格隆汇 4小时前
星辰天合冲击IPO,专注于AI存储解决方案领域,连续两年亏损
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近期,存储芯片涨价是全球市场共同关注的焦点之一。

三星电子已在 2026 年第一季度将 NAND 闪存供应价格上调 100% 以上,SK 海力士等也同步跟进。三星、海力士、希捷科技、西部数据、闪迪、美光科技等存储芯片公司股价表现强势。

国内不少企业也迎来利好。澜起科技、兆易创新、佰维存储、德明利、香农芯创等多家存储芯片公司先后披露 2025 年度业绩预告。其中,澜起科技 2025 年净利润同比预增 52% 至 66%,德明利 2025 年 4 季度净利润预计环比增长 645% 至 810%。

与此同时,近期有一家专注于 AI 存储解决方案领域的公司港交所发起了冲击。

格隆汇获悉,北京星辰天合科技股份有限公司(简称 " 星辰天合 ")于 1 月 27 日递表港交所,寻求根据第 18C 章规则在主板上市,由华泰国际担任保荐人。

此前,星辰天合曾考虑寻求 A 股科创板上市。招股书中称,放弃 A 股上市的主要原因是 " 为进一步拓展全球业务,并考虑到联交所将为公司提供国际平台,因此主动决定寻求于香港上市。"

01

两名 90 后创办,专注于企业级 AI 存储解决方案领域,腾讯押注

星辰天合成立于 2015 年 5 月,由执行董事胥昕及王豪迈创办,2021 年 12 月改制为股份公司,总部位于北京市海淀区。

截至 2026 年 1 月 20 日,根据一致行动人士协议,胥昕、王豪迈及星辰天枢作为一组股东,共同有权控制公司已发行股份总数约 25.72% 所附带的表决权。

公司成立以来,一共完成了 8 轮融资,投资人主要包括博裕投资、Northern Light Venture Capital、CRVC、启明创投、Redpoint、腾讯、NEA、中金甲子、君联资本、博华资本、源码资本、昆仑、毅商、上海国鑫、云晖及恒生电子等。

在 2022 年 12 月的融资中,星辰天合的投后估值约 45.8 亿元。

胥昕今年 35 岁,任执行董事、董事长、总经理兼首席执行官。他本科毕业于武汉东湖学院,获电子商务学士学位。创业前他曾在新浪网、UNITEDSTACK(北京)科技有限公司从事研发相关的工作。

王豪迈今年 33 岁,任执行董事、副总经理兼首席技术官。他于 2014 年 6 月获西南交通大学信息管理与信息系统学士学位。此前他也曾在 UNITEDSTACK(北京)科技有限公司任职。

执行董事情况,来源:招股书

星辰天合专注于提供企业级 AI 存储解决方案,助力企业大规模高效整合数据、决策及运营。

公司主要提供两类解决方案,即 AI 数据湖存储与 AI 训推存储解决方案。

此外,公司还提供 AI 存储服务,包括伴随 AI 存储解决方案提供的尾端保修、维护或续期服务。

产品的商业化时间表,来源:招股书

1、AI 数据湖存储解决方案。这些解决方案旨在将海量原始非结构化数据(例如图像、视频和文档)整合、清洗和保存到一个集中式存储库中以供长期使用。

作为 AI 数据生命周期的起点,其在数据用于模型开发前收集、组织及管理数据。

2、AI 训推存储解决方案。这些解决方案旨在高速地向高性能计算资源(例如 GPU 集群)提供数据。

通过提供持续的实时响应能力,其支持 AI 管线中对性能要求最高的阶段-模型训练(需要快速访问大型数据集和频繁的检查点)和推理(需要快速检索和更新上下文数据)。

星辰天合提供的 AI 存储解决方案,主要以一体机和纯软件两种形式交付。

根据客户的具体需求,公司提供一种或多种软件产品(XEOS、XEDP、EasyData、XEBS/XEBS-XINFINI 及 XGFS),这些产品既可以以纯软件形式交付,也可以以一体机的形式交付。

02

连续两年亏损,研发费用占比有所下降

近几年,受下游需求的推动,星辰天合的收入有所增长。

2023 年、2024 年及 2025 年 1-9 月(报告期),公司的收入分别为 1.67 亿元、1.72 亿元、1.95 亿元,净利润分别为 -1.81 亿元、-8418 万元、811 万元。

公司报告期内的毛利率分别为 55.4%、63.7%、63.7%。

关键财务数据,来源:招股书

按业务类别划分,2023 年至 2025 年 1-9 月,AI 数据湖存储解决方案在公司收入中的占比由 37.2% 提升至 46.1%,AI 训推存储解决方案的收入占比由 45.4% 下降至 39.7%。

使用公司的 AI 存储解决方案的企业数量于 2023 年至 2024 年略为增加,截至 2025 年 9 月 30 日达到超过 420 家。

主营业务收入按产品分类,来源:招股书

星辰天合的研发专注于软件定义、协议无关的数据平台,这些平台可扩展至上千亿个对象乃至 EB 级存储池,并为训推提供微秒级 I/O 性能。公司所有的特专科技产品及其底层核心技术均由集团内部自主研发。

截至 2025 年 9 月底,公司的研发团队由 125 名成员组成,占员工总数的 40.8%。

报告期内,公司的研发费用分别为 1.1 亿元、8796 万元、5746 万元,分别占各自期间总收入的 65.9%、51.0%、29.5%,占比有所下降。

星辰天合的业务倚重第三方服务商,特别是硬件采购方面。公司必须从第三方供应商采购对性能至为必要的组件,如固态硬盘 ( SSD ) 、内存及网络接口卡 ( NIC ) 。

这些组件是产品性能和稳定性的必要环节。如果这些组件的供应出现延迟、短缺或重大价格波动,可能对生产计划、交付时间和成本管理造成直接影响,由此对业务和经营业绩造成不利影响。

报告期内公司向前五大供应商的采购额占比分别为 45.2%、56.1% 及 67.9%,供应商集中度较高。

星辰天合的客户包括经销商及直销客户。其中,公司来自直销客户的销售额占比分别为 41.1%、40.3% 及 28.7%。

公司的客户涉及智能制造、金融机构、电信运营商及科技企业等多个领域,报告期内全部收入均来自中国(包括香港)。据招股书,公司客户包括佑驾创新、MFlex 电子等。

报告期内,星辰天合分别录得经营活动现金流出净额 1.53 亿元、3927 万元、4035 万元。

截至 2025 年 11 月 30 日,公司持有现金及现金等价物 2790 万元,外加定期存款及已承诺未动用银行融资,合计约 1.81 亿元。

现金流量表,来源:招股书

03

行业竞争激烈,公司在分布式 AI 存储解决方案提供商中的份额约 10.4%

随着新一波 AI 发展浪潮来临,大模型的训练和推理需要进行海量数据处理和高并发计算,在过去 3 年内对包括计算、存储和网络在内的 AI 基础设施的需求显著增加,并将在未来保持这样的增长趋势。

根据部署模式的不同,AI 基础设施可分为云端部署和本地部署两类。

随着 AI 在智能制造、金融机构、电信运营商及技术企业等领域的深入应用,有越来越多需要构建可控、高性能的 AI 基础设施的客户开始选择本地部署。

AI 的工作流程通常包括数据采集与清洗、模型训练以及推理应用等环节。在这一过程中,大量非结构化数据需要被持续收集、处理、计算与再存储,对数据流的稳定性与吞吐能力要求极高。

AI 存储是指专为 AI 任务设计并优化的数据存储系统,旨在满足 AI 任务中对超大容量数据保存和高性能数据读写的要求。

未来,企业内部长期积累的、高价值的专有数据,将成为其在 AI 浪潮中的核心竞争力。这意味着,本地部署的 AI 存储不仅是数据主权的保障,更是长期竞争力的基石。

根据灼识咨询的资料,中国本地部署 AI 存储装机量在 2024 年达到 13.4EB,并预计在 2030 年扩大至 67.2EB,复合年增长率为 30.9%。

同时,中国本地部署 AI 存储市场规模在 2024 年达到 141 亿元,并预计在 2030 年增长至 719 亿元,复合年增长率为 31.1%。

中国本地部署 AI 存储装机量与市场规模,来源:招股书

AI 存储产业链主要包括上游基础硬件供应商、中游软件及软硬一体解决方案提供商和下游应用终端客户。

上游:AI 存储所需的核心硬件,包括存储介质(HDD、SSD 等)、网络设备、服务器机柜等。

中游:AI 存储解决方案提供商,通过配套分布式文件系统、数据调度与缓存管理等底层系统软件,整合软硬件资源,提供解决方案,是产业链的价值核心。

星辰天合就位于产业链的中游。

下游:AI 存储终端客户,涵盖智能制造、金融、电信、互联网与科技、机器人及自动驾驶等领域的企业。

AI 存储产业链,来源:招股书

AI 数据基础设施市场竞争激烈,星辰天合的主要竞争对手包括销售存储阵列、集成系统和服务器以及基础设施及管理软件的公司。

此外,公共云服务提供商也可能成为替代解决方案,从而对公司的业务带来额外的竞争压力。

根据灼识咨询的资料,按 2024 年装机量计,中国前五大分布式 AI 存储解决方案提供商合计市占率为 52.3%,而星辰天合占市场的 10.4%,是中国第二大的分布式 AI 存储解决方案提供商,及最大的独立分布式 AI 存储解决方案提供商。

公司在该领域的竞争对手主要包括华为、浪潮信息、新华三、中科曙光等。

中国前五大分布式 AI 存储解决方案供应商,来源:招股书

总体而言,AI 存储解决方案市场未来将受益于 AI 的高速发展,具备一定的潜力,星辰天合在独立分布式 AI 存储解决方案提供商中具有一定的竞争力,但是公司潜在的竞争对手较多,包括销售存储阵列、集成系统和服务器以及基础设施及管理软件的公司,甚至公共云服务提供商等。

未来,公司能否在激烈的竞争环境中继续保持优势,格隆汇将保持关注。

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