桌面，正成为 2026 年 AI（人工智能）巨头竞逐的新战场。

最新导火索来自海外。人工智能公司 Anthropic 推出的一款 AI 产品 Claude Cowork，重新定义了 AI 助理的潜力，迅速点燃全球市场对 " 桌面 Agent"（桌面智能体）的期待。

这股热潮迅速触发国内市场的连锁反应。就在 Claude Cowork 引发广泛讨论之际，中国主要 AI 玩家的类似布局也相继浮出水面。

1 月 30 日，有消息称，阿里发布旗下首个桌面 Agent 工具 QoderWork，用户无需任何复杂部署工作，仅靠输入一句话，QoderWork 就能按需调用授权的本地应用，完成文件整理、数据处理、文档生成等任务。针对这一消息，《每日经济新闻》记者（以下简称每经记者）向阿里方面进行了求证，暂未收到回应。

而在更早之前，MiniMax 已经上线了一款桌面 Agent。2 月 3 日，MiniMax Agent 产品负责人寻鹭对每经记者表示，通过接管本地环境，该 Agent 不仅能操作本地文件和软件，还能积累长期记忆。

若将时间线再向前推移，同为 "AI 六小龙 " 之一的阶跃星辰早在 2025 年 9 月就已发布 " 阶跃 AI 桌面伙伴 "，主打本地化任务执行，尝试更主动地提供服务。

从 2025 年下半年的悄然试水，到 2026 年初的集中呈现，国内头部企业的动作或反映出，" 桌面 Agent" 已成为 AI 技术最具象、也最迫切的落地场景之一。

不过，能力的飞跃往往伴随着风险的升级。当 AI 被赋予直接访问、操作甚至修改本地文件系统和应用程序的更高权限时，数据隐私、系统安全等问题又该如何解决？

图片来源：每经媒资库

Cowork 点燃战火，阿里、MiniMax、阶跃星辰都已入场

2026 年开年至今，AI 对各行各业的冲击还在加剧。

2026 年 1 月，Anthropic（美国人工智能股份有限公司）发布了 AI 产品 Claude Cowork，可一键整理桌面，并基于用户上传的文件和指令完成创建文档、制定计划、分析数据等任务。这一产品一上线，便对传统办公软件与自动化工具的市场格局形成冲击。

近日有消息称，受 Anthropic 推出的新型自动化工具影响，当地时间 2 月 3 日，市场对软件股产生恐慌性抛售情绪。

据证券时报报道，摩根士丹利追踪的一篮子软件服务（SaaS）股票，在 2025 年下跌 11% 之后近期仍持续走弱。

同样在 1 月，一个有着 " 龙虾 " 图标的开源项目 OpenClaw（原 Clawdbot/Moltbot）迅速走红。

就 Claude Cowork 和 OpenClaw 二者之间的关系，豆包称，OpenClaw 是第三方开源项目，可调用 Claude API（应用编程接口）作为 " 大脑 " 提供推理与记忆能力，Anthropic 未参与其开发，仅提供模型服务并收取 API 费用。

北京市社会科学院副研究员王鹏对每经记者表示，Cowork 和 OpenClaw 代表了桌面 Agent 的两种演进路径。

在他看来，Claude Cowork 侧重于协同办公与任务规划，更像是一个集成在系统底座的 " 数字员工 "，强调对工作流的理解和跨应用的逻辑编排。

"OpenClaw 侧重于底层操控与自我进化。其前身为 Moltbot，具备更强的本地环境接管能力、持久化记忆以及自主学习操作新软件的能力，更强调从‘大脑’向‘手脚’的全面演进。" 王鹏说。

快思慢想研究院院长、特邀评论员田丰对每经记者表示，Cowork 采用文件夹级权限限制，更适合企业级标准化部署；OpenClaw 开放系统级权限，支持终端命令执行，适合开发者定制但依赖用户自身安全意识。

二者虽有区别，但都被归类为独立的桌面 AI Agent 产品。值得一提的是，据记者了解，国内 AI 公司对此早有布局。

1 月 19 日，阶跃星辰正式官宣：全新升级电脑端 Agent 产品 " 阶跃 AI 桌面伙伴 "，并推出 Windows（微软公司研发的操作系统系列）版本，可以免费使用。另据报道，早在 2025 年 9 月，该 AI 助手就已经上线，当时仅有 Mac（苹果计算机）版本，但能在电脑本地及云端双侧为用户执行复杂任务。

此外，1 月 20 日，MiniMax 发布 Agent2.0 版本，定位 "AI 原生工作台 "，不仅上线了桌面端，支持 Mac 和 Windows，还推出了面向专业垂直场景的 " 专家 Agents"。

寻鹭对每经记者表示，MiniMax 在 2025 年初期启动了 Agent 框架的自研工作，并持续通过 "Agent 实习生 " 项目验证真实工作场景的需求和价值，到目前，大家可以看到一个能像人类助理或实习生一样嵌入工作流、处理长链路复杂任务并真正交付可用结果的 AI 原生工作台。

"MiniMax Agent 从研发上线到不断迭代的每一步，本质上是希望 AI 从单纯的‘对话者’进化为真正能干活的‘行动者’。" 寻鹭说。

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实测国产 AI 桌面 Agent：从 " 对话 " 到 " 执行 "

当下，国产 AI 桌面 Agent 的实际落地与应用效果究竟如何？与豆包和千问等 AI 助手的区别又是什么？

每经记者发现，当前，MiniMax 旗下的桌面 AI Agent 已经可以直接下载、安装并登陆，QoderWork 也可以直接下载，登陆则需用户在官网首页 " 申请加入邀测 "，至于 " 阶跃 AI 桌面伙伴 "，则需要用户在下载后扫码加群获取内测码。

就实际体验而言，每经记者通过苹果电脑实测发现，MiniMax 旗下的桌面 AI Agent 的图标会出现在底部任务栏，自称可以完成聊天、作答、编程、代码分析和文档处理等各项任务。

在授予了其相关权限后，每经记者要求其整理电脑上的 Word 文档并将这些文档全部挪入指定的文件夹。经过数秒的思考，该 Agent 很快就完成了这一任务，并计算出了 Word 文件的数量。

MiniMax 桌面 Agent 页面

寻鹭对每经记者表示，之所以推出桌面端，是为了解决网页端无法充分覆盖的核心痛点。比如，网页端受限于沙盒（在计算机安全领域是一种为运行中的程序提供隔离环境的安全机制）环境，难以处理本地超大文件或海量素材，且在进行浏览器自动化操作时极易被风控拦截，无法像真人一样顺畅地管理社媒或采集信息。

" 为了突破这些限制，我们在 MiniMax Agent 中上线桌面原生能力。通过接管本地环境，Agent 不仅能操作本地文件和软件，还能积累长期记忆。" 寻鹭说。

与 MiniMax 桌面 Agent 相比，阶跃 AI 桌面伙伴的图标默认显示在屏幕右侧，且支持自由拖动。

此外，阶跃 AI 桌面伙伴会推荐自身类似生活助理的功能，比如喝水提醒和久坐提醒等。

当每经记者询问其与豆包的区别时，阶跃 AI 桌面伙伴表示，其专注于电脑桌面助手，可以直接操作用户的文件、日程、执行代码等，而豆包的产品形态更多样化。

就这类桌面 Agent 与豆包、千问等 AI 助手的区别，田丰表示，传统助手依赖云端推理与有限工具调用（如搜索、日历），系统级权限极少；而桌面 Agent 加大权限放权，直接接管本地系统权限（文件读写、应用操作）。例如阶跃 AI 桌面伙伴可直接修改 Excel 格式，而豆包仅能生成文本建议。

艾媒咨询 CEO 张毅在接受每经记者采访时表示，桌面 Agent 依托本土执行、系统级操作与长期记忆能力，展现出更强的自主规划能力，能够直接调动本地应用处理文件，实现任务全流程闭环；豆包和千问这类 AI 助手主要以云端对话为主，更多是给答案，而不是动手去做。

不过，Agent 本就是 AI 助手的核心发展方向。张毅认为，AI 助手必然会从对话工具升级为包括桌面端的操作，这是由用户端的需求决定的。张毅预测，AI 助手将更深度地融入生态与本地应用，形成 " 云端大脑 + 本地手脚 " 的组合，这或将成为一个明确的发展方向。

豆包也在回答记者提问时表示，从技术趋势和产品方向来看，未来其完全有可能具备桌面 Agent 的能力，但会以更安全、更智能、更贴合用户体验的方式实现。

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如何在 " 赋能 " 与 " 失控 " 间找到安全边界？

桌面 Agent 为何会在近期突然爆火？

对此，王鹏认为，2025 年底至 2026 年初，模型在复杂逻辑推理和计算机操作（Computer Use）能力上达到量变到质变的临界点，使得 " 操作电脑 " 不再频繁卡顿。

" 传统网页版 AI 无法解决‘文件搬运’和‘跨软件操作’的最后一百米，桌面端的便捷性直接击中了办公刚需。" 王鹏说。

田丰认为，"Clawdbot 开源时刻 "（OpenClaw 前身）起到了催化效应。

"OpenClaw 因开源免费，所以全球示范效应十分显著，其用例（如比价、邮件处理）验证了 Agent 替代重复性工作、长程任务的可行性，引发社交媒体传播。另一方面，OpenClaw 硬件适配成本下降，普通人也能在本地或云端玩起 Agent。" 田丰说。

虽说突破客观存在，但桌面 Agent 的风险也引发部分业内人士的担忧。

张毅表示，桌面 Agent 在执行任务时，可能出现权限滥用、隐私泄露等问题，由此引发的合规争议几乎不可避免。

具体来说，田丰提到，开源 OpenClaw 若未设置操作确认机制，可能误删系统文件、保密商业邮件、高价值研究文档。业界采用 Docker 容器、虚拟机隔离应对，但会牺牲性能、功能自由度。

寻鹭表示，MiniMax Agent 桌面端的核心价值在于让 AI 从 " 只能说 " 变成 " 能动手做 "，包括在本地进行文件操作和命令执行、自动化操作网页并完成信息采集等任务，以及集成截图、通知、快捷键等原生能力。难点包括跨平台兼容（需要同时适配 macOS 和 Windows 两套系统环境），进程管理需要处理长时间运行任务的超时控制，以及在保证安全的前提下，将系统能力开放给 AI 调用。

他透露，在安全与隐私方面，MiniMax 采取了严格的隔离策略，云端仅负责思考不存储本地文件，同时借鉴 IDE（集成开发环境）的权限管理机制，对所有涉及新工作区或高风险命令的操作实施 " 权限边界控制 "，必须经由用户确认。

" 此外，我们还引入了智能风控逻辑，利用大模型优先选择‘移动到回收站’等可逆操作，最大限度地保障用户的数据安全。" 寻鹭说。

张毅认为，应对相关风险应采用更小权限与动态授权机制，对行为过程进行审计把关；同时建议本地数据尽量不出端，这一点至关重要。此外，未来各厂商需特别注重功能与安全之间的平衡。

" 欧盟 AI 法案要求高风险系统具备‘人类监督’条款，桌面 Agent 需内置中断机制。即每一个 Agent 背后都应有一个人类‘法人’，对 Agent 所有操作负责到底。" 田丰说。

值得一提的是，桌面 Agent 当前的商业模式相对 AI 助手更为清晰。

每经记者在 QoderWork 官方看到，其罗列出了适用于个人和团队的明确收费标准。此外，记者也从 MiniMax 方面了解到，其桌面 Agent 目前是会员订阅制，做专业任务会消耗积分。

QoderWork 价格页面

从海外到国内，从 " 对话式 " 到 " 执行式 "，AI 正以前所未有的深度侵入我们的工作流核心。2026 年的开年喧嚣或许只是一个开始，桌面 Agent 的最终形态，将是技术能力、用户体验、安全信任与商业逻辑的复杂平衡。

当 AI 真正开始 " 接管桌面 "，它要征服的不仅是代码和系统，更是用户心底那道关于控制与托付的终极关卡。

每日经济新闻