长达 17 年的战略长跑，终于迎来了关键的撞线时刻。

1 月 29 日，平头哥官网低调上线了一款名为 " 真武 810E" 的高端 AI 芯片，此前外界盛传的阿里自研 PPU 至此正式官宣。

据平头哥官网：" 真武 "PPU 采用自研并行计算架构和片间互联技术，配合全栈自研软件栈，实现软硬件全自研。其内存为 96G HBM2e，片间互联带宽达到 700 GB/s，可应用于 AI 训练、AI 推理和自动驾驶。

业内分析指出，对比关键参数，" 真武 "PPU 的整体性能超过了主流国产 GPU，与英伟达 H20 相当。平头哥方面透露，过去一年，该芯片供不应求。目前该芯片成为出货量最高的国产 GPU 之一，已在阿里云实现多个万卡集群部署，服务于国家电网、中科院、小鹏汽车、新浪微博等 400 余家客户。

随着 " 真武 "PPU 入局，阿里 AI 版图的最后一块拼图严丝合缝。从 2009 年阿里云起步，到 2018 年平头哥成立，再到 2019 年启动大模型研发，历经 17 年战略投入，由通义实验室、阿里云、平头哥组成的 " 通云哥 " 黄金三角正式浮出水面。

这意味着，阿里已构建起 " 大模型 + 云 + 芯片 " 的完整战略阵型。放眼全球，能同时在这三大核心领域具备顶级实力的科技巨头，屈指可数。

惊艳亮相央视

" 真武 "AI 芯片终现身

2025 年 9 月，央视《新闻联播》镜头掠过青海三江源智算中心项目，画面中短暂出现了这颗芯片的关键规格：96GB HBM2e 显存、700GB/s 的片间互联带宽、PCIe 5.0 × 16 接口，以及 400W 的功耗水平。

平头哥官网低调上线的这款 " 真武 810E" 高端 AI 芯片正是此前被央视《新闻联播》曝光的阿里巴巴自研芯片 PPU。

其实，在业内人士看来，真武问世并不意外，只是时间早晚问题，是平头哥技术实力的体现。

自 2018 年整合中天微与达摩院团队以来，平头哥保持着高频的技术迭代：2019 年推出含光 800 芯片，在当年的业界标准 ResNet-50 测试中，含光 800 推理性能比当时业界最好的 AI 芯片性能高 4 倍；2021 年云栖大会，平头哥推出倚天 710 芯片，性能超过同期业界标杆 20%，能效比提升超 50%。

事实上，早在 2020 年新一轮 AI 爆发前夕，平头哥便已启动 PPU 研发。与同期高调宣发的 GPU 初创公司不同，阿里采取了严谨的 " 内验先行 " 策略。多位行业从业者透露，" 真武 "PPU 在正式对外前，已在阿里内部核心业务中经历了长期的打磨与验证。凭借优异的稳定性和性价比，在内部已供不应求。

真武 PPU 上线背后，还隐藏着阿里巴巴一个更为硬核的 AI 叙事。

2025 年 11 月，阿里巴巴 2026 财年第二季度数据显示，阿里云收入实现 34% 的高速增长，其中 AI 相关产品收入连续第九个季度保持三位数增幅。由 AI 驱动的高性能计算和公共云业务是增长的主要动力。

在当期业绩电话会上，阿里巴巴 CEO 吴泳铭在电话会中透露，当前 AI 服务器资源紧张，上架速度 " 严重跟不上客户订单的增长速度 "，在手订单持续积压，凸显市场对 AI 算力的旺盛需求。鉴于市场旺盛的 AI 需求，未来可能会上调资本开支，优先任务是积极投资 AI 基础设施。

在超级 AI 时代，只有超级 AI 云才能承载海量计算需求。

" 真武 " 无疑加快了建设超级 AI 云的脚步，它意味着阿里巴巴在核心算力层面成功补齐了 AI 产业竞争的最后一块关键拼图，也告别了单一外部供应链依赖，未来有希望提供性价比更高，性能更优的 AI 云服务。

目前，" 真武 "PPU 已在阿里云实现多个万卡集群部署，并结合阿里云完整的 AI 软件栈进行深度优化，对外为客户提供一体化产品和服务。

AI 全栈自研为何是长坡厚雪赛道？

当前，亚马逊、微软、谷歌和阿里巴巴组成的 " 四强 " 格局已掌控全球超 80% 的云平台市场份额。然而，在这场 AI 云的终极对决中，四巨头已分化出两种截然不同的战略路径。

亚马逊和微软正利用其在云计算领域的绝对优势，通过巨额投资和深度绑定外部模型公司，如微软联手 OpenAI，亚马逊重注 Anthropic，快速将其庞大的企业客户与顶尖 AI 能力连接，这被称为 " 云 + 生态 " 模式。

谷歌和阿里巴巴则选择了更艰难但可能更具长期价值的 " 全栈自研 " 路径。它们是全球唯二同时在云计算、基础大模型和 AI 芯片三个核心层面均追求顶级自研能力的公司。

这是一条艰难的路，但从长远看，这才是具备 " 长坡厚雪 " 价值的战略坦途。当 AI 竞争真正进入 " 每一个 Token 都要计算成本与回报 " 的深水区时，技术竞争终将回归经济学本质。

相关数据显示，自研芯片是降低算力总体拥有成本（TCO）的胜负手。以谷歌为例，其第七代 TPU（TPU v7）服务器的 TCO 较同等配置的英伟达 GB200 系统低约 44%；在大模型商业化落地阶段，TPU v7 更是将单位 Token 的推理成本降低了约 70%。这种极致的成本控制能力，构成了全栈自研厂商难以被逾越的经济护城河。

" 通云哥 " 出道，已经让阿里巴巴在这场 AI 竞争中赢得先手。

在 2025 年云栖大会上，吴泳铭明确了阿里云的新定位—— " 全球领先的全栈人工智能服务商 "，致力于构建遍布全球的 AI 基础设施。

在云计算市场层面，阿里云稳居亚太市场榜首；在模型层面，通义千问衍生模型数量突破 20 万，全球下载量超 10 亿，已形成庞大的生态引力。如今，随着自研芯片 " 真武 "PPU 的大规模实战——在千问大模型的训练与推理中应用，并结合阿里云软件栈进行深度调优——阿里巴巴彻底打通了从底层算力、超级云基础设施到顶尖大模型的全链路。在超级 AI 时代，这种 " 软硬一体 " 的垂直整合能力，将是承载海量计算需求、掌握定价权的关键变量。

资本市场的嗅觉总是最敏锐的。2025 年第三季度，巴菲特首次建仓谷歌母公司 Alphabet，投资界普遍认为，这符合其 " 护城河 + 高现金流 + 安全边际 + 长坡厚雪 " 的投资铁律——即在 AI 时代布局确定性极高的基础设施级资产。

同理，阿里巴巴 " 通云哥 " 阵型的正式成型，不仅是中国科技公司对全球 AI 技术版图的一次强力回应，也在重塑资本市场对其 AI 战略价值的认知预期：在 AI 的长坡上，全栈自研才是那层最厚的雪。

（文章内容仅供参考，不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。）

编辑|蒙锦涛

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