AI 迈入深耕产业、赋能实体的 " 下半场 "，行业重心正从参数比拼，转向千行百业的规模化应用落地。1 月 29 日，第二届 " 新质生产力产业实践洞见活动 " 在京举办，会上环球时报、中国科协企业创新服务中心和赛迪新质生产力发展促进中心发布了 50+" 新质生产力产业实践示范案例 "，涉及到人工智能基础与产业融合、先进制造、AI 新应用、生物医药、具身智能、智能网联汽车产品等热门领域。

华为云凭借基于 CloudMatrix AI Infra 智算云服务，成功入选 " 人工智能基础与产业融合 " 示范案例 TOP5，彰显了中国式 AI 与产业融合发展新路径。

华为云副总裁黄瑾表示，我们见证了数字世界从无到有的建立，如今正在见证一个全新智能世界的来临。这一进程呈现出两大关键变化：一是人工智能正在从上至下重塑 IT 技术全栈；二是人工智能进入各种应用场景，带来行业的价值。

华为云副总裁 黄瑾

构建以 CM384 为基础的 AI Infra，为 AI 应用筑牢根基

过去一年，中国 AI 领域迎来跨越式突破：从 "DeepSeek 时刻 " 的大模型突破，到 " 超节点时刻 " 的算力系统级创新，再到 AI 深入千行万业、破解真难题的 " 新质生产力时刻 "，这条扎实的路径，正推动生产力以前所未有的速度实现质的跃升。

华为云致力于深耕根技术、软硬协同、架构创新，用 AI 解行业难题。黄瑾在发言中进一步强调，" 华为云从底层的鲲鹏、昇腾芯片到全栈软件系统持续投入，最终目标是构建面向未来的领先的 AI 基础设施 "。华为云 CloudMatrix AI Infra 智算云服务，通过深度整合与智能化调度算力、存储、网络资源，为 AI 大模型的开发、训练、部署和推理提供高效、稳定、易用的一体化平台。

此次入围，不仅是对华为云技术实力的认可，更标志着其在提供高利用率、开放易用且稳定可靠的先进云服务方面，已获得业界的广泛认可。这进一步印证，华为云技术路径正从 " 实验室领先 " 转向 " 行业实践领先 "，推动 AI 规模化落地，解决行业实际难题。

与客户伙伴一起，用 AI 解行业难题

当行业对 AI 价值的关注逐渐从技术参数的展示转向真实场景的应用，一种新的共识正在形成：AI 的前沿不仅体现在模型的尖端程度，更在于它融入并重塑实体经济的深度与广度，这与中国 AI 将技术势能转化为千行万业应用探索的路径高度契合。

过去一年，我们经历了从大模型突破、算力架构创新到千行万业融合的逐步追赶和超越。这背后，是一个清晰的 " 价值转化 " 路径—— AI 正从一个令人兴奋的前沿概念，转化为驱动工厂、矿山、门店和田间地头切实增效降本的业务引擎。这是中国 AI 发展路径区别于单纯技术追逐的根本所在，也是竞争下半场最关键的胜负手。华为云坚持深入产业，坚持 " 做难而正确的事 "，让 AI 能力聚焦破解行业发展的难题，也正契合了这一关键的价值转化。

华为云所选择的 " 难 "，并非技术炫技，而是指向真实产业中的 " 硬骨头 " 问题。这体现在三个维度：一是场景之难，深入矿山井下、钢铁高炉、港口码头等恶劣工业现场，让 AI 理解并应对物理世界的复杂规律；二是数据之难，面对封闭、稀少、专业的行业数据，需具备从 " 少数据、脏数据中炼出真知 " 的能力；三是落地之难，与客户深度共创，穿越从技术验证到真正融入生产流程、产生经济效益的漫长闭环，像 " 技术合伙人 " 一样共同成长。坚持解决产业难题，华为云锚定的是推动社会进步的根本价值。

在华能伊敏露天矿，华为云以 " 车 - 网 - 云 " 协同的 AI 无人驾驶全栈方案，驱动全球首个百台无人电动矿卡集群实现全无人化作业，赋能矿卡在零下 40 ℃极寒中精准、稳定运行；在水泥行业，华为云联合海螺集团打造水泥建材行业首个 AI 大模型，实现关键生产环节标准煤耗再降 1%、年减碳超 4500 吨，人员劳动强度降低 50%。

透过这些实践，AI 技术正逐步从 " 试点示范 " 迈向 " 千行万业规模化 " 应用。华为云深入客户核心生产系统，将技术能力切实转化为效率提升、成本优化与竞争力增强，推动 AI 从 " 情绪价值 " 走向 " 业务价值 "。

发展以人工智能为关键驱动的新质生产力，是一场关乎未来的深刻变革。它要求发展路径要从技术 " 跟随者 " 向产业 " 定义者 " 升级，要秉持长期主义，不畏艰难，持续深耕产业场景。此次入围，进一步印证了华为云与客户伙伴一起 " 用 AI 解行业难题 " 的战略价值。未来，华为云将坚持 " 做难而正确的事 "，直面产业复杂挑战，让 AI 真正深入行业场景，共同迈向新质生产力发展的下一程。