2025 年，城市 NOA（城市领航辅助驾驶）以年销量 267 万辆、渗透率 11.6% 的成绩，完成了从小众技术到主流配置的跨越，华为乾崑智驾 ADS 领跑的 " 一超多强 " 格局已然成型。当行业沉浸于智能化 " 换道超车 " 的增速喜悦，将城市 NOA 与 " 好车 "" 强产业 " 直接绑定之际，作为长期观察智能网联汽车赛道的从业者，更需警惕这场爆发式增长背后被掩盖的技术短板、生态失衡与合规风险——高速扩张的狂欢之下，行业正面临多重未破的困局，若无法妥善化解，或将拖累中国汽车智能化的长期竞争力。

技术普及与场景适配的脱节，是城市 NOA 最直观的隐性短板。2025 年，城市 NOA 渗透率从年初的 6.7% 飙升至年末的 17.9%，150 款车型的密集搭载看似实现了技术下沉，但实际落地效果与宣传预期仍有显著差距。多数城市 NOA 系统在封闭道路、常规路况下表现稳定，却在施工路段、恶劣天气、无保护路口等复杂场景中频繁暴露局限，武汉理工大学副教授杨胜兵曾指出，当前智驾系统在动态施工场景中的适应性不足，其视觉识别、雷达探测与算法泛化能力的短板已逐渐显现。

2025 年小米 SU7 爆燃事故便折射出这类问题，事故车辆在碰撞前 2 秒才识别到障碍物，AEB 紧急制动功能未对道路障碍物做出有效响应，最终酿成悲剧，这一事件也让行业重新审视城市 NOA 的安全边界——即便头部企业宣称累计安全智驾里程突破 70 亿公里，也无法掩盖特定场景下的技术盲区，而这种盲区在城市通勤的高频复杂路况中，极有可能转化为安全风险。更值得警惕的是，部分车企将记忆领航包装为城市 NOA，或是以 " 数千元升级 " 为噱头降低技术门槛，这种混淆概念的操作不仅误导消费者，更稀释了城市 NOA 的技术含金量，加剧行业乱象。

" 一超多强 " 格局的固化，正在扼杀行业创新活力，形成强者愈强、弱者难存的马太效应陷阱。2025 年，华为乾崑智驾 ADS 以 74.5 万辆销量、27.9% 的市场份额领跑，其份额超过第二名 Momenta 与第三名小米的总和，在豪华车市场更是占据 51.6% 的绝对优势，这种集中度远超新能源汽车行业的头部效应。

华为的全栈自研优势与立体化客户布局，使其形成了 " 技术领先—销量提升—数据积累—迭代加速 " 的正向循环，而中小供应商与自主研发车企则陷入发展困境：Momenta 虽定点车型众多但分布零散，难以形成规模效应；地平线 HSD 虽增速显著但基数过低，全年仍处于 " 其他 " 梯队；零跑等新势力未能如期兑现城市 NOA 落地承诺，吉利、长安等传统车企的自研系统仅在少数车型上实现突破，难以形成竞争力。

更关键的是，头部企业通过绑定主流车企、垄断核心技术资源，逐渐构建起行业壁垒，中小玩家既缺乏足够的研发资金支撑算法迭代，也难以获取足量的真实路测数据优化系统，最终要么依附头部供应商，要么退出市场。这种格局若持续固化，将导致行业创新动力衰减，头部企业无需应对激烈竞争即可维持领先地位，而中小玩家的创新尝试难以落地，长期来看会让城市 NOA 技术陷入同质化迭代，丧失突破式发展的可能。

车路云协同滞后与商业模式模糊，成为制约城市 NOA 高质量发展的底层瓶颈。城市 NOA 的终极落地，离不开 " 车—路—网—云—图 " 的协同发力，但 2025 年行业的爆发多集中于单车智能层面，车路云一体化建设严重滞后。目前，国内智能路口改造成本高达数十万元，多数地区依赖政府主导投资，建设进度缓慢且区域发展不均衡，西部部分城市的路网智能化覆盖率不足 10%，难以形成连续的路侧数据流；同时，车企数据未规模化接入云控平台，路侧信息碎片化严重，导致车路协同无法发挥实效，单车智能的技术短板难以通过路网赋能弥补。

更核心的是，车路云一体化缺乏清晰的商业模式，智慧路网运营主体缺位，无人配送等商业化场景的收益无法覆盖建设与运维成本，数据增值服务尚未形成规模，社会资本参与度极低，多数试点仍依赖政府资金输血，难以实现可持续发展。此外，跨城市的通信协议、设备接口标准不统一，导致城市 NOA 系统无法实现跨区域无缝衔接，即便头部企业宣称 " 全国都能开 "，也仅能在少数试点城市实现完整功能，这种区域割裂严重限制了城市 NOA 的实用价值，也让行业陷入 " 单车智能单兵突进、协同生态停滞不前 " 的失衡困境。

合规体系与隐私保护的缺失，为城市 NOA 的快速扩张埋下法律与安全隐患。当前，城市 NOA 仍处于 L2 级辅助驾驶范畴，法律明确驾驶责任主体为驾驶员，但车企的营销宣传却屡屡模糊这一边界，" 脱手驾驶 ""AI 代驾 " 等话术误导消费者忽视接管责任，2025 年多起智驾相关事故中，均出现消费者因过度依赖系统而未及时接管的情况。

更关键的是，行业缺乏统一的责任界定标准，当系统故障与人为操作叠加引发事故时，难以划分车企与驾驶员的责任，而车企掌握的智驾数据缺乏第三方托管，数据真实性难以验证，进一步加剧纠纷处理的难度。与此同时，城市 NOA 系统通过传感器、摄像头持续采集用户行程轨迹、生物特征、车内对话等敏感信息，若缺乏完善的隐私保护机制，极易引发数据泄露风险。

尽管相关部门已出台政策要求企业遵循 " 最小必要 " 原则采集数据，但部分企业为优化算法过度收集数据，且未建立完善的加密存储与访问管控机制，而跨企业、跨平台的数据共享行为，更让隐私保护面临多重挑战。目前，隐私保护的监管体系仍处于完善阶段，多部门协同监管机制尚未完全建立，违规收集、滥用用户数据的行为难以得到有效遏制，这不仅侵犯消费者合法权益，更可能引发数据安全风险。

2025 年城市 NOA 的爆发，是中国汽车智能化发展的重要节点，但这场狂奔不能以忽视隐患为代价。技术适配不足、创新活力衰减、协同体系滞后、合规隐私缺失，四大挑战相互交织，若无法及时破解，不仅会影响消费者的使用体验与安全，更会拖累中国汽车智能化的 " 换道超车 " 进程。对于行业而言，既要正视技术局限，摒弃虚假宣传与概念炒作，聚焦复杂场景的技术突破；也要打破头部壁垒，鼓励中小玩家创新，构建多元共生的行业生态；更要加快完善车路云协同体系与合规框架，明确责任边界、筑牢隐私保护防线。唯有如此，城市 NOA 才能摆脱 " 野蛮生长 " 的标签，真正成为推动汽车产业高质量发展的核心动力，而非被增速裹挟的 " 伪风口 "。