企业 AI 应用的两个残酷真相

如果明天停用 AI，你的业务会 " 崩 " 吗？

图由 AI 生成

文｜牛透社

过去两周，我们针对 40+ 家头部企业的 CIO 和数字化负责人，进行了《2026 中国企业 AI 应用成熟度》的第一轮摸底。

我们预想过 AI 落地难，但没想过 " 体感 " 和 " 现实 " 的偏差会这么大。

在问卷的自评环节，46% 的企业自信地表示，AI 已经 " 嵌入关键业务流程 "（Level 3）。但当我们用更严苛的 " 责任模型 " 去校验时，这 46% 的企业中，有近八成被打回了原形。

最终通过双重校验，真正站稳 L3（嵌入型）及 L4（重构型）的企业，仅占总样本的 7.1%。

剩下的绝大多数，都挤在 L2（辅助型） 的赛道上——工具用得热火朝天，但业务并没有发生本质改变。

为什么会出现这种 " 假成熟 "？我们在样本分析中发现了两个 " 扎心 " 的真相：

真相一：AI 是 " 嵌入 "，还是 " 外挂 "？

在自称 " 嵌入核心流程 " 的企业中，有 70% 的受访者在回答 " 如果关停 AI 会怎样 " 时，选择了 " 会降低效率，但业务仍可运行 "。

这就是典型的 " 外挂 " 特征。真正的 L3 级成熟度，有一个残酷的判定标准：不可逆性。 如果 AI 停了，业务只是变慢，那它就是工具；只有当 AI 停了，业务玩不转了（难以正常运行），那才是真正的嵌入。

真相二：谁在为结果背锅？

AI 项目究竟是 " 一把手工程 "，还是 "IT 部门的 KPI"？数据告诉我们，在那些应用范围很广的企业中，仍有相当一部分（约 35%）承认：AI 项目的最终结果责任，依然由 IT / 数字化部门承担，或者 " 尚不清晰 "。

只要业务部门不为结果签字画押，AI 就永远无法从 " 辅助工具 " 跃升为 " 生产力 "。

邀你来测：你是在那 7%，还是在另外的 93%？

2026 年，中国企业 AI 的分水岭，不再是 " 用了没 "，而是 " 谁负责 "。

为了验证这个 " 残酷 " 的初步发现是否具有行业普适性，我们需要更多的数据样本来进行校准。

这份问卷不长，但每一题都直指核心。我们不问你用了什么大模型，只问你：

Neuters

你的 AI 项目，敢不敢谈 " 退出机制 "？

如果明天 AI 停了，你的业务部门会疯吗？

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