" 模型侧「保鲜期」极短，AI 的竞争正转向比拼‘谁能更好地理解并使用数据’ "

作者：苏打

编辑：tuya

出品：财经涂鸦（ID：caijingtuya）

" 模型迭代越来越快，企业与其在模型上比拼，不如把数据这个‘护城河’筑得更深更宽。"

公司情报专家《财经涂鸦》获悉，近日，中金公司研究部执行总经理、计算机行业首席分析师于钟海在 WPS 365 AI 协同办公上海峰会上，针对 AI 时代企业竞争格局进行分享。他指出，在算力与模型日益普及化的今天，高质量的数据资产正成为企业实现 AI 价值落地的决定性因素。

于钟海在演讲中展示了一组数据：顶尖 AI 实验室的模型更新周期已缩短至数月，而企业对某一特定模型的用户留存率，即便是性能卓越的 " 神模 "，12 个月后也可能降至较低水平。

" 这意味着，企业试图通过自研或深度绑定某一模型来建立竞争优势，不仅成本高昂，而且‘保鲜期’极短。" 他认为，在这场以 AI 为核心的数字化转型中，企业的核心优势将回归其独有的、高质量的数据资产与组织知识。

这一判断揭示了当前企业级 AI 应用的核心瓶颈——尽管大模型能力突飞猛进，但许多企业的 AI 项目却陷入 " 演示惊艳、落地困难 " 的困境。

于钟海指出，问题往往不在于模型本身，而在于业务数据的 " 沉睡 " 与 " 无序 "。财报、合同、设计图纸、会议纪要、工艺手册……这些散落在各处、格式不一、质量参差的文档，无法直接被 AI 理解和使用，构成了 AI 落地的 " 最后一公里 " 障碍。

基于对行业痛点的深刻洞察和文档能力的长期积累，金山办公推出的 WPS 365 一站式 AI 协同办公平台，其发展路径与于钟海的观点高度契合。WPS 365 不满足于提供 AI 工具，而是致力于为企业构建 " 全域知识基座 "，其核心逻辑是通过强大的文档解析与知识治理能力，激活企业沉睡的非结构化数据。

在这一领域，技术壁垒极高。峰会上，华中科技大学刘禹良教授分享了与金山办公联合研发的 MonkeyOCR 模型，该模型在复杂文档解析任务中表现超越多家国际巨头的大参数模型。" 能否精准解析一份充满复杂表格、手写批注、跨页图表的技术手册，直接决定了后续 AI 应用的天花板。" 刘禹良表示，依托金山办公 38 年深耕文档领域的技术积淀，WPS 365 在文档格式理解、复杂信息抽取等方面构建了深厚护城河。

基于此，WPS 365 的 " 企业大脑 " 为企业提供了从数据归集、智能解析、知识治理到场景应用的全链路解决方案。例如，智能文档库能自动检测文档间的冲突与重复，将非结构化数据转化为结构化的知识图谱；在医药行业，其表格信息抽取准确率可达 99%，并能将临床数据自动生成符合严格规范的报告。

" 这印证了一个趋势：AI 的竞争，正从比拼‘模型有多聪明’，转向比拼‘谁能更好地理解并使用数据’ "，于钟海认为，当模型能力逐渐 " 平民化 "，能帮助企业将内部经验、流程、规范等隐性知识，转化为 AI 可理解、可调用显性资产的平台，将成为推动生产力革新的关键引擎。

目前，WPS 365" 企业大脑 " 已在延锋国际、东方航空、上海信投等华东龙头企业中落地，在知识资产管理、智能合规审查、自动化报告生成等场景实现提效。这意味着，企业级 AI 的竞争，已进入以高质量数据治理能力为核心的新阶段。

本文由公众号财经涂鸦（ID：caijingtuya）原创撰写，如需转载请联系涂鸦君。

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