1 月 27 日，OpenAI 首席执行官山姆 · 奥特曼在旧金山与现场开发者举办了一场时长约 59 分钟的面对面交流活动，全程以开放式问答形式。其中聊到多个颇具争议的话题，如 AI 时代对软件工程师的职业未来，创业者难题、教育方面、Openai 招聘以及 AI 未来发展趋势，还有 AI 与经济公平的关联、AI 安全的前沿以及 ChatGPT 账户与第三方服务的互联问题等。

（1）职业未来

关于 AI 加速编程的 " 杰文斯悖论 " 问题，怎么看？

奥特曼：职业未来，程序员工作会变，但需求不会少。未来，工程师的角色会发生本质变化，会有更多人从事 " 指挥计算机 " 的工作，为他人创造有价值的体验。虽然花在编码、调试上的时间会大幅减少，但软件的总体需求丝毫未减。工程领域曾多次经历类似的变革，每一次都让更多人参与其中、提高生产力，也让世界拥有了更多软件。

（2）创业挑战

做产品变容易了，新瓶颈似乎是 " 市场推广 "。怎么能找到真正的用户、创造价值？

奥特曼：市场推广一直是个挑战，只不过现在做产品太容易了，这个对比更明显了。人的注意力始终稀缺。即使在极度丰饶的世界里，你都要和所有人争夺注意力、争夺渠道。这是永恒的商业课题。

开发者应该去做那些会因为 AI 变强而更成功的产品。至于那些只是围绕现有模型打补丁的，如果能在模型升级前建立优势，也可能活下来，但那会更辛苦。

技术路线方面，OpenAI 正在纠偏。GPT-5 系列过度侧重编程能力导致的 " 偏科 " 问题已经显现，新一代模型将回归通用型发展路径。令人意外的是，内部测试的 GPT-5.2 版本在科研领域大放异彩，有科学家评价其辅助价值 " 达到了不可或缺的程度 "。

（3）社会问题

关注女性薪酬差距等社会问题，AI 如何能用于解决长期存在的经济不平等？

奥特曼：认为 AI 的主要积极影响之一，是它将带来巨大的通缩压力。这意味着很多商品和服务的价格会下降，包括创造和获取知识的成本。

无论其出身背景，这将极大地赋能个人。这有机会成为一个平衡力量，让过去被忽视的群体获得更多机会。但他确实担心 AI 可能加剧财富集中。确保 AI 被用于普惠而非加剧不平等，必须是政策制定的核心。

（4）个性化 AI

" 为我而生 " 的应用正在出现。自定义界面的创新会如何加速微应用的趋势？

奥特曼：我自己的体验是：我越来越不把软件看作固定不变的东西。当我遇到个小问题，我会希望电脑直接写段代码来帮我。这个趋势会越来越明显，甚至可能彻底改变我们使用电脑的方式。

当然，不是所有东西都要随时变化——比如我们习惯了按钮在固定位置。但很多软件会变得越来越懂我的习惯，最终变得为我量身定制。在 OpenAI 内部，大家已经用 Codex 把自己的工作流改得五花八门。这个方向是确定的。

（5）安全风险

AI 可能在哪些领域出问题？

奥特曼：到 2026 年，生物安全是我们最关注的领域之一。

现在的模型在生物学上已经很强。我们目前靠限制访问来防止滥用，但长远看这堵不住。我同事有个很好的比喻：对待 AI 要像对待火一样。以前人们试图限制用火，后来转为提升 " 韧性 "，制定消防规范、用阻燃材料。

对 AI 安全也需要这种转变。AI 确实会加剧生物威胁，但也是解决问题的工具。我们需要全社会一起建设安全基础设施，而不是幻想能完全控制。如果今年 AI 出大事故，很可能和生物有关。随着时间推移，其他领域也可能出问题。

（6）教育影响

如何看 AI 对教育的影响，特别是幼儿教育。大学是否会限制人的发展？

奥特曼：AI 工具就像当年的谷歌和计算器——你会因为它们的存在而变得更强大，而不是更弱。当然，这要求教育方式必须改变，要教学生如何思考，而不仅仅是记忆知识。

我认为幼儿园不该引入电脑或 AI。孩子应该在户外玩耍，和真人互动。科技对青少年已有负面影响，对幼儿可能更严重。在我们完全理解其影响前，应该谨慎。

我大学没读完，父母花了十年才不再问我什么时候回去。你需要告诉他们：世界已经变了，这是个特殊时期，以后还可以回去。如果你是有动力的人，现在正是行动的时候。

（7）ChatGPT 账户

能否支持用 ChatGPT 账户登录第三方服务？

奥特曼坦言：我们确实有这个计划。但这个问题很复杂。ChatGPT 确实知道用户太多个人信息。就像你和朋友分享秘密时，你会信任他的判断力，知道什么该说、什么不该说。我们的模型还没完全达到这种社交理解水平。

（8）招聘

OpenAI 现在需要什么样的人才？

奥特曼：我们还在招人，但会更谨慎。未来是 " 少量员工 + 大量 AI 助手 " 的模式，还是完全由 AI 驱动的公司胜出？我希望是前者。但如果公司不积极拥抱 AI，它们会被更灵活的全 AI 公司淘汰。这对社会很重要。

最后，提及在 AI 时代，最该学什么技能的话题时，奥特曼给出这样的答案：不是某项具体技术，而是软技能：主动性、创造力、韧性和快速适应变化的能力。这些通过短期训练就能提升，可能比学编程更重要。

整场对话最令人印象深刻的，是它完全跳出了早期 AI 讨论的科幻色彩。当从业者还在争论技术奇点时，奥特曼已经带着团队在解决程序员效率提升十倍后的管理难题，分析创业公司倒在市场推广环节的深层原因。

来源：布谷财经