上周五，谷歌通过 Google Labs 向其最核心 Google AI Ultra 订阅用户推送的 Genie 3，直接打崩了多个游戏公司和游戏引擎公司的股价。

通过 Genie 3 模型，用户可通过一个简单指令生成 60 秒可交互的 720p 游戏化体验，帧率达到 24fps。消息传出，Roblox、Take-Two、Unity、AppLovin 等多个游戏或游戏引擎公司股价暴跌，盘中最高跌幅均超过 12%，其中，Unity 股价最高跌幅超过 27%，当天收盘跌 24.22%。

随后，Unity 老板坐不住了，Unity CEO Matthew Bromberg 紧急 " 救场 "，他在自己的社交媒体发文，称 Genie 3 对 Unity 而言不是风险，而是一个强大的加速器，" 我们认为，这代表着整个行业在 AI 驱动的开发方面迈出了有意义的一步。"

他同时指出，Genie 3 输出的结果 " 本身还不适合游戏要求的连贯、可重复的玩家体验 "，并表示 Unity 旨在将这些 AI 概念转化为具有可玩性的游戏："Unity 的作用是将这些进展投入实际应用，世界模型的输出会被导入 Unity 的实时引擎，在那里它们会被转化为结构化、确定性且完全可控的模拟。"

这波操作仿佛在说，" 友军别开枪，Genie3 现在还是个花架子，做不了完整游戏 "，像极了打团时队友突然掉线，队长急吼吼开麦稳定军心的样子。

股价闪崩的本质，是资本担心游戏引擎护城河被 AI 填平

欧美游戏股闪崩背后，是资本对于游戏、确切说是游戏引擎 " 护城河 " 会不会被 AI 填平的担忧。

传统的游戏开发逻辑是，创意人员有了想法并确定原型之后，让程序员写代码、美术制作资产，引擎进行实时渲染和组装，最终发布到不同平台，传递到玩家手中进行交互。Genie 3 彻底抛弃了这一路径，它采用的是 " 预测 - 生成 " 逻辑。它不需要一行游戏代码，不需要任何多边形建模，用户只需输入一段文字，AI 就能实时 " 脑补 " 并生成一个 3D 虚拟世界。

根据 Google Labs 公布的技术文档及首批测试用户的反馈，Genie 3 实现了 " 生成即游玩 "（Generative Interactive Environments）。对于开发者，尤其是非游戏开发者而言，如果 AI 工具能低价带来同类服务，谁还愿意死守引擎每年缴授权费？而 Unity 老板的澄清，说白了就是，连游戏引擎都得担心被 AI" 抢饭碗 "。

Bromberg 在社交帖子中提到，" 在 Unity 中，创作者定义物理效果、游戏玩法逻辑、网络、 变现以及在线运营系统，以确保在不同设备和游玩中都能有一致的表现。Unity 仍然是 runtime、分发和长期运营的记录系统。（谷歌的 Genie 技术）扩大了 Unity 的目标市场，并巩固了其在互动生态系统中的核心地位。"

另一家游戏引擎巨头 Epic 并未上市，但老板 Tim Sweeney 预测，从长远来看，" 以引擎为中心的 AI 和以世界模型为中心的 AI 之间会不断交替领先，直到它们结合起来发挥最大效用。" 他后来在社交平台上表示：" 世界模型受到内存不足的限制，而且内存的格式低效且昂贵 …… 理想的进化路径是世界模型与引擎相融合，AI 方面提供大量组织松散的视听和文本知识，而引擎则提供一致的、可复现的数据呈现和模拟。"

社交媒体上不少游戏开发者、投资者和行业专家也迅速指出，谷歌的 Demo 在短期内对游戏制作几乎不会产生影响。

A16Z 普通合伙人 Jonathan Lai 表示，" 大多数投资者都误解了谷歌 Genie 的发布，世界模型短期内不会用来制作传统的 3A 游戏。如今的游戏本质上是确定性的 …… 而像 Genie 这样的世界模型则不同。它们具有概率性，这意味着下一帧是推断出来的，而非预先编写好的。在事情发生之前，无论是玩家还是开发者都无法确切知道会发生什么。这使得它们不太适合传统游戏。"

分析师 Joost van Dreunen 称：" 华尔街投资者把整个行业一概而论，这是可以理解的错误。但在游戏等创意产业中，决定赢家的不是基础设施，而是内容。Take - Two 等游戏公司的股价下跌并非因为 Genie 项目威胁到了 Rockstar 的引擎，而是因为市场尚未弄清楚究竟谁会受到挤压，谁又会从准入门槛降低中受益。"

资深游戏开发者 Mitchell Smallman 则直言，" 我现在看到的‘那些认为谷歌 Genie 是件大事的人根本没做过游戏’这类帖子，比‘谷歌 Genie 是件大事’的帖子要多得多。"

情绪杀过后，AI 真能革游戏研发的命？

不过，Genie 的 Demo 虽炫，但仔细一算，其局限性也是不容忽视的。

先说生成的互动内容品质，720p、24fps 的体验，只相当于 Xbox 360 时代的品质，远不足以满足绝大多数玩家对游戏画质日益提高的需求。而且，Bromberg 的辩护也并非空穴来风，尽管 Genie 3 生成的内容确实可以交互，但想要直接用到游戏中，仍是不现实的。

当然，更为重要的问题是，目前的 Genie 3 几乎是 " 土豪限定 " 款。为了支撑 Genie 3 这种级别的实时视频流生成，谷歌需要在云端部署顶级的算力集群。根据市场行情，一张英伟达 H100 或同级别的 Blackwell 架构 AI 加速卡，其租赁成本在 50-60 元人民币 / 小时，如果要达到 2K 画质 60 帧的品质，租赁成本就要到 500 元人民币。

这还未包含数据中心昂贵的电力成本（AI 芯片是著名的电老虎）、液冷散热系统的维护费、以及连接用户端的高速低延迟带宽费用。

即便是厂商有钱任性，玩家也吃不消：要实现 Genie 3 演示中的实时推理，根据外媒报道，单用户的后台可能需要独占一张 H100 这样的顶级算力卡。顶级 AI 算力卡的采购成本在 3 万至 5 万美元之间，假设其服役周期为 5 年，仅硬件折旧费每年就高达 6000 至 10000 美元。

随着游戏主机涨价、硬件涨价，加上全球竞价大环境下行，玩 3A 游戏似乎也成了富人才有的特权。

Circana 执行董事 Matt Piscatella 公布的一项调查结果显示，截至 2025 年第四季度，美国买游戏机的家庭中，过半都是年入 10 万美元以上的 " 高收入军团 "，较三年前暴涨 13%。反观年收入低于 5 万美元的家庭，主机购买份额从 31% 惨跌至 19%。

直白点儿说，很多核心游戏玩家连硬件更新都放弃了，更不可能去花几十倍的代价去玩 AI 生成游戏。

此外，AI 训练还有个不容忽视的雷区：知识产权。去年，索尼的 3A 项目《马拉松》就曾因版权问题口碑雪崩，AI 做出来的内容要是因为 " 海量视频学习 " 整出侵权纠纷，律师函怕是比游戏 Bug 还多。

结语

在 Gamelook 看来，眼下的 AI 最多算个 " 辅助装 "，离替代引擎还差相当长的一段距离。毕竟，游戏开发不是 " 一键生成 "，编辑器、交互逻辑、性能优化哪个不需要引擎兜底？Unity 和 Unreal Engine 等游戏引擎短期内依然是无法替代的。

当然，同时需要指出的是，四五年后呢？说不定 AI 真能把手搓代码变成 " 念咒生成 "。

而且，AI 和引擎的关系，不一定是 " 你死我活 "，也有可能会彼此消化吸收，共同推动游戏开发者创造高品质游戏的能力和效率。