｜2026 年 1 月 26 日— 2 月 1 日｜

# 电商新零售

NO.1 东方甄选 2026 财年中期净溢利 2.39 亿元

1 月 28 日，东方甄选公布了 2026 财年中期业绩。2025 年 6 月 1 日至 11 月 30 日，公司总营收 23 亿元，同比增长 5.7%。若剔除 2025 财年上半年分拆前产生的部分收入，东方甄选报告期内的总营收同比增加 17%。报告期内，东方甄选净溢利达 2.39 亿元。在渠道布局方面，东方甄选透露，除在北京设立首家线下体验店外，还计划开设新的矩阵直播账号并招募新主播，以增强公司品牌影响力。

点评：东方甄选在经历管理层更迭与业务调整后，呈现出营收稳步修复、盈利能力企稳的态势。不过，在竞争加剧的市场环境下，公司也需要考虑未来增长面临的挑战：如何在线下旗舰店等新业务探索与线上核心业务之间取得平衡，并建立起不依赖于单一 IP（具有商业价值的创意内容或品牌）的持续内容与产品创新能力，这些都是其从阶段性企稳迈向长期增长的关键。

# 物流供应链

NO.1  菜鸟无人车与九识智能战略整合，共建 "RoboVan 超级航母 "

1 月 29 日，九识智能与菜鸟无人车联合宣布，双方已就无人车业务达成深度战略整合。菜鸟以无人车业务注入、现金投资等方式，成为九识股东，支持九识打造 "RoboVan 超级航母 "。这标志着双方正式开启在 RoboVan 领域的深度协同。此次战略合作后，菜鸟不再直接生产和销售无人车，将发挥物流场景和生态优势，加大无人车在物流领域的应用；九识将获得 " 菜鸟无人车 " 品牌授权，开启双品牌运营。

点评：菜鸟依托场景与数据优势，轻资产运营；九识承接制造与技术深化，加速 RoboVan 规模化商用进程。在降本增效与智慧物流升级背景下，头部企业合纵连横或成行业新趋势。

# 生活服务

NO.1 美团魏巍：部分精致餐饮门店率先应用 AI

据《证券时报》报道，1 月 27 日下午，美团副总裁、到店餐饮事业部总经理魏巍表示，在 AI（人工智能）、智能掌柜等产品技术加持下，美团致力于让精致餐饮的线上表达更加真实，让用户更好地在线上跟精致餐饮优质门店产生联系。部分黑珍珠餐厅已通过美团会员营销、AI 提效工具等做深顾客连接、做稳体验交付、做强品牌势能。

点评：美团此次明确将 AI 等新技术在精致餐饮领域率先落地，是其到店业务从服务广度向挖掘深度价值转型的体现。选择客单价高、服务链条长、体验要求严苛的精致餐饮作为试验场，表明其试图通过标杆案例验证技术工具的实用价值，也借此巩固与高端商户的战略绑定，形成差异化的服务壁垒。

NO.2 锅圈组建 AI 事业部

1 月 28 日，锅圈食品宣布，组建独立的 AI 事业部，聚焦在家吃饭场景，以智能选品、精准推荐、高效履约优化全链路，让居家饮食更省心、个性化，提升体验。在 2025 年 3 月举行的 2024 年报沟通会上，锅圈创始人、董事长杨明超曾表示：面对市场变化，采取了稳健策略，在保持增长的同时重点推进结构性调整，并以数智化与 AI 零售为核心驱动力；通过爆品策略提升复购、场景延展增加消费频次，并落地无人零售、AI 零售等渠道创新，全面优化门店运营与供应链效率。

点评：锅圈组建独立 AI 事业部，是其应对餐饮零售行业效率竞争的技术跟进，标志着锅圈数智化进程的又一次升级。不过，独立事业部的设立意味着更高的专注度与资源投入，其成效关键在于能否将 AI 技术切实转化为有效的经营助力，并在技术投入与业绩盈利间取得平衡。

# 创新创投

NO.1  印奇出任阶跃星辰董事长

1 月 26 日，阶跃星辰官微宣布，印奇正式出任公司董事长，负责整体战略节奏与技术方向的制定。印奇长期深耕人工智能领域，在技术演进、商业判断与组织建设等方面拥有丰富经验，将与 CEO（首席执行官）姜大昕、首席科学家张祥雨、CTO（首席技术官）朱亦博组成阶跃星辰的核心管理团队。印奇同时还担任千里科技董事长，在人工智能与汽车场景结合方面有着丰富实践。同日消息，阶跃星辰完成超 50 亿元人民币 B+ 轮融资，一举刷新过去 12 个月以来中国大模型赛道单笔最高融资纪录。

点评：在资本市场趋紧的背景下，阶跃星辰凭借技术团队背景与清晰的 "AI+ 终端 " 战略，获得高额融资，反映出投资者对具备底层技术自研能力、商业化路径明确的头部企业仍持乐观态度。

NO.2 千问最强推理模型正式发布

1 月 26 日晚间，阿里正式发布千问旗舰推理模型 Qwen3-Max-Thinking。该模型总参数量超万亿（1T），预训练数据量高达 36T Tokens（文本处理的最小单位），是目前阿里规模最大、能力最强的千问推理模型。

点评：阿里此次发布旗舰推理模型，意味着国内大模型竞赛已进一步升级至复杂推理这一高阶能力的攻坚比拼。作为更强的 AI 技术底座，该模型或可加速大模型向各行业专业场景延伸、推动规模化商业化应用，而国内 AI 产业仍需破解技术与应用匹配、人才缺口、标准不完善等共性问题，依托生态协同实现持续发展。

NO.3 Kimi 发布并开源 K2.5 模型

1 月 27 日，Kimi 发布并开源 Kimi K2.5 模型。据介绍，该模型为 Kimi 迄今最智能的模型，在 Agent、代码、图像、视频及一系列通用智能任务上取得开源 state-of-the-art（当前最佳技术）表现。同时，该模型也是 Kimi 迄今最全能的模型，原生的多模态架构设计，同时支持视觉与文本输入、思考与非思考模式、对话与 Agent 任务。

点评：Kimi 此次将其当前最先进的 K2.5 模型开源，不仅是其技术自信的体现，更是在激烈的市场竞争中，通过开放技术壁垒来换取更广泛的生态影响力和未来的商业化潜在路径。然而，如何在开源共建与自身可持续的商业化之间取得平衡，将是其后续面临的核心挑战。

NO.4 平头哥官网上线阿里自研 AI 芯片 " 真武 "

1 月 29 日上午，平头哥官网上线一款名为 " 真武 810E" 的高端 AI（人工智能）芯片，这是阿里自研芯片 PPU 的正式亮相。据平头哥官网介绍，" 真武 "PPU 采用自研并行计算架构和片间互联技术，配合全栈自研软件栈，实现软硬件全自研。其内存为 96G HBM2e，片间互联带宽达到 700 GB/s，可应用于 AI 训练、AI 推理和自动驾驶。阿里巴巴已将其大规模用于千问大模型的训练和推理，并结合阿里云完整的 AI 软件栈进行深度优化。

点评：发布自研 AI 芯片是阿里应对全球 AI 算力竞争、构建全栈技术能力的关键一步。此举标志着中国科技巨头在 AI 竞争中的战场，正从算法模型层延伸至更基础的硬件算力层。

NO.5 MiniMax 推出 Music 2.5 模型

1 月 29 日，MiniMax 推出 Music 2.5 模型，相较于上一代模型，Music 2.5 在 " 段落级精准控制 " 与 " 物理级高保真还原 " 两大维度实现突破。据介绍，该模型开放全段落标签控制，支持 Intro（前奏）、Bridge（桥段）、Build-up（情绪铺垫）及 Hook（副歌）等在内的 14 种结构变体，能够承载高复杂度音乐的创作表达。

点评：MiniMax 推出的 Music 2.5 模型从追求旋律可用性升级迈入追求结构专业性、音质保真度的新阶段，将音乐编曲的工程能力赋予了普通用户，有望进一步降低专业音乐创作的门槛。然而，此类工具能否从技术演示真正融入主流音乐工业流程，还需检验其生成内容在艺术独特性、情感一致性上能否真正满足用户需求。

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