技术作恶的成本，正在无限趋近于零。

据央广网报道，新能源汽车行业正在滋生一条利用 AI 技术炮制并传播虚假信息的黑色产业链。具体表现为：车辆尚未上市，关于其销量腰斩、质量缺陷的 AI 生成黑稿就已充斥网络，而这背后是从策划、AI 洗稿批量生产到海量水军账号刷屏的完整产业链。

从 AI 批量生产的黑稿通稿、伪造的 L3 自动驾驶首例判决、到移花接木的自燃视频，汽车行业迈入智能化深水区，AI 技术却先一步成为了互捅的刀。

AI 汽车时代尚未到达，难道我们要先经历 "AI 造假时代 "？

2025 年 11 月的广州车展，小鹏汽车展台前人头攒动，但让小鹏登上热搜的不是新车技术，而是一段 " 车模不雅视频 "。视频里，身着绿裙的女子在小鹏 P7 旁做出不雅动作，画面逼真到让不少网友信以为真，直呼 " 太低俗了，坚决不买 "。

24 小时后，小鹏法务部紧急辟谣：视频系 AI 生成，车展根本没请模特，已报警。12 月 10 日，广州天河警方通报：36 岁的李某为 " 炫耀个人技术 "，用 AI 生成虚假视频，被行政拘留 10 日。

图源：小鹏

1 月，深蓝汽车 CEO 姜海荣也在微博怒斥：大量 " 极狐 T5 对比深蓝 S07" 的 AI 通稿正在全网泛滥，语句生硬、逻辑牵强，AI 生成痕迹明显，针对性地抹黑深蓝产品。

事件起因是有网友晒出一批极狐 VS 深蓝的 AI 通稿，大致内容是极狐阿尔法 T5 增程版与深蓝 S07 在产品层面的全方位对比，包括空间、续航、智驾、补能等方面，结论是极狐阿尔法 T5 增程版领先深蓝 S07。

随后，北汽新能源极狐品牌用户运营中心副总经理乔心昱发布声明，相关内容 AI 生成痕迹明显，针对性强，部分媒体和账号未经核实便跟风炒作，已对极狐品牌声誉造成实质性伤害。她强调，极狐汽车从未实施任何恶意攻击行为，坚决反对扰乱市场秩序的不当行径，并保留追究相关责任的权利。

简单来说，就是深蓝怀疑极狐用 AI 通稿抹黑深蓝，极狐则表示 " 极狐用 AI 通稿 " 的相关内容是用 AI 生成的。消费者则凑热闹，平台吃了流量，最后真相如何，到底谁用 AI 抹黑对方，已经不重要了。

图源：央视新闻

央视《经济半小时》曾曝光过一个令人震惊的数据：某黑公关团伙仅 23 人，操控 8000 多个账号，四个月涉案资金超过 2 亿元。他们使用的武器，正是 AI 生成内容 + 主板机矩阵。

这套工业化流程已经相当成熟：通过 AI 大模型批量生成黑稿，单条内容成本仅需几毛钱（甚至不用钱）；利用主板机组建万部手机网络矩阵，瞬间实现跨平台传播；再配合 MCN 机构的流量操盘，一条抹黑内容可以在 24 小时内覆盖千万级用户。

更可怕的是，AI 生成的内容正在变得越来越 " 真实 "。以前我们还能通过手指数量不对、光影不自然来辨别 AI 图片，但现在，随着多模态大模型的进化，AI 视频已经能做到以假乱真。小鹏车展事件中的视频，如果不是法务部及时辟谣，甚至连电车通团队都无从分辨真假，更别说普通消费者了。

这种技术滥用的成本与收益严重不对等。造谣者只需要一台电脑、一个 AI 账号，就能在数小时内炮制出足以让车企销量下滑的内容。而车企的应对成本却是天价——蔚来汽车曾透露，每月要处理超过 1.5 万条恶意攻击信息，预估损失高达 28 亿元；小米汽车半年内查处 40 万条谣言，侵权账号数以百计。

技术作恶的成本趋近于零，而维权的成本却高到离谱，市场的公平竞争机制开始失灵。

事实上，AI 造假泛滥，是车企在行业焦虑之下诞生的产物。

在信息匮乏的年代，传统汽车传播的底层逻辑是信息差，媒体掌握发动机参数、底盘调校、安全配置，通过专业内容说服你。

但在算法主导的今天，传播逻辑变成了 " 情绪差 "：比的是谁能激发更强的愤怒、焦虑、优越感，谁能在前三秒吸引注意力，谁就能获得更多流量。

AI 技术恰好是制造情绪差的极佳工具。它能在 30 秒内生成 100 个标题，测试哪个更能挑动对立；它能精准模仿愤怒的车主、专业的工程师、客观的媒体人等不同人设；它甚至能根据平台算法实时调整内容策略，确保每一条黑稿都能命中流量靶心。

而平台算法对这种 " 情绪内容 " 也存在系统性偏好。一条分析续航虚标的技术帖，可能不如一张 AI 生成的 " 车主拉横幅维权 " 图片流量高，而 AI 让这种流量成本降到了地板价。

图源：AI 生成

于是，攻击对手的认知标签成了最高效的竞争手段。你不是宣传智驾第一吗？我 AI 生成几起自动驾驶事故，让你的标签变成草菅人命。你不是主打家庭安全吗？我炮制几篇自燃黑稿，让你的标签变成 " 移动火葬场 "。

这种认知作战的危险在于，它不需要事实，只需要印象。

而 AI 正是制造 " 印象 " 的工厂。几分钟内生成一篇看似专业的技术分析，配上 AI 生成的事故现场图，普通消费者根本无从考证。

AI 技术的介入，加速了这种扭曲。它让内容生产变得如此廉价，以至于内容本身失去了尊严。

以前是 " 为赋新词强说愁 "，现在是 " 为黑对手强说忧 "，AI 可以批量生产车主血泪书、业内大爆料、深度起底文，把严肃的产业讨论变成了一场 " 谁更不要脸 " 的闹剧。

这就是为什么深蓝 CEO 姜海荣要 " 刚到底 "。如果连技术参数都可以被 AI 随意歪曲，如果连产品实力都要在虚假信息中自证清白，那么真正踏实造车的人就会心寒，投机钻营的 " 流量贩子 " 就会猖獗。

尽管乱象丛生，但我们不能因噎废食。AI 技术本身是中性的，关键在于使用者的选择。

在正向应用端，AI 正在重塑汽车产业的每个环节。研发端，AI 技术缩减了新车开发周期；制造端，AI 质检让生产线缺陷率下降；服务端，智能客服和预测性维护正在改写用户体验；而最直观的变革发生在产品端——端到端大模型让自动驾驶性能飞跃，智能座舱从指令响应升级为 " 主动服务 "。

小鹏汽车自己就是 AI 技术的受益者。其 XNGP 智驾系统依托 AI 大模型，实现了 " 全国都能开 " 的无图能力；其 MONA 系列凭借智能化标签，在 2025 年帮助品牌实现 " 逆风翻盘 "；深蓝 S07 全系标配华为乾崑 ADS SE，用 AI 赋能高阶智驾下沉到 15 万级市场。

这些案例证明，当 AI 被用在正途，它能创造真实的用户价值，而不仅仅只是虚假的信息垃圾。

我们正站在一个关键的历史节点。

2025 年，被许多行业观察者称为 "AI 汽车元年 "。端到端智驾开始规模化落地，L3 级自动驾驶进入法规突破期，智能座舱进化为 "AI Agent"。技术的车轮滚滚向前，AI 与汽车的融合已不可逆转。

但技术的进步不能以伦理的滑坡为代价。如果 AI 造假不能得到有效遏制，如果黑公关的工业化生产不能被连根拔起，消费者对 AI 技术的信任将被提前透支，监管对创新的包容可能被迫收紧，整个行业的发展节奏都将被打乱。

我们不能让 AI 汽车时代，死在 AI 造假时代的门口。

技术的终极价值，在于让人类生活得更好。当 AI 被用来造谣、抹黑、欺诈时，它只是在消耗社会的信任存量；只有当 AI 被用来创造、服务、连接时，它才能真正推动文明进步。

汽车行业的 AI 时代，值得一个更好的开场。而这个更好的开场，需要每一个参与者共同书写。

（封面图源：AI 生成）