由数百万辆特斯拉汽车组成分布式超级计算机，用于训练、部署人类模拟器（human emulator），成熟的人类模拟器可以在数字环境中成为执行办公任务的智能体（agent），最终将实现大规模自动化的白领数字工作。

xAI 前工程师苏莱曼 · 汗 · 戈里（Sulaiman Khan Ghori）近期在播客节目《Relentless》中讲述了 xAI 的上述计划，这期节目于 2026 年 1 月 15 日播出，节目播出后不久，戈里于 1 月 19 日在社交平台宣布离开 xAI，外界认为访谈内容可能触及内部保密信息，xAI 或马斯克本人至今未就此事公开发表评论。

戈里在节目中介绍，xAI 的人类模拟器计划被命名为 Macro Hard（巨硬，戏谑微软），它是一种旨在全面复制人类数字交互能力的 AI 智能体，也是特斯拉 Optimus（擎天柱）机器人在数字领域的对应物。这一智能体通过直接模拟人类输入和感知实现运作，从而在各种数字环境中具备通用性。

"Optimus 机器人旨在将人类能完成的任何物理任务自动化，让机器人以几分之一的成本、7 × 24 小时不间断地完成任务。人类模拟器所做的也是同样的事情，但针对的是人类在数字世界中完成的任何任务，也就是任何需要人类通过键盘和鼠标输入，并看着屏幕做出决策的工作。我们会直接模拟人类的操作，因此完全不需要任何软件进行适配。" 戈里在节目中说道。

戈里强调，训练机制是该项目的显著特征，得益于 xAI 先进的超级计算能力，可以实现每日模型迭代，以及对传统 AI 训练障碍，如硬件变异性和搭建时间的最小化，从而实现行业罕见的频繁预训练周期。

这位 xAI 前工程师透露的另一个关键信息是人类模拟器的可扩展部署模型，它将利用特斯拉车辆的闲置计算资源。

" 如果你想部署 100 万个这类人类模拟器，就需要 100 万台计算机。我们该怎么做到这一点呢？答案出现了——以特斯拉车载电脑的形式，因为事实证明，那些东西的资本效率非常高（向车主租赁而不用新购买计算机）。我们可以在特斯拉的车载电脑上运行我们的模型，以及人类原本工作所需的那种完整计算机环境，其成本远低于在 AWS、Oracle 或其他任何云服务商的虚拟机上运行，甚至比直接从英伟达购买硬件还要便宜得多。" 戈里说。

戈里介绍称，仅北美地区就有大约 400 万辆特斯拉汽车，假设其中三分之二或者一半配备的是 Hardware 4，这些车大概有 70% 到 80% 的时间是停在那儿闲置的，可能正在充电。它们已经有网络连接、有冷却系统、有电源，公司完全可以直接向车主付费，租赁他们车辆的闲置时间，并在车载电脑上运行人类模拟器。车主可以获得租赁费用，xAI 则可以训练部署人类模拟器，可以用来投入工作。这样一来不需要任何新的基础设施建设，完全是纯软件实现的。

人类模拟器和特斯拉汽车训练计划曝光后，xAI 官方沉默进一步放大了猜测空间，也引得全球科技媒体的关注。

The Information 和 eWeek 等专业科技媒体强调，该计划通过端到端视觉—动作模拟实现对任意软件的无适配自动化，代表了当前 AI 代理架构的重大突破。报道称其 " 罕见地从内部视角揭示了如何将白领工作自动化 "，并赞赏 xAI 利用特斯拉闲置车载算力的部署思路，认为这是一种 " 极具资本效率的分布式计算创新 "，可能显著降低大规模推理成本。eWeek 特别指出，部署 100 万个模拟器实例的愿景如果实现，将重塑知识工作市场。还有观察者认为，此类项目可能加速 " 数百万数字人类 " 的到来，对生产方式乃至社会结构影响深远。

与此同时，Airosetta News 等科技媒体称事件为 " 内部泄露迅速升级为公众争议 "，担忧 xAI 的 " 狂野西部 " 文化虽驱动创新，却可能导致不稳定与法律风险。部分分析指出，利用特斯拉车队虽创新，但涉及海量分布式计算，可能面临能源、隐私及反垄断审查。