雷峰网消息，2 月 3 日，云天励飞首次对外公布未来三年的大算力 AI 推理芯片战略布局，将实现百万 Tokens 推理成本降低 100 倍以上的目标。

推理算力需求暴涨，是在行业中实际发生的结构性变革。

德勤发布的报告指出 2026 年推理算力将占整体 AI 算力的 66%，推理优化芯片市场在 2026 年将增长至超 500 亿美元。字节旗下豆包大模型 Token 使用量从 2024 年的单日 0.12 万亿，到 2025 年 12 月已突破 50 万亿。

多个行业信号共同指向一个趋势：推理侧竞争已不再单纯是 " 把模型做得更强 " 的参数竞赛，而是 " 让应用跑得更久、更稳、更便宜 " 的效能竞赛，单位推理成本与交付效率已成为规模化落地的最大门槛。

" 在推理芯片领域，依托国内丰富的应用场景、稳定可靠的电网和快速迭代的开源模型，我们具备弯道超车的能力，因此训练追赶、推理超车是未来 5 年我们的策略，而 GPNPU 则是 AI 推理芯片架构的最优解。"云天励飞董事长兼 CEO 表示。

面向 AI 推理需求的爆发式增长，云天励飞如何规划下一阶段芯片研发路线图？又将如何通过架构创新与技术突破，真正实现算力效率提升与全生命周期成本下降，从而在推理芯片领域实现弯道超车？

GPNPU 架构定义未来三年芯片路线：直指英伟达旗舰级算力产品

推理时代的胜负手不在单点指标，而在系统级协同：既要承接主流软件生态，又要在推理负载下实现更优能效与更低时延。

云天励飞确立了 GPNPU 技术路线，并提出了 "GPNPU=GPGPU+NPU+3D 堆叠存储 " 的核心公式，兼顾通用计算的 " 通用性 " 与 NPU 的 " 高效性 "。

在通用生态层面，鉴于 CUDA 仍是全球最成熟、覆盖最广的加速计算平台之一，云天励飞的 GPNPU 架构致力于正视主流生态的迁移成本问题，能够实现一行代码完成 CUDA 程序兼容，极大降低了进入生产系统的门槛。

在推理能效层面，NPU 能够实现更高的计算效率和能效比，面对大模型推理这种高度结构化、可被体系化优化的负载，专用化设计带来的能效优势更容易转化为真实成本优势，这也是国际厂商持续加码专用路线的重要原因。

同时，针对行业公认的 " 内存墙 " 瓶颈，云天励飞正深度研发 3D 堆叠存储及更前沿的互连技术，以提升带宽与能效，降低推理时延。

" 通过引入 3D memory 架构，我们可以实现 10 倍于当前训练芯片 HBM 带宽的性能，其访问时延将达到 10 纳秒级别，以实现极致的推理能效。"云天励飞 CTO 李爱军表示。

在架构工程与产品化路径上，云天励飞提出 " 算力积木 " 架构，通过 Chiplet 扩展与互连思路，将标准计算单元进行模块化封装与组合，让算力像搭积木一样按需扩展，形成从边缘到更大规模推理的弹性产品形态。

其次是面向推理的系统级优化能力，公司拒绝单纯的 " 芯片参数竞赛 "，而是主张把 " 模型怎么跑得更省 " 沉淀到架构里，围绕真实业务负载持续迭代，逐项击穿推理链路中的成本与时延瓶颈，最终形成可复制交付的解决方案。

" 基于对大模型推理的理解，我们构造了 PD 分离系统架构，针对大模型 prefill 和 decode 阶段不同的计算特点进行优化设计，在芯片的微架构层面上，我们同时对于 Attention 及 FFN 的计算的特点进行细粒度的分析，从而进一步的去提升我们的推理效率。"李爱军说到。

会议上，云天励飞以推进百万 Token 推理成本每年两位数的降低为目标，正式发布了未来三年的大算力芯片规划。

2026 至 2028 年，云天励飞规划推出三代迭代芯片，节奏清晰对标国际主流厂商。

第一代超节点 P 芯片将于今年推出，其将面向百万长上下文的场景进行极致的 prefill 推理优化，在算力上紧跟 H100。

2027 年，云天励飞将研发第一代超节点 D 芯片，以此在 decode 推理方面实现超低延时，而其算力性能将达到 B200 相当的水平。

2028 年，云天励飞将研发第二代超节点 D 芯片，致力于实现毫秒级的推理时延，从而使得 prefill 和 decode 的性能大幅提升，在算力层面，将对标英伟达的下一代 Rubin 芯片。

手握「充足」国产产能，云天励飞打通研发、量产与规模化交付闭环

算力芯片的竞争已步入新周期，多家公司登陆资本市场之外，还有大量创业公司逐渐崭露头角。

竞争白热化的行业境况下，陈宁指出，支撑公司跨越周期的，是长期积累构筑的商业护城河。云天励飞的核心竞争力，已形成技术、产能、生态、市场、资本五大维度的协同。

GPNPU 的架构创新，以及三年大算力芯片规划的发布，实现了技术与产品的闭环。

在此之下，产能成为落地的关键。

针对行业普遍关注的供应链安全问题，云天励飞高级副总裁、CFO 兼董秘邓浩然特别强调，公司目前是国内屈指可数手握充足国产产能保障的企业之一，这一战略储备为后续芯片的大规模量产与交付提供了极高的确定性。

此外，云天励飞受到资本市场的高度关注，具备足够的资金实力以支撑芯片研发的长期消耗，同时在顶级芯片人才的招揽上，也能够走在前列。

而为了应对市场竞争以及不确定性，云天励飞更将组织调整为更具韧性的 "1+4" 架构。

"1" 指聚焦于 AI 大算力推理芯片，"4" 则是四大事业部。作为生态构建者，四大事业部旨在解决芯片从 " 研发生产、优化打磨到市场推广 " 的核心难题。其中，政企事业部作为基石，将凭借深厚的行业经验，将战略重点转向推理设备和智算中心的建设，以实现业务运转的协同闭环。

据悉，云天励飞正规划打造区域级 " 千卡集群 "。

推理时代的竞争，本质是 " 单位推理成本 " 的竞争。只有把推理做得足够便宜、足够稳定、足够易用，AI 才能从 " 看得见的能力 " 走向 " 用得起的生产力 "。

未来，云天励飞将以 GPNPU 架构为核心，大力推进云端大算力强化软硬协同与存储体系攻坚，实现百万 Tokens 推理成本降低超 100 倍的目标。