近日，浦发银行联合科技伙伴华为开展多模态数智能力 JIC 联创，推出基于新技术打造的财报智能捕捉分析新流程。该流程以业务场景痛点为导向，采用 " 大小模型协同 " 融合架构，有效解决财务资料信息捕捉、录入、分析及报告生成等难点问题，实现从数据感知到业务认知的全链条赋能。

作为银行信贷审批及客户服务的核心环节，传统财务报表捕捉分析工作长期依赖人工处理。这种模式不仅耗费大量人力与时间，还存在提取效率低、差错率高、标准不统一等诸多痛点。

为攻克上述难题，浦发银行与华为通过技术协同，从四大核心环节实现突破。一是靶向增强表格定位能力，根治 " 模型失明 "。双方基于数万份表格数据，定向增强基于 Align-DETR 算法的表格区域检测模型。该模型借助 Transformer 架构的全局注意力机制和独特的目标定位感知能力，可有效捕捉表格边界，确保各类形态表格都能被准确识别。二是攻坚表格结构还原，破解 " 逻辑失真 "。团队基于数千份企业财报数据开展对比去噪训练，强化基于分隔符感知的专用表格结构捕捉网络。这一举措大幅提升对密集、重叠、较小单元格等不规则表格结构的检测精度，能够精准检测并组合还原单元格及文本位置信息，" 读懂 " 报表指标的内在逻辑与层级关系。三是构建垂域大模型，强化 " 自主分析 "。依托华为 ModelArts 平台，双方基于开源多模态大模型开展 LoRA 微调，探索监督微调及强化学习动态融合训练调优策略。由此构建的表单捕捉、财务分析大模型，兼具更优性能、泛化理解能力与垂域专业性，专业理解与分析能力大幅提升。四是打造 " 眼脑协同 " 校准机制，贯通 " 最后一公里 "。该机制以专用视觉模型为 " 眼 "，负责精准定位捕捉表格；以多模态大模型为 " 脑 "，依托语义理解和领域规则进行智能校准，成功解决财报数据纠错难题，实现从内容捕捉到可靠结果录入的双端贯通。

目前，财报捕捉分析新流程已在浦发银行全行网点推广应用。应用后单笔业务平均耗时缩短至 90 秒，流程效率提升超 80%。依托财报捕捉结果开展的财务分析工作，现已覆盖超 16 万家上市公司，可实现对 1000 余个国标小类行业下不同企业的财务分析，并自动生成超 12000 份业务报告。

以此为基础，浦发银行正加快推进金融表单捕捉、财务分析垂域大模型建设，致力于形成可复制的大模型能力，推动系统级、规模化 AI 场景赋能及业务流程重塑。同时，该行同步拓展移动端轻量级应用，推出涵盖财报捕捉及分析、行业对标、指标对比、风险预警在内的 4 大核心功能，为一线客户经理提供便捷高效的 " 伴随式 " 财务分析工具。

浦发银行总行科技发展部副总经理周骏表示，金融业对精度与容错率要求极高。为破局 AI 应用面临的 AI 幻觉、行业同质化等关键问题，浦发银行以 " 流程化贯通、工程化实施、规模化应用 " 为主线，利用新技术打造新流程和新模式，将复杂混沌的智能化问题转化为精准可靠的工程化问题，重塑财报捕捉分析应用新体验。

未来，浦发银行将持续深化人工智能应用建设，践行 2026 年人工智能实施行动计划。该行将以 AI 为擎、以工程为基、以协同为道，加速 AI 从单点场景迈向规模化应用，充分发挥新质生产力效能。