
最近海外 AI 圈就一个话题:Clawdbot 火了,还开始帮人类干活赚钱,但这 AI 智能体真的有那么神吗?

我先说我观察到和查到的信息综合的结论:它的技术雏形确实有一定实力,但网上那些 " 无需指导、自动赚钱 " 的说法,到目前为止绝大部分是割韭菜的宣传,甚至是精心包装的安全陷阱。

为了帮你避坑,我把关于它的真相拆解为以下几个层面:
它到底是什么?
Clawdbot 本质上是一个 AI Agent(智能体)工具,它是基于 Anthropic 公司的 Claude 模型开发的第三方工具。
与普通的对话机器人不同,它具备一定的 " 自主执行 " 能力。它可以读取你的电脑文件、编写代码、运行终端命令,并尝试通过多步操作完成一个复杂的任务(比如 " 帮我重构这个代码库 ")。
或者自动整理邮件,监控行情并提醒,帮忙自动填表、预约等工作。
但它并非官方出品,而是第三方开发者利用 API 开发的开源工具或插件。

图源:网络
它的特点是:不只是聊天,而是能 " 自己动手做事 " 的 AI 助手。
这是它突然爆火的原因。
" 无条件自动赚钱 " 是真的吗?
这是彻头彻尾的谎言。
网上有一些帖子和视频,你给 AI 一句话,或者一个任务,AI 就开始 24*7 自动给你干活,就像是一个 AI 员工开始为你打工。
这确实看起来 " 无所不能 ",甚至像奇迹,这种体验非常新鲜,但也很容易被包装成:"AI 公司、AI 打工人、自动赚钱机器 "。
这样的热门话题非常符合急于赚快钱受众的心理需求,也非常符合很多自媒体典型的炒作套路。
但这些基本都是个例,实验性质的演示效果,甚至纯粹就是吹牛。
我看到一个案例,用它直接集成到 Polymarket 中,然后量化交易加密货币在极短时间内的微套利机会。

不过这个策略是由背后的人决定的,其次又涉及到加密货币交易市场,而且也不能保证这个策略能一直使用,因为一旦被人发现,其他人也会用 AI 工具来套利,这样下去还是需要人工干预。
目前 Clawdbot 更像是一个 " 数字管家 ",它在人的授权下去操控手机和电脑等设备,能自动完成一些原来就是人类在操作的事情,至于是否赚钱,还在于人的策略。
赚钱的核心在于商业逻辑、资源投入和风险控制。" 无需指导 " 是不可能的,目前的 AI 智能体在处理复杂逻辑时经常会 " 迷路 " 或者产生幻觉。如果完全没有人工监督,它可能会删掉你的数据库、在交易中亏光你的钱,或者因为触发平台风控而被封号。
网上那些打着 " 全自动赚钱 " 口号的帖子,目的通常只有两个:卖课(收割想赚快钱的人)或推广 API 分销。

未来,如果很多工作都放在类似互联网这样有标准沟通协议的环境下,或者有明确公开的交易规则的交易市场上,AI 工具确实是可以提升赚钱的效率的,但逻辑和量化交易一样,最终还是需要人类的干预。
极其危险的安全隐患
这是很多人最需要警惕的部分。近期安全界已经发现了针对此类工具的大规模攻击(被称为 ClawHavoc):
很多宣传帖会诱导你下载 " 赚钱插件 " 或 " 交易脚本 ",这些脚本中往往隐藏了 AMOS 木马,属于恶意技能(Skills)。
一旦运行,它会瞬间盗取你的浏览器密码、加密货币钱包助记词、甚至是你电脑里的所有敏感文件。

这种工具通常要求操作系统的最高权限。如果你在不懂代码的情况下盲目授权,相当于把家里的钥匙直接给了陌生人。
无意中带火了 Mac Mini
有意思的是,很多开发者试用的时候都会去买一个 Mac Mini 来部署。
根据一些开发者的反馈,Mac Mini 能耗低,性能高,价格便宜,为了安全考虑新购设备来部署的话,Mac Mini 就是天选之子。而且与苹果手机等设备的联动也非常顺滑。
没想到苹果公司是第一个受益者。

这或许也反向说明了,未来 AI 再强大,也需要存储和电力。
为什么会出现 " 自动赚钱神话 "?
我让 AI 自己分析了一下,它认为这是三种叙事叠加:
1. AI 技术突破(确实存在)
2. 创业者营销(需要流量)
3. 用户焦虑(想快速赚钱)
于是网络上才有了 " 躺着赚钱神器 " 这样的传播叙事,但这是不是典型的技术泡沫出现的征兆呢?
再往长远想想,如果 AI 在未来足够智能,确实能提高生产效率,把生产成本降到接近于 0,然后,AI 的目的也不必是赚钱了,只需要直接给人类提供大量免费的物品和服务即可,人类对 " 钱 " 这样的交易媒介的依赖程度就会降低很多。

这个原因其实很简单,如果 AI 自己就能全自动完成赚钱,那么企业就不需要太多人力,于是大量人力就会失业,失业后大量人力的收入会大幅降低,那 AI 生产出来的东西卖给谁呢?所以,当 AI 足够强大,理论上就不再依赖买卖,而是直接供应或建立另外一种机制,类似开源软件一样,你想用就去拿即可,但可能会受一定监管。
不过,电力和存储,确实还是一个限制,物理定律是不可能突破的,或许未来更多人力会去服务芯片,电力、存储等产业,大家认为呢?
欢迎大家评论区聊聊。
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