " 本来不会被记录的声音 " 进入系统。

只要录音启动率上不去，后续的转写、总结、任务抽取、知识沉淀，都无从谈起。

这也是为什么厂商在 " 开录成本 " 上投入如此之重。第一层是物理成本。设备是否足够轻、小、近身，是否需要专门携带；第二层是操作成本。是否需要多步操作、是否依赖手机、是否容易打断当下行为；第三层则是心理成本。用户会不会觉得 " 录音是一件麻烦事 "" 现在值不值得录 "。当这些成本被同时压低，录音才有可能从 " 仪式化动作 " 变成一种近似本能的行为。

值得注意的是，这类产品的目标用户，并不是录音笔的传统重度用户，而是那些过去几乎不录音、但信息密度极高的人群，比如产品经理、销售、咨询顾问、研究员、媒体从业者等等。对他们而言，遗漏一次关键表达，代价远高于多保存一段无用信息。

从数据侧也能看到这一趋势。随着远程会议和跨组织协作成为常态，企业内部的语音信息规模在持续放大，但真正被转化为文档、任务或知识资产的比例仍然偏低。厂商显然意识到，如果不能在源头解决 " 愿不愿意录 " 的问题，AI 再强，也只能在存量里内卷。

因此，今天我们看到的这波 AI 录音硬件上的竞争，更多是谁能成为语音信息进入办公系统的最低摩擦入口。谁能把 " 开始记录 " 这件事变得足够自然，谁就更有机会把 AI 能力前移到信息生成的第一现场，而不是事后补救。

从这个意义上说，开录成本的降低，决定的不是一款硬件卖得好不好，而是它有没有资格成为下一代 AI 办公系统的输入端。

而这，或许才是飞书和钉钉在这一轮产品中，真正想要占据的核心位置。

这门生意值不值得做，取决于你是谁

如果只从硬件生意本身来看，这条赛道并不性感。无论是录音豆还是录音卡片，客单价有限、更新周期长、毛利结构也很难和成熟消费电子相比，单靠 " 卖设备 " 并不足以支撑一个长期增长的故事。这也是为什么，这一轮入局者几乎都不是纯硬件公司在单打独斗，而是被嵌入进更大的办公平台与协作系统之中。

真正值得关注的，不是硬件销量本身，而是谁在借助硬件，把 " 语音入口 " 变成一种平台级资产。

在传统办公系统里，入口早已被高度固化：写文档要进文档系统，派任务要进项目系统，查资料要进知识库。但语音一直是一个 " 漂浮在系统之外 " 的变量，它高频、非结构化、即时性强，却很难被持续捕捉和复用。这也意味着，谁掌握了语音入口，谁就有机会在信息形成的最前端介入，而不是在结果层做补救。

这正是飞书与钉钉同时下场做硬件的深层逻辑。它们并不是在补一个 " 录音工具 "，而是在争夺一个更前置的控制点：当一段语音被记录的那一刻，它未来是进入文档、进入会议纪要、进入任务系统，还是进入企业知识库，本质上就已经被平台路径所决定。

从这个角度看，AI 录音硬件更像是一枚 " 前哨节点 "。它不直接创造太多收入，却可以源源不断地把高价值的原始信息送入平台内部，成为后续 AI 能力施展的燃料。无论是自动纪要、任务拆解、决策复盘，还是长期的知识沉淀，前提都需要让这些信息先被采集进来。

而一旦入口成立，商业模式的想象空间也随之发生变化。硬件只是一次性交易，但围绕语音形成的数据、使用频率、场景分布、协作关系，却天然适合被纳入订阅体系或平台增值服务之中。对企业而言，设备是否收费反而不再是核心问题，关键在于：这些被记录下来的信息，是否真的能持续提升组织效率。

这也是为什么你会看到，这类产品的宣传重点，更多强调 " 接入了多少会议场景 "" 覆盖了多少角色 "" 能不能直接进入工作流 "。因为真正决定成败的，不是硬件渗透率，而是入口是否足够高频、是否足够不可替代。

从平台视角看，一旦语音入口被牢牢掌握，就意味着 AI 可以从 " 事后处理工具 " 升级为 " 过程参与者 "。它不只是帮你整理会议结果，而是开始理解讨论过程、判断重点演变、识别决策节点，甚至在未来直接参与到协作中。这种能力，一定不会诞生在一个孤立的硬件设备上，而只能生长在平台级系统之中。

因此，这条赛道值不值得做，答案并不取决于硬件本身，而取决于一个更关键的问题：你是否有能力，把一次次 " 顺手按下录音键 " 的行为，转化为平台长期可复用的智能资产。

无论是安克与飞书的 AI 录音豆，还是钉钉的录音卡片，它们真正试探的，都不是一个新的硬件品类，而是 AI 开始进入办公系统最前端的那一刻。在信息尚未被整理、尚未被判断、甚至尚未被意识到 " 重要 " 之前，就已经被提前捕捉并理解。

这也是为什么这条赛道看起来像是在卖硬件，实则是在争夺一种更隐蔽、也更关键的能力，定义信息从哪里开始被记录。一旦这个入口被占住，后面的文档、任务、知识库、协作效率，都只是自然外溢的结果。

从这个意义上说，AI 录音豆和录音卡片的成败，并不取决于哪一代产品更轻、更薄，甚至不完全取决于转写是否再多准几个百分点，而在于：它们能否长期存在于用户的工作流中，成为一种无需反复决策的默认选择。

如果不能，硬件很快会被边缘化；但如果可以，它们就不再是设备，而是平台的 " 感官延伸 "。这也许才是当下这场看似低调的硬件竞赛，真正值得被反复审视的地方。