【CNMO 科技】2026 年，全球智能手机市场站在一个关键的十字路口。行业核心研究机构 IDC 指出，市场已明确进入 " 总量承压、结构分化 " 的深刻调整期。

一方面，存储芯片等核心元器件的成本持续大幅上涨，成为笼罩在整个行业上空的压力。Counterpoint 的数据显示，内存价格在 2026 年第二季度前可能再涨约 40%，这直接导致手机物料成本攀升，尤其对低端机型冲击巨大。成本压力正通过价格上涨向消费者传导，预计 2026 年全球智能手机平均售价将显著上涨 6.9%。

另一方面，市场增长动力悄然生变。高盛等机构已因此下调全球出货预期，认为成本上涨将抑制换机需求。IDC 预测，2026 年中国市场出货量可能出现 2.2% 的小幅下滑。

然而，这并非意味着市场的全面萎缩，在 " 量减价升 " 的表象之下，从产品定义、技术路线到消费逻辑和产业生态，一系列预示未来的关键风向标正在显现。

CNMO 特此推出 "2026 手机圈五大风向标 " 深度专题，而本篇文章将聚焦于 " 手机厂商 AI 牌怎么打 "。

2026 年的中国智能手机市场，AI 已成为决定竞争格局的核心变量。IDC 最新数据显示，新一代 AI 手机出货量预计达 1.47 亿台，占整体市场 53%，同比增长 31.6%。面对 2026 年这一渗透率加速爬升的关键节点，手机厂商的技术路径选择——是依托外部合作快速落地，还是坚持全栈自研构建壁垒——已不仅是技术决策，更是关乎长期竞争力的战略命题。

AI 手机合作模式的开山之作

2025 年 12 月，字节跳动与中兴通讯联合推出的豆包 AI 手机（努比亚 M153）成为行业焦点。这款搭载骁龙 8 至尊版移动平台、售价 3499 元的工程样机，通过系统级权限实现了跨应用自动操作：用户一句 " 全网比价并下单某商品 "，AI 即可在京东、淘宝等平台间跳转比价、领券并完成支付。这种 " 无感操作 " 体验背后，是豆包 AI 助手直接嵌入操作系统底层的技术突破——通过获取安卓高危权限，AI 可模拟用户触控事件，绕过传统 App 的安全限制。

努比亚 M153

尽管首批 3 万台工程机迅速售罄，但豆包手机也暴露出合作模式的隐忧：微信、支付宝等超级 App 因安全顾虑屏蔽其跨应用操作，迫使豆包团队紧急限制金融类场景权限。这一事件揭示了合作模式的根本矛盾：大模型厂商需要系统级权限实现功能创新，而应用厂商则担忧数据主权与安全风险。

此前有消息称，字节跳动正与 vivo、联想、传音等厂商推进合作，以预装插件、分润等方式实现 AI 大模型在终端的深度绑定，而非自研硬件。

全力自研的手机厂商

与豆包的 " 合作模式 " 不同，小米、荣耀和华为选择了深耕自研的道路。

小米在 AI 布局上采取了自研与合作并行的 " 双轨路径 "。在技术层面，小米推出了 " 超级小爱同学 "，并在部分机型上部署了 MILM 等大模型。然而，受限于硬件算力和成本因素，小米的 AI 手机主要集中在中高端机型，且在 AI 功能的深度整合上相较于华为仍有差距。小米更依赖于软硬件协同优化，在 AI 算力升级与成本控制之间寻找平衡。

荣耀则以平台级 AI 赋能全场景为目标。虽然大模型在参数规模上不及华为，但在系统集成度上表现出色，致力于打造 " 机器人手机 "，将 AI 助手打造成全能管家，覆盖从 App 内部到系统级的全流程操作。荣耀的策略强调生态的开放与兼容性，试图在标准化和多场景应用上突破。

华为无疑是全栈自研的领头羊。凭借强大的麒麟芯片制造能力和 " 盘古大模型 "，华为在 AI 手机的核心算力上占据绝对优势。华为坚持端侧部署的策略，使得其 AI 手机在离线状态下依然具备强大的本地推理能力，这对于提升用户体验的流畅度和隐私安全至关重要。

AI 手机的未来趋势

2026 年的 AI 手机市场，将呈现 " 技术纵深与生态扩张 " 的双重趋势。从技术层面看，端侧大模型部署能力将持续突破：千亿参数模型通过量化压缩、稀疏激活等技术实现终端运行，推动 AI 功能从高端旗舰机向中端市场普惠化渗透。

从生态层面看，合作与自研的边界将逐渐模糊。一方面，大模型厂商正通过开源模型降低技术门槛：智谱近期宣布全面开源 AutoGLM 模型，使手机厂商无需从头训练即可实现跨应用操作功能。另一方面，自研厂商也在开放生态合作：华为已与美的、格力等家电厂商达成协议，通过鸿蒙系统实现手机与智能家居的无感连接。

这种趋势的背后，是用户需求的分层化演变。Z 世代群体日均使用 AI 功能超 3 小时，对 AI 修图、实时翻译等个性化功能需求强烈；高端商务人群则依赖 AI 会议纪要、多语言文档生成等效率工具；银发经济群体则催生适老化 AI 功能，如跌倒检测、用药提醒等。手机厂商必须通过 " 自研 + 合作 " 的混合模式，才能满足这些差异化需求。

写在最后

2026 年的 AI 手机赛道已经从 " 是否拥有 AI" 转向了 "AI 能做什么 "。大厂合作模式虽能快速切入市场，但面临生态整合的深度和隐私安全的挑战；全力自研模式虽然投入巨大，但在核心技术和供应链掌控上拥有不可替代的优势。随着算力提升和跨应用技术的突破，AI 手机将从 " 工具 " 进化为 " 全能管家 "。

值得一提的是，苹果与谷歌的动向为行业提供了新的战略样本。尽管二者长期在操作系统领域竞争，却罕见地达成合作：谷歌将 Gemini 大模型深度集成至 iOS 系统，为 iPhone 提供跨应用操作、实时翻译等 AI 功能；而苹果则通过自研的框架，在隐私保护、设备协同等维度构建差异化优势。这种 " 一边合作、一边自研 " 的模式，既能借助谷歌的技术能力快速补足 AI 功能短板，又能通过自研技术维护生态控制权。

对于消费者而言，选择合作手机还是自研手机，归根结底是看品牌能否在 AI 体验的连贯性、隐私安全和性价比之间找到最佳平衡点。