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3C 数码营销，经常会陷入一种两难的境地。
产品经理希望能把处理器、屏幕、接口这些硬核参数讲透，因为这是产品的立身之本。但对于用户，尤其是对于年轻用户来说，这些冰冷的数字有时候很难直接转化成他们所期待的 " 陪伴感 "。
面对这样的困境，联想小新和我们进行了一次新的营销尝试，脱离常规的实拍和纯 CG，运用 AIGC 的技术加持，将 " 冰冷参数和情感陪伴 " 结合在一起让用户感受「参数的温度」。
01
从 " 看电脑 " 到 " 住进电脑里 "
最开始的创意原点其实很简单：如果要把笔记本电脑做得更有温度，或许我们不应该把它看作一个放在桌上的工业品，而应该把它想象成一个空间，甚至是一个世界。
沿着这个思路，我们想到了 " 微缩世界 " 的设定。
在这个构想里，联想小新 ProGT 不再是一台机器，而是一座供人生活的城市。那些复杂的接口，变成了连接世界的交通枢纽；那块高素质的屏幕，成了城市上空的巨大天幕；而强大的拓展性，则是支撑这座城市运转的基建。
这种 " 人在电脑中生活 " 的视觉通感，恰好是 AIGC 最擅长的领域。它能很好地处理那种超现实的材质拼接和光影氛围，构建出一个既有 CG 质感，又带着一点梦幻色彩的 " 微缩宇宙 "。
02
给 AI 一个准确的身份
想法有了，落地的时候我们才发现，用 AIGC 做商业视频，远没有想象中那么轻松。
目前在这个领域，大家普遍面临的一个问题是 " 不可控 "。如果只是输入关键词让 AI 随机生成，出来的画面往往很惊艳，但很难连贯，更难精准表达 3C 产品那些严苛的细节。
所以在执行阶段，我们给 AI 定了一个很具体的角色—— " 导演助理 "。
这意味着，大部分创意层面的关键重任，还得专家来做。在 AI 介入之前，我们的主创团队先对产品卖点做了非常细致的拆解。我们需要先把 " 性能强 "、" 接口多 " 这些商业语言，翻译成 " 引擎 "、" 立交桥 " 这些视觉语言，并且把镜头逻辑和画面构图都预设好。
AI 负责的是在我们画好的圈子里，去进行场景的扩展和视觉风格的尝试。这种分工方式，让我们既利用了 AI 的效率，又保住了内容的主导权。
03
和细节 " 死磕 " 的过程
整个制作过程，说白了就是不断解决问题的过程。
最大的挑战来自稳定性。做一支视频还好，但我们要同时做 4 支，涵盖不同的产品线，还得保证里面的人物长得一样，世界观风格统一。这在 AIGC 的生成逻辑里并不容易。我们花了很多精力在模型训练的指令上，锁定了核心的视觉元素，并且在关键的画面节点上，还是用上了人工校准。
另一个难点是 3C 产品对精度的要求。AI 对工业结构是没有概念的，它生成的 USB 接口经常会 " 长歪 "。为了不穿帮，我们采用了人工先行的方式，把关键的硬件细节拆解清楚，甚至给到基础的视觉轮廓，规范 AI 按照正确的产品结构去渲染。
当然，因为技术迭代太快，为了保险起见，我们在幕后也准备了多平台的备选方案，防止因为某个技术路径突然跑不通而导致项目延期。
写在最后
回头看这个项目，它最大的意义可能不在于产出了几支视频，而在于帮我们摸索出了一套相对成熟的流程。
通过对信息结构的拆解、资产的预设以及输出标准的统一，我们将 AIGC 纳入到了一个标准化的内容生产体系里。在这个体系下，我们可以利用 AI 的速度快速生成多版本的方案，根据反馈及时调整，极大提升了制作效率。
这让我们看到，AIGC 在商业营销中完全可以承担更复杂更精准的任务。只要流程理顺了，它就是一个非常高效的创作伙伴。
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