" 让我印象深刻的还是中国的创新速度，尤其人工智能技术的落地应用实在太快了。" 索诺瓦集团研发副总裁安德森 · 罗斯格瑞安日前在接受记者专访时发出感叹：" 这里拥有海量的研发类人才，包括工程师、算法人才等，而这些对推动听力行业的发展都是至关重要的，也是超出我之前想象的。"

作为全球听力解决方案龙头，索诺瓦集团总部位于瑞士施泰法，旗下覆盖消费者听力、助听设备、听力保健、人工耳蜗四个业务，遍及 120 多个国家和地区。该集团在华运营近 30 年，目前中国区总部设在上海。安德森 · 罗斯格瑞安作为研发负责人在 2026 年首月来到中国，足以可见这家跨国企业对于中国市场的重视程度，" 我们期待中国研发中心迸发出更多灵感与创新，将在中国验证成功的解决方案与洞察，反馈至全球产品线，使中国创新惠及全球用户。"

更紧密地融入中国创新生态

眼下，对于跨国公司而言，中国已经不再仅仅是重要的目标市场，而是驱动创新的关键引擎，" 在中国，为中国 "" 在中国，为全球 " 正成为必选项。

安德森 · 罗斯格瑞安这次来中国从南到北到访了不少城市，与本地团队、用户和合作伙伴展开深入交流。他表示，" 我们非常希望掌握更多中国听损人士独特的生活场景与技术期待，这些一手信息能帮助我们更好地规划未来在中国的深化布局，找到更多把全球研发专长与中国创新相结合的机会。"

国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局、中国残联此前已联合印发《关于推进耳与听力健康工作的指导意见》，首次将耳与听力健康纳入国家健康战略框架。事实上，伴随人口老龄化的加剧，国内听损人群的数量正在持续上升。但我国听力康复长期存在 " 筛而不跟、配而不管 " 的短板，助听器验配率不足 5%，从出现听力损失症状到首次佩戴助听器，平均延迟时间长达 8 至 9 年。

如何让科技真正服务于人，提高听损人士对听力技术的可及性，一直是听力健康行业面临的挑战。《意见》提出，要建立 " 预防—识别—干预—康复 " 全链条管理体系，推动医工结合，明确支持人工智能、脑机接口等技术在听力健康领域的应用，并强化多部门协同责任。

" 政策的推动对我们而言，会带来非常大的市场机会，" 在安德森 · 罗斯格瑞安看来，中国市场的独特机会在于创新速度与数字化生态，" 中国不仅是重要的应用市场，更是前沿技术创新中心之一，这里还有丰富临床资源开展前沿研究合作等方面的潜力。索诺瓦已经在上海设立了创新中心，未来期待可以更紧密地融入中国的产学研生态，包括与本地高校、科技公司、创新企业持续加强合作。"

AI 重启听力技术优化曲线

目前，AI 技术已经成为各行各业的关键变量。在听力健康行业，AI 创新、数字化同样是焦点。安德森 · 罗斯格瑞安告诉记者，" 每一项技术的发展都有一条自己的成熟度曲线，缓慢爬坡之后才会是高速攀升。在我们看来，AI 的加入，让听力技术改进的增长曲线得以重启，而目前这条重启的曲线还处在比较初期的位置。"

在助听这个领域，AI 技术的作用不仅是提升产品本身，它更多是对于用户提供一个长期的支持，包括验配流程的智能化和自动化，以及在干预发生之后，对于康复提供更高效的助力。用户在初次验配时，主要依赖听力师的个人经验。而借助 AI 技术，就可以通过数据反馈建立更有效的验配模型。更关键的是，大模型也可以为后续的康复，以及听力师的培训提供更为广泛的支持。在中国，具备经验的听力师还是非常短缺的，AI 就可以大幅提升可及性。

去年进博会期间，索诺瓦携旗下峰力助听器品牌，带来了全球第一台听力专属 AI 芯片的智能助听器。这一峰力自研 AI 超算力芯片 DEEPSONIC，突破 DNN（深度神经网络）端侧算力瓶颈，实现了算力的指数级提升，并结合超响应 ERA 芯片，双芯协同实现噪声与言语的精准分离。

数据显示，DeepSonic 芯片系统每秒运算速度高达 77 亿次，整体算力达到传统芯片的 53 倍。更为突破的是，峰力首次将经过 2200 万个真实声音场景样本训练、拥有 450 万个神经信号连接的 DNN" 超级大脑 " 嵌入助听器内。这使得设备能够模仿人脑的听觉认知过程，自动识别不同场景并智能切换，并在极端嘈杂的环境中实现万向言语声音处理，从各个方向精准剥离噪声，聚焦于言语声，将语音理解力提升 50%，聆听疲劳感降低 37%。

安德森 · 罗斯格瑞安表示，" 我们会持续投入 AI 驱动的场景识别与个性化声音处理，提升复杂环境下的聆听清晰度，推动听力设备与手机、可穿戴设备及智能家居的无缝连接与数据互通等。"