钛媒体 App 2 月 9 日消息，美国密歇根大学研究人员开发出一种人工智能（AI）模型，可在数秒内读取并分析脑部核磁共振成像（MRI），同时判断患者需要治疗的紧急程度。研究显示，该模型对神经系统疾病的检测准确率最高可达 97.5%。相关成果发表于新一期《自然 · 生物医学工程》杂志。据介绍，该系统名为 Prima，属于视觉语言模型，能实时整合影像数据、文本信息及患者病史，实现类似放射科医生的综合判断。与以往依赖人工筛选数据完成单一任务的 AI 系统不同，研究人员利用密歇根大学健康系统自放射学数字化以来积累的全部 MRI 数据进行训练，包括超过 20 万项检查和 560 万段影像序列，并将患者临床背景及所做检查的原因纳入模型，从而提升了对多种任务的适应能力。（科技日报）