文 / 乐居财经 魏薇

你有没有试过，深夜刷手机，突然冒出一句："1000 万预算，在上海能买什么好房？"

没问中介，没翻平台测评，直接问 AI。

AI 几秒给你一整套答案，板块对比、产品优劣、价格区间、甚至帮你做取舍。

逻辑清楚，语气克制，看着比很多销售都专业。

那一刻，大多数人会下意识地信它。

但你想过吗：它说的，是谁教的？

当购房者把 " 第一问 " 交给 AI，地产营销最底层的规则就变了。

信息不再是被搜索、被浏览、被比较，而是开始被整合、被筛选、被组织成 " 答案 "，然后直接塞进用户认知里。

谁参与了这个答案的形成，谁就参与了认知的塑造。

易居中国董事局主席周忻，把这个新战场叫做 " 问道 "  。

这是继 " 等道、看道、搜道、推道、找道 " 五条地产营销大道之后，他定义的第六条道。

过去的路径，是人主动去找信息；现在的路径，是信息被 AI 重组之后，主动去影响人。入口一旦迁移，整套游戏规则就要重写。

驾驭这条新道的核心能力，就是 GEO ——在 AI 生成式引擎中的认知优化工程。

它的目标深刻而直接：不是让 AI" 看到 " 你，而是为 AI 建立可信、专业、结构化的认知。

这是一场关于理解的底层构建，核心在于影响 AI 如何理解一个楼盘、一个企业的全部，而不仅仅是看到它。 

01 · 从刷存在感到建认知体系

如今爆火的 GEO 做法，大致分三路。

第一种，规模化内容分发。海量分发、到处留痕，希望模型在抓取信息时多看到自己。这是存在感打法，解决了有没有露面的问题。

第二种，结构化平台喂料。把资料拆清楚、标签打齐、参数完整、方便机器读取。这是数据友好型打法，解决好不好读取的问题。

这两条路都有用，但都停在信息投喂层。

周忻和深度智联选的，是第三条，也是最重的一条路：系统性认知优化。

它的核心逻辑可以用一句话说清：你不是只需要被看到，你需要被准确记住。

当一个楼盘在权威测评、客观榜单、底层数据库和专业分析中，反复呈现出一致的定位逻辑与价值框架时，AI 模型才会逐渐形成稳定、清晰的印象。

这种稳定性，才是被 AI 在关键时刻调取和推荐的基础。

这背后依赖的不是流量，而是结构化的认知资产。

克而瑞二十年来搭建的项目图谱、测评体系与研究成果，原本服务于专业决策，如今恰好构成了最坚实的认知基础设施。

它们为 AI 提供了理解房地产所需的、经过验证的事实框架与评价标准。

机器不认情绪，只认结构。

它偏爱清晰的定义、可验证的数据、跨平台一致的结论。

曾经服务于投资端的专业内容，如今成为了主导 AI 认知的 " 教科书 "。

信息还是那些信息，但用法和战场，已经改变了。

02 · 信源权威性是 GEO 的地基

为什么你总觉得 AI 的回答有时像在 " 胡说八道 "？

问题往往不在模型本身，而在它吃进去的内容质量参差不齐。

周忻点破核心：" 信源权威性，才是 GEO 的地基。"

在它的权重法则里，一条来自权威信源的信息，胜过一万条论坛水帖。

这正是深度智联最坚实的护城河。

克而瑞二十多年积攒的，远不止是数据，更是经过市场周期反复验证的结构化事实网络。这相当于在 AI 的认知体系里，提前拿到了 " 白名单 " 与 " 推荐信 "。

他们的做法很系统：团队为每个新房项目构建了字段的精细化知识图谱，涵盖区位、户型、配套、客群画像等全维度信息。

通过覆盖盲选、对比、决策全链路的 " 大规模用户意图模拟 "，预判购房者在 AI 中的真实提问场景，并以结构化、标签化的语义内容，在克而瑞好房点评网等高权重平台持续输出测评报告、比邻榜单、多维 PK 分析等权威内容。

这一切的目标并非操纵，而是和 AI 的判断逻辑对齐。

周忻说：" 我们不是在教 AI ‘撒谎’，是在教它成为一名专业的线上置业顾问。"

当购房者提问的瞬间，AI 会在毫秒间进行一场内部辩论：该采信谁？如果某个项目长期带着清晰标签、稳定评价和权威背书出现，推荐权重自然会被抬高。

上海 " 南山璞缦 " 就是个例子，经过这套 " 认知对齐 " 优化，它在 AI 平台的推荐率提升了 750%。

房子还是那个房子，但在 AI 的认知世界里，它从一个模糊的影子，变成了一个证件齐全、履历清晰的 " 优等生 "。AI 觉得它靠谱，才敢推给用户。

在一个普遍担心 AI" 幻觉 " 的时代，真实与权威，反而成了最稀缺的硬通货。

谁能持续提供高质量信源，谁就更接近答案生成的源头。

03 · 极客问道的六维方法论

很多人还在研究，怎样让楼盘被 AI 看见。极客问道关注的，是更底层的问题：

AI 是依据什么逻辑，判断一个项目是否值得推荐。

这背后起作用的，不是简单的曝光、关键词或提及次数，而是一整套逐层累积的认知判断过程。

在极客问道的框架中，GEO 被还原为一条完整的 AI 信任生成链路。

他们把这条链路拆解为六个可量化、可追踪的核心维度。

这既是评估标准，也是一张清晰的执行地图。

第一维：可见性——让用户看见你

能被看到，只是入场。当 AI 回答 " 改善怎么选 "" 同价位对比 "" 区域优劣 " 这类真实决策问题时，你是否自然进入答案结构，这才算有效可见。

第二维：信源渗透率——让用户相信你

AI 会给信息源分等级。权威研究、长期数据库、专业测评，权重远高于零散内容。极客问道依托克而瑞多年沉淀的项目图谱和测评体系，把信息放进 AI 信任的来源层。先解决信谁，再决定说什么。

第三维：信息修正率——让信息更准确

很多项目输在这里。

AI 未必不知道你，但可能记错了你。价格偏差、定位混乱、旧负面残留，都会反复被调用。极客问道做的，是用持续、结构化的信息，把错误印象一点点挤出去。

这一步，是清理认知噪音。

第四维：表述丰富度——让内容更详实

不少楼盘在 AI 那里很扁平，只有面积价格，没有场景，没有比较，没有人群标签。优化后，从简单的名字提及到深度价值的阐述，项目变得立体起来。

第五维：正向转化率——让用户喜欢你

如果 AI 提到项目，用户却没有进一步动作，说明认知是失真的。

极客问道把用户后续行为当作反馈信号，将负面 / 中性的表述转化为客观 / 正向的表述，持续校准内容结构，使 AI 的推荐逻辑与真实决策路径逐步对齐。

第六维：位次跃升率——让用户选择你

这是最终呈现的结果。在相似问题下，项目是否从可选项进入优先项，从模糊提及走向明确推荐，取决于前五个维度长期累积形成的认知优势。

这六个维度环环相扣、层层递进，拼在一起，就是 AI 对楼盘建立信任的完整链路。

在此认知六维的基础之上，" 极客问道 " 叠加大规模用户意图模拟，克而瑞 · 好房点评网等专业测评平台权威信源的建设，以及 AI 语义结构化输出。让 AI 像置业顾问一样解读项目。

深度智联真正拉开 GEO 差距的，就是这套最懂地产的方法论。 

结语

所以，GEO 究竟是什么？

在浅水区，它是一场关于 AI 心智的营销战争。谁能率先建立标准化、结构化、可被 AI 信任的认知体系，谁就更容易出现在答案里。

但在深水区，GEO 只是一个引爆点。它引爆的，是 AI 作为新生产力，对房地产这个传统行业从思维到组织、从作业到竞争的全面重构。

当购房者把第一问和初始信任交给 AI 的那一刻，市场的话语权已经悄悄转移。

留给地产人的选择，其实很简单。

是继续沿用旧逻辑，向信息池里堆情绪、堆噪音，赌短期流量，被越来越聪明的大模型识别；还是转身学习与 AI 对话，用结构化、可信的数据去参与新一代认知体系的构建。

这未必决定行业的生死，却真实决定着从业者未来站在价值链的哪一端。

当话语权开始向 AI 认知结构迁移，你是那个塑造答案的人，还是被答案定义的对象，差别只在是否看懂了 " 问道 " 这一步